华东理工大学应用统计学SPSS 实验报告二Word格式.docx
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实验2.1熟悉One---SampleTTest功能
实验2.2熟悉Independent--SamplesTTest功能
实验2.3熟悉Paired--SamplesTTest功能
实验2.4熟悉One—WayANOVA功能运用
实验2.5熟悉GeneralFactorial功能
实验要求：
⏹写出实验步骤
⏹根据实验内容撰写分析报告
教师评语：
教师签名：
年月日
实验报告：
实验2.1
（1）选用Employeedata.sav文件中的变量，Analyze中选择CompareMeans再选择One---SampleTTest。
将salary作为Test因变量，test值分别取34000、35000、34419、24000，作均值检验。
Test取34000
实验结果如下图所示：
由于概率P=0.593>
0.05，故接受原假设，说明样本salary均值与假设无显著性差异。
Test取35000时，实验结果如下图所示：
P=0.450>
0.05，故接受原假设。
说明样本salary均值与假设的35000无显著性差别。
Test取34419时，实验结果如下图所示：
可知，P=0.999>
说明样本salary均值与假设的34419无显著性差别。
Test取24000时，实验结果如下图所示：
可知，p=0.000<
0.05，故原假设不成立。
说明样本salary均值与假设的24000有显著性差别。
（2）仍选用Employeedata.sav文件中的变量，先作10%的随机抽样，然后将salary作为Test因变量，test值取34419，作均值检验。
首先做随机抽样：
data选项中选择selectcases，再选randomsampleofcases，单击sample，approximately10%，点击确定。
运行完成后，发现原始数据序号前面有些被划掉。
再进行均值检验过程：
Analyze中选择CompareMeans再选择One---SampleTTest。
将salary作为Test因变量，test值取34419，所得实验数据结果如下图所示：
可知，P=0.284>
说明随机抽样的样本均值salary与假设的34419没有显著性差异。
实验2.2熟悉Independent--SamplesTTest功能
Analyze选择CompareMeans选择Independent--SamplesTtest，选用Employeedata.sav文件中的变量，将CurrentSalary作为TestVariables,gender作GroupingVariable，作两样本比较T检验，选择definegroups,两个group分别定义为0、1
实验结果如下：
实验2.3熟悉Paired--SamplesTTest功能
录入数据
Analyze选择CompareMeans再选择Paired--SamplesTtest，Paired-variables里面将before与after选入其中，单击ok
可以看出，P>
0.05，说明消费者购买前与购买后的物品购买意愿均值没有显著性差异。
实验2.4熟悉One—WayANOVA功能运用
Analyze选择CompareMeans再选择One—WayANOVA，选用Tomato.sav文件中的变量，将height作为dependentvariable,fert作为factor,作单因素方差分析
由实验结果可知，P=0.025<
0.05，则知肥料的不同造成的最终高度之间有显著性差异。
即不同的肥料使得最终高度不一样。
实验2.5熟悉Univariate功能
录入数据如下图
Analyze选择GeneralLinearModel再选择Univariate，将Analyze选入到“dependengtvariable”框里，因子“地区”和“品牌”选入到“fixedfactor”框中，
单击“model”按钮，弹出“univariatemodel”对话框，选择“custom”。
在小营选项中选择主效应选项“maineffects”，将“地区”和“品牌”两个因子选入model“框中，如下图所示：
单击ok，得实验结果如下图所示：
由实验结果可知，时段因子的P=0.00<
0.05，路段因子的P=0.00<
0.05，则知时段和路段都高度显著，即不同的路段，不同的时段都会对汽车通行量有显著影响。
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