统计学-SPSS实验报告(1).doc

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统计学-SPSS实验报告(1).doc

SPSS实验报告

一.实验目的

1.掌握SPSS的基本操作,能够熟练应用SPSS进行基本的统计分析。

2.在用SPSS对具体实例进行分析的基础上能对结果进行正确的解释。

3.在对SPSS基本操作熟练的情况下,进一步自学SPSS更强大的分析能。

二.实验要求

1.掌握如何通过SPSS进行数据的获取和管理,包括数据的录入,保存,读

取,转化,增加,删除;数据集的合并,拆分,排序。

2.了解描述性统计的作用,并掌握其SPSS的实现(频数,均值,标准差,

中位数,众数,极差)。

3.应用SPSS生成表格和图形,并对表格和图形进行简单的编辑和分析。

4.应用SPSS做一些探索性分析(如方差分析,相关分析)

三.实验内容

(一).问题的提出

对不同广告方式和不同地区对某商品销售额影响进行分析。

在制定某商品的广告策略时,收集了该商品在不同地区采用不同广告形式促销后的销售额数据,分析广告形式和地区是否影响商品销售额。

自变量为广告方式(X1)和地区(X2),因变量为销售额(Y)。

涉及地区18个,每个地区抽取样本8个,共有案例144个。

具体数据如下:

X1

X2

Y

1.00

1.00

75.00

2.00

1.00

69.00

4.00

1.00

63.00

3.00

1.00

52.00

1.00

2.00

57.00

2.00

2.00

51.00

4.00

2.00

67.00

3.00

2.00

61.00

1.00

3.00

76.00

2.00

3.00

100.00

4.00

3.00

85.00

3.00

3.00

61.00

1.00

4.00

77.00

2.00

4.00

90.00

4.00

4.00

80.00

3.00

4.00

76.00

1.00

5.00

75.00

2.00

5.00

77.00

4.00

5.00

87.00

3.00

5.00

57.00

1.00

6.00

72.00

2.00

6.00

60.00

4.00

6.00

62.00

3.00

6.00

52.00

1.00

7.00

76.00

2.00

7.00

33.00

4.00

7.00

70.00

3.00

7.00

33.00

1.00

8.00

81.00

2.00

8.00

79.00

4.00

8.00

75.00

3.00

8.00

69.00

1.00

9.00

63.00

2.00

9.00

73.00

4.00

9.00

40.00

3.00

9.00

60.00

1.00

10.00

94.00

2.00

10.00

100.00

4.00

10.00

64.00

3.00

10.00

61.00

1.00

11.00

54.00

2.00

11.00

61.00

4.00

11.00

40.00

1.00

12.00

70.00

2.00

12.00

68.00

4.00

12.00

67.00

3.00

12.00

66.00

1.00

13.00

87.00

2.00

13.00

68.00

4.00

13.00

51.00

3.00

11.00

41.00

3.00

13.00

65.00

1.00

14.00

65.00

2.00

14.00

63.00

4.00

14.00

61.00

3.00

14.00

58.00

1.00

15.00

65.00

2.00

15.00

83.00

4.00

15.00

75.00

3.00

15.00

50.00

1.00

16.00

79.00

2.00

16.00

76.00

4.00

16.00

64.00

3.00

16.00

44.00

1.00

17.00

62.00

2.00

17.00

73.00

4.00

17.00

50.00

3.00

17.00

45.00

1.00

18.00

75.00

2.00

18.00

74.00

4.00

18.00

62.00

3.00

18.00

58.00

1.00

1.00

68.00

2.00

1.00

54.00

4.00

1.00

58.00

3.00

1.00

41.00

1.00

2.00

75.00

2.00

2.00

78.00

4.00

2.00

82.00

3.00

2.00

44.00

1.00

3.00

83.00

2.00

3.00

79.00

4.00

3.00

78.00

3.00

3.00

86.00

1.00

4.00

66.00

2.00

4.00

83.00

4.00

4.00

87.00

3.00

4.00

75.00

1.00

5.00

66.00

2.00

5.00

74.00

4.00

5.00

70.00

3.00

5.00

75.00

1.00

6.00

76.00

2.00

6.00

69.00

4.00

6.00

77.00

3.00

6.00

63.00

1.00

7.00

70.00

2.00

7.00

68.00

4.00

7.00

68.00

3.00

7.00

52.00

1.00

8.00

86.00

2.00

8.00

75.00

4.00

8.00

61.00

3.00

8.00

61.00

1.00

9.00

62.00

2.00

9.00

65.00

4.00

9.00

55.00

3.00

9.00

43.00

1.00

10.00

88.00

2.00

10.00

70.00

4.00

10.00

76.00

3.00

10.00

69.00

1.00

11.00

56.00

2.00

11.00

53.00

4.00

11.00

70.00

3.00

11.00

43.00

1.00

12.00

86.00

2.00

12.00

73.00

4.00

12.00

77.00

3.00

12.00

51.00

1.00

13.00

84.00

2.00

13.00

79.00

4.00

13.00

42.00

3.00

13.00

60.00

1.00

14.00

77.00

2.00

14.00

66.00

4.00

14.00

71.00

3.00

14.00

52.00

1.00

15.00

78.00

2.00

15.00

65.00

4.00

15.00

65.00

3.00

15.00

55.00

1.00

16.00

80.00

2.00

16.00

81.00

4.00

16.00

78.00

3.00

16.00

52.00

1.00

17.00

62.00

2.00

17.00

57.00

4.00

17.00

37.00

3.00

17.00

45.00

1.00

18.00

70.00

2.00

18.00

65.00

4.00

18.00

83.00

3.00

18.00

60.00

X1一列中,1表示报纸,2表示广播,3表示宣传品,4表示体验。

X2一列中1—18表示不同地区。

(二).数据的整理

1.建立数据文件

当启动SPSS后,系统首先显示一个提示窗口,把鼠标移至“Typeindata”项上单击左键选中,然后单击“OK”按钮;或者该窗口中单击“Cancel”按钮进入SPSS数据编辑窗屏幕,如图所示。

2.定义变量

在数据编辑窗口左下角激活(VariableView)变量定义窗口,在数据窗口中,用户定义数据变量的名称、数据类型、宽度、小数位和标记等信息。

定义好变量如下图:

3.输入数据

变量定义完成后,在编辑区选择栏里单击“DataView”,编辑显示区显示为数据编辑。

在编辑区中,把与变量名相对应的数据输入到单元格里区,如下图所示。

4.对数据进行预处理

按照X1对数据进行排序,排序方式为升序,具体操作如下:

(1)选择菜单:

【data】→【sortcases】

(2)指定排序变量“广告形式”到【sortby】框中,并选择【sortorder】中的Ascending,即升序排列。

从排序后的数据可以看出,广告形式为1的商品平均销售额高于其他三种广告形式,但是销售额最大值都出现在广告形式为2的时候。

如图。

(三).商品销售额的频数分析

1.频数分析(DescriptiveStatistics-Frequencies)

频数分布分析主要通过频数分布表、条形图和直方图,以及集中趋势和离散趋势的各种统计量来描述数据的分布特征。

现在我们对商品销售额进行频数分析

在主菜单栏单击“Analyze”,在出现的下拉菜单里移动鼠标至“DescriptiveStatistics”项上,在出现的次菜单里单击“Frequencies”项。

从左则的源变量框里选择一个和多个变量进入“Variable(s):

”框里。

在这里我们选“销售额”变量进入“Variable(s):

”框。

Displayfrequencytables,选中显示。

单击“Statistics”按钮,打开下图所示的对话框,该对话框用于选择统计量:

①选择百分位显示“PercentilesValues”栏:

 

Cutpointsfor10equalgroups:

将数据平分为输入的10个等份。

②选择变异程度的统计量“Dispersion”:

(离散趋势)

Std.deviation标准差

③选择表示数据中心位置的统计量“CentralTendency”:

(集中趋势)

Mean均值

点击continue。

单击“Charts”按钮:

选择Histograms:

输出柱状图。

选中“√Withnormalcu

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