中国寿险业发展的影响因素分析定好Word下载.docx
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通货膨胀是温和或者结构性时，适度的通货膨胀能刺激经济增长，从而带动居民收入的增长，进而增加对寿险的需求。
5.储蓄存款量（X5）
该因素虽然和城镇居民人均可支配收入可能会有某种相关关系，但毕竟城镇居民收入在消费后才可能转化为存款，储蓄存款量能更有效的说明某时刻该居民的购买力。
6.受教育程度（X6）
通常情况下，受过较高教育得人，对风险的预防意识也较高，对风险的厌恶可能会更加强烈。
三、数据分析
（一）样本数据
本文中的寿险保费收入指狭义上的人寿保险，不包括人身意外伤害险和健康险。
我们以寿险保费收入作为衡量寿险业发展的标志。
数据主要来源于历年《中国统计年鉴》、《中国保险年鉴》、《中国金融年鉴》和中国保监会的相关网站。
因为从1993年寿险才和非寿险分离，所以我们选取的是全国1993-2004年寿险年度数据。
表11993-2003年各变量数据
寿险保费收入（lny）
城镇居民人均可支配收入（lnx1）
存款利率（X2）（经过修正）
老龄化比率（X3）
通货膨胀率（X4）
城乡居民人民币储蓄存款（lnx5）
受教育程度（lnx6）
1993
23.39098
7.854536418
0.1098
0.060269
0.078008
28.04996169
13.25514449
1994
23.51719
8.159431943
0.0981
0.06356
0.081953
28.39736299
13.36452493
1995
23.73978
8.362408978
0.0864
0.0696289
-0.056406
28.7183129
13.59859756
1996
24.20334
8.484442701
0.0747
0.066936288
-0.075149
28.97963542
13.63996599
1997
24.82087
8.548749996
0.0567
0.07038628
-0.050785
29.1631416
13.62797543
1998
25.03768
8.598791611
0.0477
0.07431214
-0.035019
29.30638665
13.62918098
1999
25.19158
8.674880467
0.0225
0.07632811
-0.006048
29.4164573
13.65016411
2000
25.32593
8.745125259
0.0216
0.0696065
0.018256
29.49249942
13.76400672
2001
25.68029
8.833462721
0.0207
0.07103907
0.002988
29.62928514
13.85116724
2002
26.15024
8.949365142
0.0198
0.08162907
-0.014896
29.79331603
14.10616321
2003
26.43071
9.076580382
0.0212
0.08508225
0.020161
29.96914033
14.44518532
2004
26.50036
9.0150802659
0.08563323
0.026680
30.11221589
14.68722225
注：
①表中数据凡是牵涉收入或存款金额的单位都为“元”，受教育程度单位为“人”。
②lnY，lnX1，lnX5，lnX6取对数是为了同一数量级。
③因利率数据来自《国家统计年鉴》，其上数据并非按年排列，故按单利计算原则，作了相应的差分处理，转化为每年7月1日的利率。
（二）回归模型分析
利用spss统计软件对以上数据进行逐步自回归分析，我们可以得到对保费收入（lny）起明显作用的是城镇居民人民币储蓄存款（lnx5）和通货膨胀率（X4）。
最终的回归模型为：
Lny=-26.919+3.187*X4+1.775*lnX5
表2逐步自回归分析结果
ModelSummary
Model
R
RSquare
Adjusted
Std.ErroroftheEstinate
Changestatistics
Durbin-
Watson
Change
FChange
df1
df2
Sig.FChange
1
2
.979a
.989b
.959
.979
.955
.974
.23310
.17610
.020
234.238
8.521
10
9
.000
.017
1.721
apredictors:
（constant）.lnx5
bpredictors:
（constant）.lnx5.x4
cDependentVariable:
lny
Unstandardized
Coeffcients
standardized
t
Sig
Correlations
CollineariySta-
tistics
B
Std.Error
Beta
Zero-
order
Partial
Part
Tolerance
VIF
1（constant）
lnx5
-25.213
1.717
3.281
.112
-7.683
15.305
1.000
2（constant）
x4
-26.919
1.775
3.187
2.547
.087
1.092
1.031
.145
-10569
20.387
2.919
.797
-.088
.989
.697
.986
.141
.947
1.056
从表2中可以看出这个模型有较好的拟合结果。
城镇居民人民币储蓄存款代表了保险产品购买主体的购买力水平，因此对寿险的发展有着至关重要的关系。
同时，近年来我国通货膨胀是温和的或者结构性的，适度的通货膨胀能刺激经济增长，从而带来了居民收入的增长，促进了对寿险的需求。
（三）动态计量经济模型
1．数据平稳性的分析
运用E-views3.1对各个数据进行序列的平稳性检验。
通过做线性图可以看出，其中有些数据平稳性教差。
故采用扩展的Dickey-Fuller（ADF）检验对所选因素变量进行单位根检验。
表3序列的平稳性单位根检验
对lny作单位根检验
NumberofLags
NumberofSignificantLags
ADFTestStatistic
Conclusion
AkaikeCriterion
ScbwarzCriteion
4
明显不符
3
-1.416023
Notstationary
-1.062153
-0.974498
-1.352706
-0.451071
-0.360295
N/A
-0.561076
-0.429892
-0.357547
做了一阶差分之后的结果
ADFTestStati
-3.918691
1%Criticalvalue*
-4.4613
5%Criticalvalue
-3.2695
10%Criticalvalue
-2.7822
*Mackinnoncriticalvaluesforrejectionofhypothesisofaunitroot
AugmentedDickey-FullerTestEquation
Dependentvariable:
D（LNY,2）
Method:
LeastSquares
Date:
06/15/06Time:
01:
14
Sample（adjusted）:
19962004
Includedobservations:
9afteradjustingendpoints
Variable
Coefficient
t-Statistic
Prob
D（LNY（-1））
-1.360523
0.347188
0.0078
D（LNY（-1）,2）
0.803878
0.272625
2.948662
0.0257
C
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