Matlab总体架构Word格式文档下载.docx

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可以使用Matlab和Simu—link设计信号处理算法，同样可以从模型生成代

码，编译和载入它们到目标硬件．

3）生成可插入到其他仿真程序的便携c代码：

非缺省情况下，根据用户的设置可以生成如下

代码：

（1）Ada代码：

从Simulink模块生成Ada代码，要求用户安装Real—TimeWorkshopAdaCoder．

（2）实时程序：

将代码转换为适合硬件运行的实时程序．对应代码被设置为和一个外部时钟源相连接，且以用户设定的固定采样速率运行．

（3）高性能单机仿真程序：

将生成的代码和普通实时系统目标文件一起使用，为单机仿真生

成可以执行的程序．

接触Matlab10年后的一个总结，随时使用Matlab要掌握的一些要点

阅读目录

∙1.前言

∙2.Matlab的简单介绍

∙3.Matlab开发环境介绍

∙4.那些常见的命令

∙5.不得不说的矩阵操作

∙6.编程语法

∙7.关于Matlab我想说的话

　　不记得上一次写超过20行的matlab程序是什么时候了，大概是2013年吧，那个时候写过2篇文章，实际用到了一些matlab的内容，超过200行的matlab程序应该要追溯到2011年了，最近为了帮助网友解决我博客一篇文章的问题，把自己2011年的matlab翻出来，感触颇多，一言难尽，看到昔日熟悉的代码，我居然能理解，然后还能修修改过，感觉好多年没用了，连基本函数都忘记了，还是碰到问题还是会写会改，这里面也说明了编程不简单是一个记忆和经验的问题，更重要的是学习的方法和解决问题方法的问题。

所以决定写这篇文章把我说认识的Matlab的东西写出来，也许再过一些年，我将老去，也不会再用Matlab了，这样的话，算是给10年Matlab使用之路一个终结吧。

本站Matlab技术文章目录：

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本文原文地址：

接触Matlab10年后的一个总结，随时使用Matlab而掌握的一些要点

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1.前言

准确的说这篇文章不是给完全的编程新手，特别是以前没有过一定编程经验的人准备的。

文章的适合对象是：

已经有一定编程基础的人，如果你想用Matlab来快速的完成算法验证，以及科研学术研究等。

　　文章的范围很大，信息量很大，个别问题新手不是很理解，请自行XX。

至于有编程经验的，本文提到的大部分内容应该是可以理解的，根据思路，打开Matlab软件也应该是可以选择的。

本文选择的Matlab版本是：

2012a，个人觉得这个版本一直都还不错吧。

新的版本虽然菜单中文化，但那个UI真是丑爆了，无力吐槽，也没必要换。

　　另外，这里提醒广大Matlab使用者，对于80%人来说，低版本真的够了，没必要追求太高，特别是那些连破解或者工具箱选择都不知道啥意思的，选择一个低版本，麻烦事情可能会更少。

新版本的破解很多不全面，自己安装的时候要注意。

很多人碰到这个问题，工具箱都没安装，你要找函数，怎么找得到。

。

2.Matlab的简单介绍

　　在国内，目前使用Matlab的主要人群是学生和科研单位，商业环境的使用我见过一些，但很少。

就不做推测和评价了。

　　Matlab如何如此受欢迎，我总结是4个方面：

1.高效的数值计算功能。

这一点是出类拔萃，目前其他编程语言以及其他类似的数学软件无可替代；

2.完备的计算结果和编程可视化功能。

这一点同样是出类拔萃，无可替代；

我的博客有Matlab专栏，大部分是C#调用Matlab进行混合编程的问题，每一年都有大量的学生和其他工程人员有这个需求：

直接调用Matlab的Figure。

潜入到WinForm中去。

这和Matlab的结果优秀的可视化功能密不可分；

3.友好完善的编程开发环境，以及接近数学表达式的自然化m语言。

非常易于学习和掌握；

Matlab软件就是一个编程开发环境，自带的m语言简单易用，有编程开发经验的人应该是非常容易掌握的；

4.功能丰富的应用工具箱与Help系统，目前Matlab的工具箱总数已经超过80个，覆盖了数学，统计，仿真，电子，生物信息学，金融，测试等等各个方面。

与其说Matlab强大，不如说它的工具箱强大，每一个工具箱都包括与涵盖了行业内经典的一些算法和处理方法。

省去了大量的麻烦，所以对于科研来说，快速的验证自己的想法，实现算法并进行测试。

3.Matlab开发环境介绍

　　如果要使用Matlab，安装Matlab必不可少，下面是Matlab的主界面，下面介绍几个主要窗口的作用。

本文使用的是Matlab2012a，其他版本如果是RibbonUI，除了菜单不一样，窗口也大概类似的。

　　上面就是Matlab的主界面，我用的是2012a版本，新版本2013后可能有些改变，感觉更丑。

还是这个习惯。

但大概功能都差不多。

看看每个部分的功能吧，菜单栏暂时就不说了，看名字一般都能懂。

具体说说上图各个部分的作用。

1.CurrentFolder：

当前路径。

是当前matlab工作文件夹的路径，这个一般启动改好后，不会变动，作用不大，但有时候找文件用得上；

这里会加载你经常使用的Matlab目录，可以通过下拉箭头快速切换不同的Matlab工作路径；

2.CurrentFolder：

也是当前的工作文件夹的文件显示，这里显示文件夹的所有资源，比较好懂，需要打开文件的时候，双击对应m文件就可以了；

3.单个m文件或者函数，点击之后，会在4中显示包含的函数，就比如VS显示类中的属性，方法之类的，可以了解文件结构；

4.是3中选择文件中包括的函数，不用打开文件夹，就可以看到m文件中的函数结构；

5.CommandWindow主窗口，也就是输入命令的地方，最最重要的地方吧，做一些简单的测试，学习命令的时候都可以在这里面进行，不过习惯后更喜欢用m文件，习惯就知道了；

6.WorkSpace，工作变量空间，主要是显示当前matlab中存在的变量的值，包括变量名称，值，如果是数组，会显示最大，最小值，这个地方主要是调试程序用的，相当于VS中加断点后的局部变量的值，只不过这里显示更加直观，非常有用。

7.CommandHistory，历史命令窗口。

这里有一个小技巧，就是你在命令窗口输入的命令，这里都会显示，而且你还可以用小键盘的，上下键来直接跳到前面的命令，测试的时候也更加方便；

4.那些常见的命令

　　经常使用Matlab的命令或者进行一些简单的测试，掌握和知道一些常见的命令是很有必要的，下面这些命令如果记不住，可以根据功能XX，找到对应的函数，再用，其实很快。

熟练之后，也就30秒钟的事情，多了，也就记住了。

1.clear：

清除内存变量和函数，也就是把WorkSpace的变量给清空；

2.clc:

清楚当前Matlab命令窗口的内容；

相当于清楚屏幕吧，重新开始，简洁一点，注意clc是不清楚变量的。

一般在编写m文件的时候，不是函数的话，前面一般都要加上 

clear;

clc;

目的就是在m文件运行的时候，把内存和屏幕都清空，以免同名称的变量影响以及屏幕容易观察；

3.help:

这也是最重要的一个函数吧。

在想要知道某个函数的相关说明的时候，可以使用help函数名来获取，当然也可以打开帮助文档。

不过这种方法是比较快的。

4.zeros：

创建1个都为0的矩阵；

ones:

创建1个都为1的矩阵。

参数可以是多维的，例如zeros（2,3）...

5.size：

可以计算矩阵的大小，同样相关的还有length，size可以计算不同的维上的大小，例如size（A,1）..

6.rand:

随机数生成器，可以直接使用生成任意纬度的矩阵，例如rand（2,3），也是一个经常用的东西；

6.plot:

绘制图像的操作，具体格式可以参考帮助。

操作应该非常频繁，做科研的时候，经常要看趋势，绘图在matlab是非常常见的一件事情。

还有一个subplot函数是将一个figure分割为多个块来操作。

想想自己在C#中用mschart绘图，也是醉了。

不过仍然得坚持，这些年来为什么抛弃matlab，所有matlab可以干的事情都拿C#来干，是一个很远的话题，以后有机会再说吧。

7.figure,holdon:

在使用plot绘图的时候，默认都是在figure上面，figure可以新建一个空白图像，同时还可以使用holdon在同一个figure上面绘制多条曲线；

　　最重要的几个函数就介绍在这里吧。

要掌握matlab的核心语法，还得看一下基本的matlab矩阵操作的语法，太灵活了，掌握几个基本的就可以完成很多工作了。

5.不得不说的矩阵操作

　　前面已经提到Matlab最重要的一点强大的数值计算功能，不仅体现其函数库的强大，更重要的是其操作语法的灵活性。

随便找一本Matlab的编程入门书籍，肯定有这方面的介绍。

其实矩阵操作的灵活性，强大到以至于我不敢看，日常只要掌握几个基本的操作就可以做很多事情了。

特别在这里特别介绍一下，可以给你提高不少效率。

5.1初始化的序列

　　在编写各种算法的时候，经常要对矩阵初始化。

例如前面提到的zeros,one，等等都是产生矩阵的方法，同样还有其他的产生对角矩阵等方法。

这里特别要提到的是产生数据或者等差数列的方法。

例如

a=1:

10;

%产生1-10的步长默认为1的等差数列；

b=0:

0.1:

1;

%产生0-1的步长为0.1的等差数量；

　　是不是很简洁高效。

在其他编程语言，可能自己要封装一个方法了。

然后来调用，但是在matlab里面，这一切都简化了。

5.2矩阵操作

　　在matlab中，数组或者叫做矩阵是可以任意扩充的，不需要其他，同样对矩阵的变化易如反掌，不需要那些for循环来进行。

看看几个例子，管中窥豹，大家以此类推：

data=rand（4,4）%初始化1个10*10的随机矩阵

a=data（:

1）%取data的所有行，第1列

b=data（:

[1,3]）%取所有行，第1，3列

c=data（[2,3],[1,2]）%%取第2，3行，以及1，2列

看下面的运行结果，比较直观：

　　其他还有更多，如find就不多说了。

这里只是冰山一角。

6.编程语法

　　看完上面的语法，有没有心动？

那接下来看看matlab的m语言的一些基本语法。

我们可以在命令行窗口做一些简单的测试，但并不适合于开放。

当我们要完成一个完整的逻辑时，那就要用到m文件编辑器了。

打开编辑器，界面如下，