我国影响粮食产量的可量化因素实证分析Word文件下载.docx

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X1

粮食作物播种面积（千公顷）

X2

农用化肥施用量（万吨）

X3

有效灌溉面积（千公顷）

X4

农业机械总动力（万千瓦）

X5

受灾面积（千公顷）

X6

为农产品生产价格指数（上年=100）

四、模型估计及检验

（一）、数据说明

表格2粮食产量及相关因素1985年至2014年数据

粮食产量（万吨）

农用化肥施用折纯量（万吨）

农产品生产价格指数（上年=100）

1985年

37910.8

108845.13

1775.8

44035.9

20912.5

44365

108.6

1986年

39151.2

110932.6

1930.6

44225.8

22950

47135

106.4

1987年

40297.7

111267.77

1999.3

44403

24836

42086

112

1988年

39408.1

110122.6

2141.5

44375.91

26575

50874

123

1989年

40754.9

112204.67

2357.1

44917.2

28067

46991

115

1990年

44624.3

113465.87

2590.3

47403.1

28707.7

38474

97.4

1991年

43529.3

112313.6

2805.1

47822.1

29388.6

55472

98

1992年

44265.8

110559.7

2930.2

48590.1

30308.4

51333

103.4

1993年

45648.8

110508.7

3151.9

48727.9

31816.6

48829

113.4

1994年

44510.1

109543.7

3317.9

48759.1

33802.5

55043

139.9

1995年

46661.8

110060.4

3593.7

49281.2

36118.1

45821

119.9

1996年

50453.5

112547.92

3827.9

50381

38546.9

46989

104.2

1997年

49417.1

112912.1

3980.7

51239

42015.6

53427

95.5

1998年

51229.53

113787.4

4084

52296

45207.7

50145

92

1999年

50838.58

113160.98

4124.3

53158

48996.12

49981

87.8

2000年

46217.52

108462.54

4146.41

53820.33

52573.61

54688

96.4

2001年

45263.67

106080.03

4253.76

54249.39

55172.1

52215

103.1

2002年

45705.75

103890.83

4339.39

54355

57929.85

46946

99.7

2003年

43069.53

99410.37

4411.6

54014

60386.54

54506

104.4

2004年

46946.95

101606.03

4636.6

54478

64027.91

37106

113.1

2005年

48402.19

104278.38

4766.22

55029.34

68397.85

38818

101.4

2006年

49804.23

104958

4927.69

55750.5

72522.12

41091

101.2

2007年

50160.28

105638.36

5107.83

56518.34

76589.56

48992

118.5

2008年

52870.92

106792.65

5239.02

58471.68

82190.41

39990

114.1

2009年

53082.08

108985.75

5404.4

59261.4

87496.1

47214

97.6

2010年

54647.71

109876.09

5561.68

60347.7

92780.48

37426

110.9

2011年

57120.85

110573.02

5704.24

61681.56

97734.66

32471

116.5

2012年

58957.97

111204.59

5838.85

62490.52

102558.96

24962

102.7

2013年

60193.84

111955.56

5911.86

63473.3

103906.75

31350

103.2

2014年

60702.61

112722.58

5995.94

64539.53

108056.58

24891

99.8

注：

数据来源于《中国统计年鉴1985-2014》

将以上数据进行分析处理，得到以下图形：

图表1变量的线性相关图

由于X2数值过小，将万吨改为千吨。

由于X6数值过小，将数值扩大100倍便于观察。

通过上图可以看出，解释变量X2，X3，X4与被解释变量呈正线性相关，解释变量X5与被解释变量呈负相关，解释变量X1，X6几乎围绕某一数值波动，难以判断与被解释变量存在何种线性关系。

（二）、模型估计

1.模型的回归估计

根据初步设定的模型对粮食产量（Y）、粮食作物播种面积（X1）、农用化肥施用量（X2）、有效灌溉面积（X3）、农业机械总动力（X4）、受灾面积（X5）以及农产品生产价格指数（X6）经行回归分析。

表格3模型估计结果

被解释变量：

粮食产量Y

样本个数30个

系数估计值

标准误

Z值

P值

常数项C

-42419.85

8226.38

-5.16

0.00

粮食作物播种面积X1

0.62

0.04

15.77

农用化肥施用量X2

4.98

0.63

7.97

有效灌溉面积X3

0.22

0.21

1.06

0.30

农业机械总动力X4

-0.08

0.03

-2.56

0.02

受灾面积X5

-0.13

-5.33

农产品生产价格指数X6

11.17

13.01

0.86

0.40

F=441.2269，P=0.000000

根据结果可以发现X3，X6对解释变量的影响不显著，故剔除该两变量重新经行回归分析。

表格4剔除变量后的估计结果

-34390.38

4369.97

-7.87

18.21

5.46

0.39

14.11

-0.06

-2.64

0.01

-5.35

F=679.2364，P=0.000000

（4369.97）（0.03）（0.39）（0.02）（0.02）

（-7.87）（18.21）（14.11）（-2.64）（-5.35）

F=679.2364D.W.=1.642405

.多重共线性检验

通过EViews软件得到各解释变量的相关系数矩阵如下：

表格5变量之间的相关系数矩阵

粮食作物播种面积

农用化肥施用量

农业机械总动力

受灾面积

粮食作物播种面积X1

1

-0.24

-0.20

-0.09

农用化肥施用量X2

-0.242682

1.00

0.96

-0.54

农业机械总动力X4

-0.20102

-0.68

受灾面积X5

-0.094785

由相关系数矩阵可以看出，解释变量存在着一定的多重共线性。

为了进一步了解多重共线性的性质，作辅助回归，并计算各解释变量之间的方差扩大因子。

表格6方差扩大因子计算结果

被解释变量

可决系数

值

方差扩大因子

0.141251

1.02

0.944153

9.21

0.958577

12.33

0.660917

1.78

X4的方差扩大因子大于10，存在严重的多重共线性.故采用逐步回归的方法，解决多重共线性问题。

分别作Y对X1、X2、X4、X5的一元回归结果如下：

表格7一元回归结果

参