算法设计与分析实验报告Word文档格式.docx
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空间复杂性分析：
O（n）
六、实验体会
通过写递归与分治策略实验，更加清楚的知道它的运行机理，分治法解题的一般步骤：
（1）分解，将要解决的问题划分成若干规模较小的同类问题；
（2）求解，当子问题划分得足够小时，用较简单的方法解决；
（3）合并，按原问题的要求，将子问题的解逐层合并构成原问题的解。
做实验重在动手动脑，还是要多写写实验，才是硬道理。
七、附录：
（源代码）
#include"
stdio.h"
#defineElemTypeint
intcount（ElemTypea[],inti,intj,ElemTypex）
{
intk=0,mid;
//k用来计数，记录数组中x出现的次数
if（i==j）
{
if（a[i]==x）k++;
returnk;
}
else
mid=（i+j）/2;
k+=count（a,i,mid,x）;
k+=count（a,mid+1,j,x）;
returnk;
}
ElemTypeMaxitem（ElemTypea[],intn）
ElemTypemax=a[n-1],j;
if（n==1）
max=a[n-1];
returnmax;
j=Maxitem（a,n-1）;
if（j>
max）max=j;
voidmain（void）
ElemTypea[]={1,5,2,7,3,7,4,8,9,5,4,544,2,4,123};
ElemTypeb;
ElemTypex;
intn;
b=Maxitem（a,15）;
printf（"
数组的最大元素为%d\n"
b）;
输入想要计数的数组元素:
\n"
）;
scanf（"
%d"
&
x）;
n=count（a,0,14,x）;
%d在数组中出现的次数为%d次\n"
x,n）;
实验二动态规划——求解最优问题
一、实验目的
1．加深学生对动态规划算法设计方法的基本思想、基本步骤、基本方法的理解与掌握；
2．提高学生利用课堂所学知识解决实际问题的能力；
3．提高学生综合应用所学知识解决实际问题的能力。
二．实验内容
根据实验目的要求和实验条件，由学生运用所学知识，自行选择最优问题，自己设计算法，自行编程实现、自行对实验结果进行分析，自行完成实验项目报告的撰写等。
在教师的指导下，最大限度发挥学生资助学习的积极性，为后续专业课的学习打下坚实基础。
三．实验要求
（1）用动态规划思想求解最优问题；
（2）再选择自己熟悉的程序设计语言实现所有算法；
（3）分析所设计的算法的时间/空间复杂性。
四．实验过程设计（算法设计过程）
实验3.3。
先在a[]，b[]数组中选a[0]和b[0]开始，然后分别计算在以a[0]和b[0]开始的总的时间，再比较哪个最短。
五．实验结果分析
六．实验体会
始终觉得用代码写着比用笔直接计算要难点，不过代码解决的事一类问题，只需要输数据就可以。
所以还是代码好，不过要有好的逻辑思维和方法，才能写出好的
七．附录：
#include"
iostream.h"
string.h"
voidmain（）
voidsf（inta[],intb[],intn）;
inta[100],b[100],n,i;
请输入需要完成的作业数量：
"
n）;
请输入A组机器完成作业对应的时间:
for（i=0;
i<
n;
i++）scanf（"
a[i]）;
请输入B组机器完成作业对应的时间:
b[i]）;
f（a,b,n）;
voidf（inta[],intb[],intn）
intmax（inta,intb）;
inti,j,d,low,high,k,A,B,v[100];
i++）
for（j=0;
j<
j++）
{
if（a[i]<
a[j]）
{
d=a[i];
a[i]=a[j];
a[j]=d;
d=b[i];
b[i]=b[j];
b[j]=d;
}
}
low=i;
high=i;
while（a[i]==a[i+1]）
i++;
high=i;
if（low!
=high）
for（k=low;
k<
=high;
k++）
for（j=k;
{
if（b[k]<
b[j]）
{
d=b[k];
b[k]=b[j];
b[j]=d;
}
}
A=0;
B=0;
j=0;
while（j<
=i）
A=A+a[j];
j++;
n）
B=B+b[j];
v[i]=max（A,B）;
i=1;
d=v[0];
while（i<
if（v[i]<
d）
d=v[i];
最短作业时间为：
%d\n"
d）;
intmax（inta,intb）
if（a>
b）
returna;
else{
returnb;
实验三贪心算法——“0/1背包”及“有限期作业调度”
1．进一步理解算法设计的基本步骤及各步的主要内容、基本要求
2．加深对贪婪法算法设计方法的理解与应用
3．掌握将算法转化为计算机上机程序的方法
4．培养学生应用所学知识解决实际问题的能力。
（1）给定n种物品和一个背包。
物品I的重量是wi，其价值为pi，背包的容量为M。
应如何选择装入背包的物品（每件物品可以全装也可以只装一部分），使得装入背包中物品的总价值最大?
（2）给定n个作业j1,j2,…,jn。
对每个作业ji，有一个与之联系的限期di>
0和收益pi≥0，di，pi均为整数，1≤I≤n。
对作业ji，只有在限期di内完成，才能得到收益pi。
假定只有一台处理机为这批服务业服务，处理机每次只能处理一个作业，并且完成一作业需一个单位时间。
所谓一个可行解，是这批作业的一个子集J，J中每一作业均能在限期di内完成。
调度的总收益是子集J中各作业收益之和。
具有最大收益的的可行解和为最优解。
如何求其最优解？
（1）设计用贪婪法求解“背包问题”及“带有限期的计算机作业调度问题”的算法；
（2）上机实现所设计的算法；
后面人的等到时间等于前面人的服务时间，要总的等待时间最短，就要前面的服务时间最短，就需要先让服务时间段的人先进行服务。
1.先按原来的顺序服务时间服务，得到一个等待时间
2.升序排列后，得到一个等待时间
五．结果分析
这是总的实验思路。
贪心算法就是要尽可能的提高效率，得到想要的效益。
七．附录（源代码）
main（）
inti,j,n,a[100],d=0,k=0;
请输入顾客的总人数：
依次输入每个顾客的服务时间:
d=0;
for（intj=0;
i;
d=d+a[j];
//第j个人的等待时间
k=k+d;
//总的等待时间
此时等待的总时间为：
k）;
for（intj=i;
if（a[i]>
按升序排列后的数组为：
i++）printf（"
a[i]）;
k=0;
\n此时等待的总时间为：
实验四回溯法——“N皇后”问题
1．掌握能用回溯法求解的问题应满足的条件；
2．加深对回溯法算法设计方法的理解与应用；
3．锻炼学生对程序跟踪调试能力；
4．通过本次实验的练习培养学生应用所学知识解决实际问题的能力。
由N2个方块排成N行N列的正方形，称为N元棋盘，在N元棋盘上放置N个皇后，如果某两个皇后位于N元棋盘的同一行或同一列或同一斜线（斜率为±
1）上，则称它们在互相攻击，试设计算法找出使N个皇后互不攻击的所有布局。
（1）用回溯法算法设计方法求解N元皇后问题
（2）找出N皇后问题的互不攻击的所有解
（3）皇后数N由键盘动态输入
（4）上机实现所设计的算法；
（5）分析所设计的算法的时间/空间复杂性。
（1）分析N皇后问题的约束条件，并将其显示化，选择存储结构建立相应的数学模型；
（2）根据所建立的数学模型，设计求解该
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