正确合理使用数据库中的索引Word文档下载推荐.docx

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select*fromtable1wherefield1<

=10000andfield1>

=0;

select*fromtable1wherefield1>

=0andfield1<

=10000;

如果数据表中的数据field1都>

=0,则第一条select语句要比第二条select语句效率高的多，因为第二条select语句的第一个条件耗费了大量的系统资源。

第一个原则：

在where子句中应把最具限制性的条件放在最前面。

（2）在下面的select语句中:

select*fromtabwherea=…andb=…andc=…;

若有索引index（a,b,c），则where子句中字段的顺序应和索引中字段顺序一致。

第二个原则：

where子句中字段的顺序应和索引中字段顺序一致。

------------------------------------------------------------------------------

以下假设在field1上有唯一索引I1，在field2上有非唯一索引I2。

（3）selectfield3,field4fromtbwherefield1='

sdf'

快

select*fromtbwherefield1='

慢，

因为后者在索引扫描后要多一步ROWID表访问。

（4）selectfield3,field4fromtbwherefield1>

='

selectfield3,field4fromtbwherefield1>

'

慢

因为前者可以迅速定位索引。

（5）selectfield3,field4fromtbwherefield2like'

R%'

selectfield3,field4fromtbwherefield2like'

%R'

因为后者不使用索引。

（6）使用函数如：

selectfield3,field4fromtbwhereupper（field2）='

RMN'

不使用索引。

如果一个表有两万条记录，建议不使用函数；

如果一个表有五万条以上记录，严格禁止使用函数！

两万条记录以下没有限制。

（7）空值不在索引中存储，所以

selectfield3,field4fromtbwherefield2is[not]null不使用索引。

（8）不等式如

selectfield3,field4fromtbwherefield2!

TOM'

相似地，

selectfield3,field4fromtbwherefield2notin（'

M'

'

P'

）不使用索引。

（9）多列索引，只有当查询中索引首列被用于条件时，索引才能被使用。

（10）MAX，MIN等函数，使用索引。

Selectmax（field2）fromtb所以，如果需要对字段取max，min，sum等，应该加索引。

一次只使用一个聚集函数，如：

select“min”=min（field1）,“max”=max（field1）fromtb

不如：

select“min”=（selectmin（field1）fromtb）,“max”=（selectmax（field1）fromtb）

（11）重复值过多的索引不会被查询优化器使用。

而且因为建了索引，修改该字段值时还要修改索引，所以更新该字段的操作比没有索引更慢。

（12）索引值过大（如在一个char（40）的字段上建索引），会造成大量的I/O开销（甚至会超过表扫描的I/O开销）。

因此，尽量使用整数索引。

Sp_estspace可以计算表和索引的开销。

（13）对于多列索引，orderby的顺序必须和索引的字段顺序一致。

（14）在sybase中，如果orderby的字段组成一个簇索引，那么无须做orderby。

记录的排列顺序是与簇索引一致的。

（15）多表联结（具体查询方案需要通过测试得到）

where子句中限定条件尽量使用相关联的字段，且尽量把相关联的字段放在前面。

selecta.field1,b.field2froma,bwherea.field3=b.field3

1.field3上没有索引的情况下:

对a作全表扫描，结果排序

对b作全表扫描，结果排序

结果合并。

对于很小的表或巨大的表比较合适。

2.field3上有索引

按照表联结的次序，b为驱动表，a为被驱动表

对b作全表扫描

对a作索引范围扫描

如果匹配，通过a的rowid访问

（16）避免一对多的join。

如：

selecttb1.field3,tb1.field4,tb2.field2fromtb1,tb2wheretb1.field2=tb2.field2andtb1.field2=‘BU1032’andtb2.field2=‘aaa’

declare@avarchar（80）

select@a=field2fromtb2wherefield2=‘aaa’

selecttb1.field3,tb1.field4,@afromtb1wherefield2=‘aaa’

（16）子查询

用exists/notexists代替in/notin操作

比较：

selecta.field1fromawherea.field2in（selectb.field1frombwhereb.field2=100）

selecta.field1fromawhereexists（select1frombwherea.field2=b.field1andb.field2=100）

selectfield1fromawherefield1notin（selectfield2fromb）

selectfield1fromawherenotexists（select1frombwhereb.field2=a.field1）

（17）主、外键主要用于数据约束，sybase中创建主键时会自动创建索引，外键与索引无关，提高性能必须再建索引。

（18）char类型的字段不建索引比int类型的字段不建索引更糟糕。

建索引后性能只稍差一点。

（19）使用count（*）而不要使用count（column_name），避免使用count（distinctcolumn_name）。

（20）等号右边尽量不要使用字段名，如：

select*fromtbwherefield1=field3

（21）避免使用or条件，因为or不使用索引。

2.避免使用orderby和groupby字句。

因为使用这两个子句会占用大量的临时空间（tempspace）,如果一定要使用，可用视图、人工生成临时表的方法来代替。

如果必须使用，先检查memory、tempdb的大小。

测试证明，特别要避免一个查询里既使用join又使用groupby，速度会非常慢！

3.尽量少用子查询，特别是相关子查询。

因为这样会导致效率下降。

一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现，那么很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。

查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。

如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。

4．消除对大型表行数据的顺序存取

在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。

比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。

避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。

例如，两个表：

学生表（学号、姓名、年龄……）和选课表（学号、课程号、成绩）。

如果两个表要做连接，就要在“学号”这个连接字段上建立索引。

还可以使用并集来避免顺序存取。

尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。

下面的查询将强迫对orders表执行顺序操作：

SELECT＊FROMordersWHERE（customer_num=104ANDorder_num>

1001）ORorder_num=1008

虽然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取路径扫描整个表。

因为这个语句要检索的是分离的行的集合，所以应该改为如下语句：

SELECT＊FROMordersWHEREcustomer_num=104ANDorder_num>

1001

UNION

SELECT＊FROMordersWHEREorder_num=1008

这样就能利用索引路径处理查询。

5．避免困难的正规表达式

MATCHES和LIKE关键字支持通配符匹配，技术上叫正规表达式。

但这种匹配特别耗费时间。

例如：

SELECT＊FROMcustomerWHEREzipcodeLIKE“98___”

即使在zipcode字段上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。

如果把语句改为SELECT＊FROMcustomerWHEREzipcode>

“98000”，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度。

另外，还要避免非开始的子串。

例如语句：

SELECT＊FROMcustomerWHEREzipcode[2，3]>

“80”，在where子句中采用了非开始子串，因而这个语句也不会使用索引。

6．使用临时表加速查询

把表的一个子集进行排序并创建临时表，有时能加速查询。

它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面还能简化优化器的工作。

SELECTcust.name，rcvbles.balance，……othercolumns

FROMcust