体育统计学课程教学大纲体育学院Word文件下载.docx

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　　体育统计提供方法，是定量分析的主要工具，但定量分析只有在定性分析的基础上才能进行，而定性分析必须以专业知识为基础。

提出问题需要专业知识，通过统计处理得出的结果也需要结合专业知识加以分析、解释和检验。

2、注意统计方法的适用范围和应用条件

　　统计方法与其他科学方法一样，有其自身的适用范围和条件，不能生搬硬套。

要将统计思想贯穿于统计处理的全过程。

　　统计思想是统计学的灵魂，学习体育统计，应将重点放在领会统计思想上面，只有牢固掌握统计思想，才能抓住统计方法的实质，从而正确地运用。

3、具备科学求实的态度和认真细致的作风

　　统计资料的收集、整理和分析三个环节是相互关联的整体，任何一个环节出错，都会影响结果的可靠性，尤其在收集和整理数据过程中，绝不允许任意凑或删改数据。

（二）、课程教学改革的基本要求

根据本课程的特点，教学内容需要不断充实实践材料，教学方法需要不断改革，要以讲授统计思想为主，揭示统计思维方法，既不能拘泥于数学的严谨，又不能回避重要的原理和公式。

三、课程各章重点与难点、教学要求与教学内容

第一章绪论

重点与难点

重点：

总体、样本、统计量和参数的概念。

难点：

教学要求

了解体育统计研究对象与作用；

明确体育统计中的若干基本概念。

教学内容

第一节体育统计简介

一、体育统计的概念

二、体育统计的研究对象与作用

（一）、体育统计的研究对象

（二）、体育统计在体育活动中的作用

三、体育统计学科发展历程

（一）、萌芽阶段

（二）、发展阶段

（三）、成熟阶段：

四、体育统计工作的基本过程

五、体育统计的学习方法

第二节基本概念与预备知识

一、总体和样本

二、统计误差

三、统计量与参数

四、指标与变量

五、有效数字

第二章统计资料的收集与整理

统计资料的整理。

频数分布表的制作步骤与方法。

了解统计资料的来源和收集方法；

掌握频数分布表制作的步骤及方法。

第一节统计资料的收集

一、变量及其分类

（一）、离散型变量和连续型变量

（二）、定类变量、定序变量、定距变量和定比变量

二、统计资料收集的途径

（一）、常规性资料（日常及其资料）

（二）、专题性资料

1、体育调查

2、体育实验

三、收集资料时应注意的问题

第二节统计资料的审查

一、影响资料正确性的主要因素

（一）、测试者

（二）、受试者

（三）、标准化、规范化程度

二、数据的误差

（一）、测量误差

（二）、抽样误差

三、统计资料的审查

（一）、直接数据资料的审核

（二）、间接数据资料的审核

第三节统计资料的整理

一、连续型变量频数分布表

二、离散型变量频数分布表

第三章样本特征数

平均数、标准差的统计意义。

标准差的定义及计算方法。

掌握算术平均数、中位数、标准差和变异系数的概念和在体育领域中的运用；

掌握求样本平均数、中位数、标准差、变异系数的计算方法。

第一节集中量数

一、集中量数的概念

二、集中量数的种类

（一）、算术平均数

1、概念

2、计算方法

（二）、中位数

（三）、众数

第二节离散量数

一、离中量数的概念

二、离中量数的种类

（一）、全距

（二）、绝对差

（三）、平均差

（四）、方差

（五）、标准差

三、标准差的计算

（一）、标准差的直接求法（n<

45）

（二）、标准差的简捷求法

四、变异系数

第四章相对数

率、构成比、相对比的概念及动态分析的分析方法及应用。

动态分析方法在体育中的应用。

讲解有关概念及动态分析的分析方法及应用，使学生掌握动态分析在事物发展规

律研究中是如何应用的。

第一节概述

一、率

二、构成比

三、相对比

第二节动态分析

一、动态数列

二、动态分析指标及其意义

第三节应用相对数应注意的问题

一、计算相对数应注意的问题

二、相对数要与绝对数结合使用

三、构成比和率的作用不能混淆

四、相对数比较时应注意资料的可比性

五、样本率或构成比比较要进行假设检验

第五章概率和概率分布

随机事件的概率、频率；

正态分布的概念、特点；

正态分布的标准化。

小概率事件原则；

正态分布的特点、正态分布的标准化。

理解随机事件及其概率、正态分布的概念与性质；

以及正态分布理论在体育中应用的有关内容。

掌握正态分布表的使用方法和正态分布理论在制定考核标准、估计人数、统一变量单位等方面的应用。

第一节随机事件及其概率

一、随机事件

（一）、必然现象

（二）、必然事件

（三）、不可能事件

（四）、随机现象

（五）、随机试验

（六）、随机事件

二、随机事件的概率

（一）、频率

（二）、概率

第二节随机变量及其概率分布

一、随机变量

（一）、概念

（二）、随机变量的分类

二、随机变量的概率分布

（一）、概率分布的概念

（二）、概率分布的表示方法

第三节几种常用的概率分布

一、两点分布

二、二项分布

三、正态分布

（一）、正态分布的概念

（二）、标准正态分布及其概率计算

（三）、非标准正态分布及其概率计算

（四）、几个常用的结果

第四节正态分布的应用

一、制定考核标准

二、估计时间分布情况

第六章体育评分

标准分、位置百分、名次百分、累进评分法

累进评分法。

掌握常用的评分方法。

第一节常用的评分方法

一、方法介绍

（一）、标准分

（二）、位置百分

（三）、名次百分

（四）、累进评分法

二、应用举例

第二节体育评分方案

一、体育评分方案

第七章参数估计

抽样误差和标准误的概念和意义；

参数估计的思想。

抽样误差和标准误的概念；

掌握抽样误差、标准误的概念及计算方法；

了解参数估计的含义。

第一节抽样误差

一、抽样误差的含义

二、抽样误差的计算

（一）、抽样平均数的抽样误差（

）

1、重复抽样

2、不重复抽样

（二）、抽样率的抽样误差（

1、重复抽样

三、影响抽样误差的因素

四、抽样误差（标准误）与标准差的区别

第二节参数估计概述

一、抽样分布

（一）、总体分布

（二）、样本分布

（三）、抽样分布

二、平均数抽样分布的几个定理

三、参数估计的含义

四、估计量的标准

（一）、点估计量的标准

1、无偏性

2、有效性

3、一致性

4、充分性

（二）、区间估计量的标准

1、置信度

2、精确度

第八章假设检验

假设检验的思想；

假设检验中的几个常用的检验方法。

假设检验的思想。

掌握假设检验的基本原理和步骤；

理解单侧检验、双侧检验和假设检验的两类错误；

掌握几种常用的检验方法。

第一节概述

一、假设检验的基本思想

（一）、问题的提出

（二）、小概率原理

（三）、假设检验的基本思想

二、假设检验的基本步骤

第二节假设检验的两类错误与单双侧检验

一、假设检验的两类错误

（一）、第一类错误：

弃真

（二）、第二类错误：

纳伪

二、单双侧检验

（一）、单侧检验

（二）、双侧检验

第三节均数的假设检验

一、

的假设检验

（一）、总体为正态分布，

已知

（二）、总体为正态分布，

未知

（三）、总体分布未知

二、

（一）、两总体为正态分布，

、

已知

（二）、两总体为正态分布，

未知，方差齐性

（三）、两总体为正态分布，

未知，方差不齐性

（四）、两总体分布不知

（五）、两总体正态分布，

未知，配对试验

第四节标准差的假设检验

第五节率的假设检验

一、率的u检验

（一）、

的u检验

（二）、

二、率的

检验

第九章单因素方差分析

方差分析的步骤和计算。

方差分析中的计算。

理解方差分析的意义和原理；

掌握单因素方差分析方法；

了解多重比较的方法。

第一节方差分析的基本概念

一、常用术语

（一）、因变量

（二）、因素（或因子）

（三）、水平

（四）、主效应

（五）、简单效应

（六）、交互作用

二、基本假设

第二节单因素方差分析

第十章相关分析