南开大学 18秋学期170918031809《概率论与统计原理》在线作业满分答案文档格式.docx
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B.P（X=1）=exp（-2）
C.P（X=1）=P（X=2）
D.P（X≤1）=2exp（-2）
C
假设一批产品中一、二、三等品各占60%、30%、10%，从中随意取出一种，结果不是三等品，则取到的是一等品的概率为（）
A.0.1
B.1/3
C.2/3
D.0.9
下列数字中不可能是随机事件概率的是（）
A.1/3
B.0.98
C.1.4
D.0
随机变量的取值总是
A.正数
B.整数
C.有限个数
D.实数
D
随机变量的取值总是（）
设随机变量X服从正态分布N（0,1），Y=2X+1，则Y服从（）
A.N（0，1）
B.N（1，1）
C.N（1，2）
D.N（1，4）
A.<
p>
A<
/p>
B.<
B<
C.C
D.D
题面见图片：
A.A
B.B
设A，B为两个事件，且A与B相互独立。
已知P（A）=0.9，P（B）=0.8，则P（A+B）=（）
A.0.02
B.0.28
C.0.72
D.0.98
同时抛掷3枚均匀的硬币，则样本点的总数为为（）
A.3
B.4
C.6
D.8
设人的体重为随机变量X，且EX=a，DX=b。
则10个人的体重记为Y，则（）成立。
A.EY=a
B.EY=10a
C.DY=b
D.DY=10a
B
已知一批同型号的电子元件，次品率为1/6.从这批元件中任取6000只，设X表示其中的次品数，则X服从（）分布
A.二项分布B（6000,1/6）
B.泊松分布
C.均匀分布
D.二项分布B（6000,5/6）
已知P（A）=P（B）=P（C）=1/4，P（AC）=P（BC）=1/16，P（AB）=0，则事件”A，B，C至少有一个发生“的概率为（）
A.0
B.0.375
C.0.50
D.0.625
设假设总体X服从正态分布N（μ，σ^2），μ和σ未知。
X1和X2是来自X的简单随机样本，则下面的（）是统计量。
A.0.5（X1+X2）
B.X1+μ
C.X1X2/σ
D.X1+X2μ
设μn是n次伯努利试验中事件A出现的次数，p为每次试验中事件A发生的概率，当n充分大时，则μn/n将依概率收敛于（）
A.np
B.n
C.p
D.μn
假设统计学的考试成绩近似服从正态分布N（72，σ^2）。
已知96分以上的占2.3%，则考试成绩低于60分的概率为（）
A.0.841
B.0.682
C.0.341
D.0.159
设一次试验成功的概率为p，进行100次独立重复试验，当p=（）时，成功次数的标准差的值为最大
B.0.25
C.0.5
D.0.75
从0，1，2，…，9共10个数字中的任意两个（可重复使用）组成一个两位数的字码，则事件“字码之和小于10”是事件“字码之和等于1”“等于2”…“等于9”的并
A.错误
B.正确
投掷一枚均匀的骰子，“出现小于5的点”是一个基本事件
如果总体X服从正态分布N（μ，σ^2），从总体X中抽取一个容量为n的样本，则样本均值将服从正态分布N（μ，σ^2/n）
对任何总体X，样本均值都等于总体均值μ
设随机变量X在[0，1]上服从均匀分布，则Y=2X+1将在[1，3]上服从均匀分布
如果每次试验都只有“成功”和“失败”两种结局，且p是每次试验成功的概率。
以X表示一次试验成功的次数，则随机变量X服从参数为p的0-1分布
设F（x）是随机变量X的分布函数，a和b为实数，且ab，则必有F（a）≤F（b）
对任意总体X，如果X的数学期望μ和方差σ^2存在，从总体中抽取一人容量为n的样本，当n充分大时，则样本均值将近似服从正态分布N（μ，σ^2/n）
将一枚骰子连掷2次，则2次掷出的点数之和是一个离散型随机变量
对任何总体X，样本方差都等于总体方差σ2
如果总体X服从正态分布N（μ，σ^2），则样本均值也将服从正态分布N（μ，σ^2）
泊松分布的数学期望和方差永远相等
对一切实数x和y，如果有P{X≤x，Y≤y}=P{X≤x}P{Y≤y}，则随机变量X和Y一定相互独立
对任意随机变量X，以及常数a和b，都有D（aX+b）=aDX+b
如果A与B互斥，则P（A+B）=P（A）+P（B）
总体方差已知情况下，当置信水平1-α增加时，总体均值的1-α置信区间的长度将变短
对任何总体X，总体均值μ的无偏估计都是样本均值
从总体X中抽取一个容量为9的样本，得样本均值=5，则总体均值的无偏估计值为5
对任意随机变量X和Y，都有E（X+Y）=EX+EY
必然事件的概率等于1
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