罗振宇《时间的朋友》内容整理Word文件下载.docx

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谁的数据更多,更精准，谁的技术怪兽就会被喂养得更强。

人际关系正在被人机关系所取代.未来社会什么样？

推荐你看2017年最重要的一本书。

　　5、认知迭代

　　2016年,有一种气氛在弥漫，叫事情正在起变化。

面对这个全新的庞然大物,你有两个选择：

交越来越贵的“共识税”，或者打越来越残酷的“认知战”。

　　6、后真相

　　有一个词,使用频率在2016年飙升了200倍——“后真相”。

情绪的影响力已经超过了事实。

郭德纲、曹云金，冯小刚、王思聪，杨振宁、邱成桐……从这一场场互撕中，我们应当学到什么。

　　7、那些男孩教给我的事

　　那些男孩在过去一年教给我很多事.很凑巧，这些事都和时间有关。

演讲精华——5只黑天鹅

　　针对每一个竞争环境的演进,企业都有不同的经营重心，但如果能抓住20％的关键点，就可以找到一个支点来撬动整个企业发展，定位是撬动企业经营发展的一个支点.

　　各位时间的朋友,欢迎来到由深圳卫视、优酷全程直播、1万名观众到场参与的跨年演讲,这是倒数第19场。

　　2016年充满了神转折。

所谓三大黑天鹅事件分别是：

AlphaGo狂胜围棋世界冠军李世石;

英国脱欧；

特朗普赢得2016年的美国总统大选。

　　这就是2016。

全世界好多事都只看到掉下来一只靴子.另一只靴子什么样、掉不掉、什么时候掉、怎么掉?

现在一概不知道.

　　很多人今年会因为环境的不确定，而感到茫然失措。

但是创业者不会。

　　我们定义的创业者，不仅仅是指那些拥有一家公司的人,只要他是试图通过提升自己的认知，和更多的人达成协作，做一件前所未有的事，他在我们的眼里,就是一个创业者。

　　创业者的世界很独特。

他们不会去感受那些缥缈的好和坏。

远方的消息好也罢,坏也罢,我们仍然身处具体的处境中，只有具体的问题和具体的方法属于自己。

　　正如查理·

芒格所说，宏观是我们必须接受的，微观才是我们能有所作为的。

因此，以下趋势与变化，是你作为创业者，在2017年不应忽视的“具体的处境”。

一、时间战场

　　2016年，我提出了一个概念——国民总时间.GDT（GrossDomesticTime）。

在我们可见的未来,时间是绝对刚性约束的资源.一分一秒也多不出来。

　　三年来,人均每周上网时长变化趋于平缓，稳定在每周26.5小时.算到极限，有10亿网民，每天花5个小时。

互联网可以开采的国民总时间，大概为18250亿小时。

　　这将带来商业上的巨变。

　　首先,时间会成为商业的终极战场;

　　再也没有什么行业边界了，每个消费升级的行业都在争夺时间。

电影、视频、游戏、休闲、度假、直播，在时间维度上，它们都是竞争对手。

　　时间战场，变成了特别重要的一只黑天鹅。

　　也就是微信的张小龙敢说,微信有一个基本价值观，一个好的产品是用完即走的。

其他的创业者哪里能这么傲娇。

你生意再大，拿不到用户的时间,你的未来就岌岌可危。

　　这就是为什么马云从从旺信、来往，到现在的钉钉，一直放不下社交情结，2017年，阿里系，甭管是支付宝还是钉钉，一定有一轮像样的社交进攻.

　　第二，消费者花的不仅仅是钱，他们为每一次消费支付时间;

　　2016年初，中国电影屏幕是3万块；

到年底飙升到4万块.但整个电影票房从去年的440亿仅仅只涨到了今年的450亿。

　　除了行业补贴停止之外，更重要的一个原因是，电影是一个要支付时间的消费品.

　　猫眼的老板郑志昊说，看电影，不是碎片时间的支付,是整块时间。

做决定的难度越来越大，时间风险也越来越高.

　　所有的行业都必须警觉，不是你不努力,也不是你的行业没价值，也不是你的价格不够低，而是你索取了过多的用户时间，大家付不起了。

　　第三,商机从空间转向时间。

　　这一轮消费升级提供的不是炫耀品，而是体验品.不是优化消费者在空间里的比较优势，而是优化消费者在时间里的自我感受.同样是茶，他们不再为柴米油盐酱醋茶的茶付钱，他会为了琴棋书画诗酒茶的茶而付钱。

　　所有的体验,本质上都是时间现象.

　　消费升级,人们不见得再会去买昂贵的奢侈品.

未来有两种生意的价值变得越来越大：

　　一种是帮助用户省时间；

　　那省下时间干什么？

　　这就是第二项生意——帮助用户把时间浪费在美好的事情上.

二、服务升级

　　时间是新的战场,也是新的货币.在这个处境里，商业有两个获得用户的办法：

　　一个是让他上瘾，拖住他的时间;

　　一个是提供服务，优化他的时间。

　　今日头条每个月为1.5亿用户（笔记侠注：

1。

5亿指日活跃用户）提供服务，每天有7000万人上瘾一般花76分钟在上面看新闻。

　　有一次，我和今日头条的张一鸣在一起开会。

我私下跟他交头接耳。

　　我说，用户要什么，你就给什么，甚至他们没说出来你就猜到了.这叫母爱算法。

在中国这个市场，没人比你做得更好了。

但是好在这个市场上还有一种父爱算法的需求。

将来也会诞生很多伟大的公司.

　　这就是我讲的服务:

给人们他还不知道的好东西。

互联网让所有的产业都必然向服务业演进。

围绕这个服务进行的消费升级，也是我预判的下一个阶段的消费类创业机会：

　　让用户在自己的知识盲区里能“放心”.

　　有一次我约朋友吃饭，让和菜头给建议.他说了很简单的几句话：

　　1,某潮汕牛肉火锅。

　　2，我吃过十家，这家最好。

　　3，严格按照商家提供的时间涮肉，说四秒绝对不要五秒。

　　4，调料只许用酱油加点辣椒圈，绝对禁止用麻酱。

　　完了.

　　爱死他了。

我愿意为这样的粗暴态度付费。

所有这样的服务,背后的精神就是六个字：

你不用懂.听我的.

　　这样的服务升级，是2017年市场上的第二只黑天鹅。

　　这波机会的本质,是靠父爱算法告诉用户，放下你手里的烂东西，我告诉你一个好东西，跟我来。

这正是这波服务业机会最有意思的地方。

　　有人问过我，如果你有很多很多钱，你会做什么?

　　我说，我每天吃饱喝足,找一个团队，每天替我去世界上搜集最好的老师,用最有趣的方式，给我讲最好的课程。

每天中午,我睡醒午觉之后，一个葛优躺，坐在那里，让他们讲给我听。

每天讲一个话题，破我心中的一个迷雾。

如果我家房子够大,我会在身边再放几把椅子，请朋友来听。

如果可能的话，也可以卖票。

　　有一次，我把这个梦想讲给我们公司的CEO脱不花听。

她说，这不就是我们现在做的“得到App”吗？

　　我从2016年上半年就开始四处鼓吹内容付费，年中就开始推出得到App里的订阅产品,正是在内容领域实践上述思路。

　　我知道，这是一个划时代的机会。

　　真正的机会不在于付费还是免费,而在于你是不是在提供服务.

　　知识过去不是服务,它只有一系列的产品。

出版业在卖书,传媒业关注拿到了多少注意力，最像服务业的教育业也不过是一种对用户的管束机制.

　　所以，如果有人能提供高品质的、可持续的、专业化的知识服务，这就是开创了一个全新的创业跑道。

　　得到App的灵感其实来自O2O。

在前两年的O2O创业泡沫里，我们看到了一个神奇的景观：

每个人被互联网赋能成为一个君王。

滴滴是他的御马监，美团饿了么是御膳房。

　　他为什么不能有个翰林院呢?

　　这就是得到App：

我们请全国各个领域最有学问的老先生、姿态谦恭的服务你。

你付了费,就是君王。

　　君王的朝廷里也容不下太多的臣子。

六部九卿太医院目前还空着，创业者抓紧。

三、智能革命

　　智能革命这个话题，比脸还大,比肾都虚。

但又不得不提.

　　有一些我们不熟悉的东西正在崛起.过去,我们对所有人造的东西都会说,听我的；

而这一次，我们只用说，你看着办.

　　智能革命来得又快又急，2016年,不管是谷歌、苹果、亚马逊、Facebook、微软、还是中国的BAT,不管原来的主营业务是什么,大家都把重兵压在了人工智能上。

　　在近些年的商业进程中，我从来没有见过如此口径一致的判断。

几乎所有的人都同意人工智能是未来，是下一个主战场。

就像LinkedIn创始人里德·

霍夫曼说的:

人工智能，技术方向尚不明朗，但所有大公司都已重兵进入。

　智能革命，2017年的第三只黑天鹅。

　　人工智能火到这种程度，我作为文科生也只好去四处请教我能找到的人工智能专家。

学了一圈之后，我渐渐知道了普通人对人工智能的一些误解。

　　简单澄清三点：

　　第一,人工智能不是在复制人类，它是完全不同的另外一种存在；

　　机器和人类的最大区别是什么是机器不会疲倦。

你在打游戏的时候,他在学习，你在休息的时候他还在学习。

　　这导致机器思维和人类思维的一个重大区别。

　　人因为能力有限,思维方式是尽量简化。

所以我们有那个重要的奥卡姆剃刀原则,如无必要，勿增实体.这样可以更方便地理解和传递知识。

但是机器的能力足够强，它不需要把世界简化了之后再去理解。

人工智能其实是让世界恢复了原本的复杂性。

　　于是,运用机器思维的亚马逊公司，它拥有3亿用户，就可以根据每个人的大数据，运算出三亿个结果,给每个人展示一家独特的店。

　　在人工智能逻辑里，它不关心人类对一件事情的定义,但是它可以输出你要的答案.只要有大量的数据，它就能用跟人完全不同的思路，达到同样的结果。

　　第二，人工智能不会提高玩家参与的门槛,是降低了参与门槛；

　　以前各个领域的人工智能，比如搞声音识别的和搞视觉识别的、搞自动驾驶的，是完全不同的行当。

但是，因为人工智能的算法底层被打通了。

各个应用场景中的人工智能，在算法上越来越像.真正最重要的战场转换到大数据上了。

　　谁的数据更多，更精准,谁的技术怪兽就会被喂养得更强。

　　过去我们以为,人工智能这一波机会是大公司独享的机会。

但是现在看起来，那些顶尖的算法工程师会出来创业，会进入新兴公司和新兴市场；

那些计算能力，已经在通过云技术变得人人可用；

那些数据,本来就不是大公司的。

　　而中国在人工智能领域的机会相当大：

首先,全世界43%的人工智能论文都是中国人写的；

其次，我们每年能毕业上百万的工程师，没有任何一个国家能做到这一点；

最重要的是，全世界没有任何一个国家的人民像我们中国人一样乐于向互联网贡献数据,通过各种买买买、卖卖卖。

　　假设人工智能医生真的是靠大数据和海量的病例才喂养得出来，那么，未来最牛的人工智能医生还能出现在哪个国家呢？

　　第三，人工智能不仅是人的延伸，它是人的替代.

　　过去一万年，人类的总趋势是,在技术的帮助下,个体变得越来越强大，选择变得越来越多元.我们面对的世界越来越丰富。

　　我们的能力确实是被无数倍地放大。

但是丰富到这个程度,其实也很尴尬了。

因为我们看不过来，所以海量信息并没有什么用。

　　所以，公司们也在发生变化。

　　Google的逻辑起点本是要给大家更丰富的世界、更强大的能力，但到了今天，这个逻辑倒转过来了，它倾向于给你的信息越来越少,越来越逼近你实际的需求。

你不用亲自在信息的海洋里游泳。

　　说到这里,你会发现人工智能这个词太自大了.它暗示一个意思是，这是我们研发制造并由我们自己控制的工具，错了,它不仅是人的延伸，更是人的替代。

它是独立于人之外的另外一个智能物种。

　　它和人之间的关系，不是主人和工具之间的关系，而更像是心理学界经