机场规划说明书文档格式.docx
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546
218
9731.6
2005
635
257
7980.8
2006
750
328
8872.7
2007
887
399
10750.1
2008
992
468
11139
2009
1038
374
13759.6
2010
1203
435
17578.8
2.2珠江地区各机场近10年客运量统计表
表2珠江地区各机场近10年客运量统计表
广州
深圳
珠海
汕头
湛江
13829250
7774969
603837
870084
321482
16014411
9352662
744110
806690
348997
15012496
10842800
585264
691935
329777
20326238
14253046
753904
827295
400127
23558274
16283071
657117
913276
313650
26222037
18356069
799125
985874
308233
30958467
20619300
1041080
1115179
314410
33435472
21400400
1121831
1091095
302837
37048712
24486406
1385858
1266407
396263
40975673
26713610
1819051
1727934
484499
2.3各机场近10年货邮运量统计表
表3珠江地区各机场近10年货邮运量统计表
456270.1
211554
7785
11398.4
2005.9
496879.7
288644
8160
9856.1
1840.1
453738.1
353597
7544
7982.8
1284.6
506988.3
423271
9732
8083.4
1821.9
600603.9
466476
7981
8758.1
1530.3
653261.3
559244
8873
8729.5
1605.9
694925.98
616046
10750
9012.6
1536
685867.9
598036
11139
8491
1329.7
955269.7
605469
13760
9088.7
1590.3
1144455.7
809125
17579
10842.5
1969.6
2.4风频率表
表4风频率表
风向
北
北东北
东北
东东北
东
东东南
东南
南东南
南
南西南
西南
西西南
西
西西北
西北
北西北
无风
风速
0-5.9
0.8
6
0.3
4
2.3
1.5
0.6
1.3
0.4
1
12
3.3
4.6
7.9
1.2
13
18
6.0-7.9
0.1
0.5
0.2
1.6
-
8.0-9.9
1.7
2.1
2
10.0-12.9
1.1
13.0-14.9
15.0以上
第三章航空业务量预测
3.1趋势外推法
趋势外推法是较成熟的方法，主要用于短期预测。
用此法预测航空业务量时，先要收集历史资料。
接着用图解法或回归分析法，得出航空业务量随时间变化的拟合曲线。
然后根据曲线的变化趋势推测今后的航空业务量。
3.1.1趋势外推法一
1、数据统计
2、预测
（1）货运量预测
模型曲线：
误差分析：
8873
10120
12255
10750
11187
由于误差的波动很大，所以我采用指数平滑对＠的值进行不断的调整，知道差不多的时候在那些还是不能调整好的就去两组或者两组以上数据的平均值然后进行误差分析，如图这是2004、2006、2007这三年去平均的结果
2、客运量预测
960478
749007
676422
776514.5
1750213
处理方法同货运量的一样，这是对2002、2003、2005、2007、2010四年的去平均的结果。
通过以上的的处理就可以很好的把误差控制在15%一下能够较好的预测其客货运量。
3、预测结果
客运量
货邮运量
3.1.2趋势外推法二
（1）货运量预测：
由上表可知，误差很小，所以可以采用该模型进行预测。
预测结果：
预测年
序号
预测货运量
近期
2015
14
33981.92
中期
2020
19
60540.67
远期
2040
39
258590.67
（2）客运量预测
误差分析：
预测值
真实值
误差
652521
0.080624
634732
-0.14699
616943
0.054128
3
643702
-0.14618
715009
0.0881
5
830864
0.039717
991267
-0.04785
7
1196218
0.066309
8
1445717
0.043193
9
1739764
-0.04359
由上表可知，误差很小，所以可以采用该模型进行预测。
预测客运量
3878219
7130374
31275994
3.2计量经济法
前面介绍的趋势外推法，是根据航空业务量本身的历史发展趋势，去推测未来的航空业务量。
并没有考虑影响发展趋势的各个因素。
如果影响发展趋势的主要因素变了，则趋势外推法作出的预测是不准确的。
计量经济法是在仔细分析航空业务量与影响它的各个主要因素之间相互关系的基础上，去推测未来的航空业务量。
下面我们采用计量经济法进行珠海机场航空业务量的预测，主要分为两部分：
一部分是选择双因素（进出口贸易总额和珠海人口）对珠海的货运量和旅客量进行预测；
另一部分是选择单因素（GDP）对珠海的货运量和旅客量进行预测。
3.2.1计量经济法一（双因素）
1、货运量数据资料见表1
2、进出口贸易总额预测
由上表可知，误差较小，所以可以采用该模型进行预测。
预测结果：
预测年份
出口贸易总额（亿美元）
682.45
890.6
1723.2
3、货运量预测
（1）初始预测
预测模型：
Y=1255.47X0.37
预测误差分析：
误差较大，需要进行数值调整
（2）误差调整
采用多次移动平均法：
货运量Y
一次平均
二次平均
三次平均
8160
8365.5
7544
8946
8642.125
9732
9124.25
9247.375
7981
9302.5
9548.75
9575.25
9365.5
10026.25
10149.375
10582.625
13760
17579
一次平均后：
此次调整后比初始误差减小，尝试着进行下次调整。
二次平均后：
此次调整后误差又比上次减少，尝试着再次进行调整。
三次平均：
此次调整后，比上次误差增多，对比之下采用第二次结果
（3）预测结果
4、客运量资料
5、人口预测
6、客运量预测
Y=1.02X2.76
此次调整后，比上次误差减少切大都在误差范围内，对比之下采用这次结果
7、客货预测量汇总
3.2.2计量经济法二（单因素）
1、客货运量数据资料
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