土壤水分溶质动力学DOC文档格式.docx
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1.用EXCEL文档绘制土壤的水分特征曲线的散点图。
2.比较土壤的水分特征曲线。
3.分别用幂函数、BC函数和RETC软件拟合土壤水分特征曲线,并比较三个函数的拟合效果。
4.在土壤的水分特征曲线的散点图的基础上,根据三种函数用实线绘制计算的水分特征曲线,并比较实测值和计算值的差异。
土壤的水分特征曲线的散点图。
基质势(-h)(cm)
土壤含水率(θ)(cm3/cm3)
0.396
10
20
0.394
43
0.39
60
0.3885
80
0.379
111
0.37
190
0.34
285
0.3
(1)土壤水分曲线的特征散点图
(2)分别用幂函数、VG函数、BC函数拟合土壤水分特征曲线,并比较三种函数的拟合效果。
土壤水分特征曲线分析:
由上述绘制的三种曲线我们可以清晰地看出由VG函数绘制出来的曲线与由实测值绘制的曲线基本重合,BC函数绘制的曲线稍次之,幂函数绘制的曲线效果最差。
(3)RETC软件中VG函数和BC函数拟合图
RETC中VG函数拟合图
RETC中BC函数拟合图
(4)实验数据和拟合数据如下:
VG拟合
BC拟合
0.3958
0.3929
0.3954
0.3945
0.3906
0.3866
0.3809
0.3856
0.3703
0.364
0.3388
0.3311
0.3005
0.3083
作业二
作业:
用RETC软件拟合下列三种土壤的水分特征曲线并计算土壤非饱和导水率和扩散率,用EXCEL作图比较水分特征曲线的拟合和实测结果。
soil1θ(cm3/cm3)
dryh(cm)
weth(cm)
soil2θ(cm3/cm3)
soil3θ(cm3/cm3)
0.2
714.4
510.6
1164.8
904.4
5341.5
6618.7
0.22
592.6
389.8
776.9
581
2519.4
2507.1
0.24
502
307.5
550
397.8
1348
1116.2
0.26
431.4
248.3
405.6
284.6
787.1
557
0.28
374.4
203.8
307.6
210
489.4
302.2
326.9
169.1
237.7
158.3
318.4
174.5
0.32
286.4
141.3
185.6
120.3
213.8
105.5
250.9
118.4
145.5
92.7
146.4
65.8
0.36
219.1
99
113.6
70.9
101.1
41.8
0.38
190.1
82.3
87.3
53.4
69.3
26.6
0.4
162.8
67.4
64.9
38.9
46.1
16.5
0.42
136.5
53.9
45
26.3
28.5
9.6
0.44
110
41.1
25.9
14.7
14.3
4.4
1.RETC软件中VG函数对三种土壤的拟合
(1)Soil1RETC中VG函数和BC函数的拟合图
Soil1dryRETC中VG函数拟合图
Soil1dryRETC中BC函数拟合图
Soil1wetRETC中VG函数拟合图
Soil1wetRETC中BC函数拟合图
(2)Soil2RETC中VG函和BC函数的拟合图
Soil2dryRETC中VG函数拟合图
Soil2dryRETC中BC函数拟合图
Soil2wetRETC中VG函数拟合图
Soil2wetRETC中BC函数拟合图
(3)Soil3RETC中VG函数和BC函数的拟合图
Soil3dryRETC中VG函数拟合图
Soil3dryRETC中BC函数拟合图
Soil3wetRETC中VG函数拟合图
Soil3wetRETC中BC函数拟合图
2.三种土壤的水分特征曲线在Excel中的实测值和拟合图
(1)Soid1土壤水分特征曲线的拟合图
Soid1土壤水分特征曲线VG拟合图
Soid1土壤水分特征曲线BC拟合图
(2)Soid2土壤水分特征曲线的拟合图
Soid2土壤水分特征曲线VG拟合图
(3)Soid3土壤水分特征曲线的拟合图
Soid3土壤水分特征曲线VG拟合图
Soid3土壤水分特征曲线BX拟合图
3.三种土壤水分特征曲线在Excel中的对比图
三种土壤的水分曲线VG拟合图对比
三种土壤的水分曲线BC拟合图对比
由以上的对比可知,在拟合过程中方法不同拟合的结果也不同,VG函数拟合的效果比较好。
作业三
练习用Philip入渗公式和入渗的经验公式描述下列土壤的入渗特征
1.用EXCEL文档绘制土壤的累计入渗量散点图。
2.用不同的入渗公式拟合实验数据,计算出入渗公式中的参数,并比较不同入渗公式的拟合效果。
入渗时间(min)
累计入渗量(cm)
1.8
0.05
5.8
0.12
10.1
0.16
17.6
0.53
27.7
0.88
56.1
1.87
92.5
2.61
150.2
3.97
193.2
4.47
264.2
5.59
356.4
6.95
(1)累计入渗量散点图
(2)用不同的入渗公式拟合实验数据,计算出入渗公式中的参数,并比较不同入渗公式的拟合效果。
①由Philip入渗模型拟合实验数据,如下图:
该模型拟合后的回归系数
=0.9901,而
=
故可得Philip模型公式为:
=0.1312
+0.0132
即
=0.1312,
=0.0132。
②由Kostiakov入渗模型拟合实验数据,如下图:
该模型可得Kostiakov模型公式为
=0.0265
=0.0265,
=0.9907,
=0.9817。
由上述图形及回归系数
可知,两种模型拟合的效果都比较好,但Philip入渗模型较Kostiakov入渗模型更能反映累积入渗量随时间的变化规律,即Philip模型为更优模型。