响应面分析软件及期终考察题PPT文件格式下载.ppt

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因变量个数,即本试验中改因变量个数,即本试验中改变自变量会有几个因变量发变自变量会有几个因变量发生变化,一般试验指标都是生变化,一般试验指标都是一个,因此常常为一个,因此常常为1,例如,例如,检测温度,检测温度,pH,时间对某处,时间对某处理工艺对样品中含糖量的变理工艺对样品中含糖量的变化,那么含糖量即为唯一的化,那么含糖量即为唯一的指标,即因变量数量为指标,即因变量数量为1,该,该处选处选1。

如果检测温度,。

如果检测温度,pH,时间对某处理工艺同时对,时间对某处理工艺同时对样品中含糖量和蛋白质含量样品中含糖量和蛋白质含量的影响,即因变量数量为的影响,即因变量数量为2,该处选该处选2,并在下方因变量设,并在下方因变量设置中设置好对应的名称和单置中设置好对应的名称和单位。

位。

两种排序方式,可任选试验中设置的因素的水平把每个试验对应的试验结果填入本栏内,准备做数据分析各因素的实际值变为编码值,比如,因素1的高点设置为0.5,编码值即为+1,低点设置为0,编码值即为-1,中点为0.25,编码值即为0转变为编码值之后的页面完成每组试验,将试验结果填入对应的响应值框内。

点击此处即开始进行数据分析拟合公式的处理方法,一拟合公式的处理方法,一般取默认即可般取默认即可例如本试验例如本试验中,拟合的中,拟合的方程显著性方程显著性不好,显示不好,显示为不显著为不显著残差的正态概率分布,越靠近直线越好残差与方程预测值的对应关系图,分布越分散越无规律越好预测值与试验实际值预测值与试验实际值的对应关系图,其中的对应关系图,其中点越靠近同一条直线点越靠近同一条直线越好越好按照黄色框操作进入数按照黄色框操作进入数据报告界面据报告界面点击此处进入点击此处进入响应面图形显响应面图形显示界面示界面等高线图考察每等高线图考察每两个因素对因变两个因素对因变量造成的影响,量造成的影响,并由拟合的方程并由拟合的方程形成等高线,为形成等高线,为二维平面图形,二维平面图形,可经由该图找出可经由该图找出较好范围较好范围点击此处可查看3D图三维响应曲面图可更直观的看出两因素对因变量的影响情况,可以很直观的找出最优范围,刚才所看的二维等高线图即为三维响应面图在底面的投影图响应面试验最优值预测方法首先根据实际情况确定每个因素可以取值的范围,例如在酶催化条件优化试验,温度范围一般不会超过80,否则酶会变性,那么我们就可设置该因素取值范围为0-80,也可根据实际实验或者生产条件设置该值。

响应值目标的确定我们每个试验都有不同的目的,有的想使结果最大,例如某种物质的提取率,有使结果最小,例如检查几种因素对产品稳定性的影响,此时结果越小越好,有时候我们需要把结果稳定在某个范围或者需要一个固定的,无限趋近的目标值。

那么在这四种模式中我们可以选择其相对应的情况例如,本实验中我们想得到一个例如,本实验中我们想得到一个结果最大,那么我们选择结果最大,那么我们选择MAXIMIZE,然后在下面两个框,然后在下面两个框中,左侧低值可不管,右侧高值中,左侧低值可不管,右侧高值项中填入一个尽可能大的无法达项中填入一个尽可能大的无法达到的值,例如,某物质提取试验,到的值,例如,某物质提取试验,提取率最高不会超过提取率最高不会超过100%,那,那么我们在右侧填入么我们在右侧填入100%即可达即可达到我们的目的,当然,填入到我们的目的,当然,填入200%亦可。

亦可。

上一步完成后在此上一步完成后在此处点击处点击solutions选选项卡,即可看到经项卡,即可看到经过分析得到的最优过分析得到的最优值,其中第一个方值,其中第一个方案就是各因素取最案就是各因素取最优值后的结果可取优值后的结果可取得最大化的解决方得最大化的解决方案,为预测值案,为预测值此处为最优条件此处为最优条件要求:

要求:

严禁抄袭。

A4或或B5纸打印或书写(需存档)。

纸打印或书写(需存档)。

第十八周周一(第十八周周一(12月月28日)交作业到院楼日)交作业到院楼508室。

室。

期末考察作业题期末考察作业题第一题:

第一题:

结合课程内容和自身专业特点,书结合课程内容和自身专业特点,书写写500字以上字以上科学研究与论文写作科学研究与论文写作的课的课程体会和建议。

程体会和建议。

第二题:

某产品的得率与反应温度某产品的得率与反应温度x1(70100),),反应反应时间时间xx22(114h)及某反应物含量)及某反应物含量x3(3060%)有关,不有关,不考虑因素间的交互作用,选用正交表考虑因素间的交互作用,选用正交表L8(27)进行)进行一次回归正交试验,并多安排一次回归正交试验,并多安排3次零水平试验,试验次零水平试验,试验结果依次为(结果依次为(%):

):

12.6,9.8,11.1,8.9,11.1,9.2,10.3,7.6,10.0,10.5,10.3。

(1)用一次回归正交试验设计求出回归方程;

)用一次回归正交试验设计求出回归方程;

(2)对回归方程和回归系数进行显著性检验;

)对回归方程和回归系数进行显著性检验;

(3)确定因素主次和优方案。

我的)确定因素主次和优方案。

我的预祝:

预祝:

期末考试顺利!

圣诞、元旦、寒假、春节快圣诞、元旦、寒假、春节快乐!

乐!

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