奥技异介绍(标准版)PPT推荐.pptx
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v针对专业设备分析方面的预警、状态少。
022.2传统建设模式及存在的问题有限的固化应用v实时应用受限于外部实施商的限制，电厂SIS全部应用采用固化的方式，成型后不利于专业人员深化应用。
vSIS应用开发有限，使用频度低。
v专业分析投入大，产出少。
无法集中分析大量设备信息。
v电厂专工有限，工作忙，SIS利用率低。
v电厂专工专业技术知识水平有限，无法深层次应用SIS。
022.2传统建设模式及存在的问题电气电气2.52.5人人汽轮机汽轮机2.52.5人人锅炉锅炉33人人监管范围小，满足总部及区域公司一般性监管及报表功能；
展现作用强于生产管理作用，是对外展示窗口；
集团化管理能力得不到有效发挥。
022.3传统实时数据在总部应用的模式总部机组机组500800点机组大屏幕022.4国外专业工具的应用模式PC电厂VPN互联网使用专业工具；
远程登录（通过IP方式）；
实现远程实时分析设备信息；
需要读懂各电厂的编码规则；
使用率高，投入少；
事后分析居多；
电厂电厂采集装置80%0333奥技异奥技异能源互联网能源互联网&
大数据解决方案大数据解决方案3.1奥技异数据处理流程传感器IAAS存储共享算法挖掘应用展示PASSSAAS033.2奥技异数据挖掘系列产品类类别别产产品品功功能能特特点点传感器振动传感器测量旋转机械低频振动信号抗失稳气隙传感器测量发电机定、转子间空气间隙抗干扰其他各类传感器测量各专项数据采集装置SPU2100信号采集预处理装置采集和处理旋转机械快变波形信号8通道、16通道、24通道存储发布KDM数据平台数据汇聚、存储和共享分布式云架构、级联部署、模块灵活组配、可持续扩展和更新功能数据分析KKM算法机采集量、计算量、指标量工业算法模型应用展示各类业务应用展示实现节能、提效、数字化电厂等专项功能界面简洁、易于操作033.3数据管理平台KDM统一编码：
实现数据统一性，标准化标准化统一数据平台：
实现数据（本地/远程）共享共享/存储存储远程监控：
实时分析应用数据开放应用软件：
实现大数据分析KDMKDM是基于KKS编码的数据管理平台化软件系统,可实现数据采集、存储和共享。
即可单独部署，也可分布式部署成工业大数据系统，搭建多级数据中心。
数据路由编码规则前置通信数据调度数据存储隔离同步数据发布数据同步存储外挂兼容各种通信协议，产品化软件系统，可低成本、快捷部署，汇聚全部实时数据，包括波形块数据。
数据集成数据集成可同步缓存DCS等自动化系统的数据，不影响原系统可靠运行，独立提供数据服务，支持第三方应用开发。
数据中转数据中转基于KKS的设备索引，提供电站全数据检索查询服务。
数据图书馆数据图书馆所有汇聚数据，可以61850，WebService等协议通信，可作为数字化电站的协议转换器。
协议转换器协议转换器03应用方向多个KDM平台的分布式部署，形成云架构体系的工业大数据平台。
大数据平台大数据平台03KDM平台统一部署DCS3区域KDM-1DCS2集团KDMDCS1区域KDM-NPI/EDNA/麦杰KDM电厂1-NDCS3DCS2DCS1PI/EDNA/麦杰KDM区域KDM-2DCS3DCS2DCS1PI/EDNA/麦杰KDM物理分散，逻辑统一采用统一编码电厂层KDM可以不部署03KDM平台统一部署平台电厂电厂电厂PCPCPC使用1.统一数据编码；
2.实现数据统一，标准；
3.全覆盖，共享，实时（所有数据）；
4.细致到所有设备；
03KDM平台应用统一开发数据平台电厂1-N区域KDM-1集团KDM区域KDM-N区域KDM-2电厂1-N电厂1-N应用系统平台应用系统1应用系统2应用系统3应用系统41.远程、集中数据分析；
2.集中部署的应用系统可针对所有电厂所有设备数据（节省分散部署的费用）；
3.平台统一、开放，可布置任何APP应用。
03分析：
分析：
由机组机组到设备设备磨煤机在线能耗分析0318运行操作分析#发电厂#1号机组，2月12日起A泵就开始电流不正常031919设备状态分析#电厂#1机组高过7、8排管壁温长期超标，7、22早7点开始连续近4小时，最高7号管564，8号56203033.43.4算法机算法机KKMKKM集成算法容器+汇集数百种算法组件+可视化算法配置工具应用应用=算法算法+展示展示KKMKKM算法算法界面组态界面组态应用软件应用软件03KKMKKM技术组成技术组成流式算法引擎批量分析框架事件搜索引擎SOA架构扩展灵活近百种电力行业专用算法模块设备状态经济运行事件搜索性能评价可视化算法组态配置工具开源软件安全可靠KPI多种计算结果存储与发布报告事件03全部已做02000400060008000100001200013150指标模型测点水电：
2016年底，实现全模型03243.5应用展示APP轻应用示例：
示例：
水电水电机组健康评价机组健康评价通过对水电机组实时数据的处理形成了20+个指标量，根据指标量对机组进行全面的分析和评价，自动提出对机组合理化检修和调整的建议，实现预测性检修，促进机组良好运行。
03物联网、大数据挖掘的基础和前提1、数据的标准化2、海量数据的存储空间3、搭建数据管理的标准平台4、专用的数据挖掘工具5、业务应用的应用工具平台KDMKKM03与其他解决方案比较我们的优势成本低，“逻辑集中，物理分散”无需新建实时数据库。
只需一次建设，任意扩展应用。
标准化的数据抽取、编码、共享标准化的设备、系统模型树整合全流程，实现全流程闭环管理。
模型化地整合全部参与计算数据。
03GEvs.奥技异奥技异GE.GE的产品，如燃机的数据设备大数据池所有发电形式燃气轮机.所有设备.所有供应商电力行业物联网1、针对自己制造的设备，通过数据采集进行数据分析2、采集主要数据，详细数据采用远传的方式3、分析中心集中。
让数据可用：
解决“数据清洗难点”，标准化封装盘活数据资产1成本低，部署快，界面友好易操作3让人人能用：
不需要多年专业积累2全流程解决方案：
数据采集-模型-诊断-解决建议403奥技异的核心价值04以物联网（海量传感器）获取各个生产环节的监测数据，对以物联网（海量传感器）获取各个生产环节的监测数据，对设备状态进行感知：
设备状态进行感知：
利用网络实现数据传输和存储，打造生产实时数据云平台；
运用大数据与全量化模型分析技术，运用大数据与全量化模型分析技术，支撑预测性决策，优化运营效率，提升能源企业智能化。
提升能源企业智能化。
物联网物联网+开启能源企业开启能源企业4.04.0奥技异田蜜感谢倾听
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