概率论与数理统计(文科)吴传生7.2节PPT推荐.ppt
《概率论与数理统计(文科)吴传生7.2节PPT推荐.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《概率论与数理统计(文科)吴传生7.2节PPT推荐.ppt(35页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
Ch7-467.27.2点估计的评价标准点估计的评价标准对于同一个未知参数,不同的方法得到的估计量可能不同,于是提出问题应该选用哪一种估计量应该选用哪一种估计量?
@#@用何标准来评价一个估计量的好坏用何标准来评价一个估计量的好坏?
@#@常用常用标准标准
(1)无偏性(3)一致性
(2)有效性7.27.2Ch7-47若则称是的无偏估计量.无偏性无偏性无偏定义定义我们不可能要求每一次由样本得到的估计值与真值都相等,但可以要求这些估计值的期望与真值相等.定义的合理性Ch7-48是总体X的样本,证明:
@#@不论X服从什么分布(但期望存在),是的无偏估计量.证证例例11设总体X的k阶矩存在因而由于例1则Ch7-49特别地样本二阶原点矩是总体是总体期望E(X)的样本均值无偏估计量的无偏二阶原点矩估计量Ch7-50例例22设总体X的期望与方差存在,X的样本为(n1).
(1)不是D(X)的无偏估量;@#@
(2)是D(X)的无偏估计量.证证前已证证明例2Ch7-51因而故证毕.Ch7-52例例33设是总体X的一个样本,XB(n,p)n1,求p2的无偏估计量.解解由于样本矩是总体矩的无偏估计量以及数学期望的线性性质,只要将未知参数表示成总体矩的线性函数,然后用样本矩作为总体矩的估计量,这样得到的未知参数的估计量即为无偏估计量.令例3Ch7-53因此,p2的无偏估计量为故Ch7-54例例44设总体X的密度函数为为常数为X的一个样本证明与都是的无偏估计量证证故是的无偏估计量.例4Ch7-55令即故nZ是的无偏估计量.Ch7-56都是总体参数的无偏估计量,且则称比更有效.定义定义设有效性有效性有效Ch7-57所以,比更有效.是的无偏估计量,问哪个估计量更有效?
@#@由例4可知,与都为常数例例55设总体X的密度函数为解解,例5Ch7-58例例66设总体X,且E(X)=,D(X)=2为总体X的一个样本证明是的无偏估计量
(2)证明比更有效证证
(1)例6
(1)设常数Ch7-59
(2)而结论结论算术均值比加权均值更有效.Ch7-60例如XN(,2),(X1,X2)是一样本.都是的无偏估计量由例6
(2)知最有效.Ch7-61定义定义设是总体参数则称是总体参数的一致(或相合)估计量.的估计量.若对于任意的,当n时,一致性一致性依概率收敛于,即一致性估计量仅在样本容量n足够大时,才显示其优越性.一致Ch7-62关于一致性的两个常用结论关于一致性的两个常用结论1.样本k阶矩是总体k阶矩的一致性估计量.是的一致估计量.由大数定律证明由大数定律证明用切贝雪夫不用切贝雪夫不等式证明等式证明矩法得到的估计量一般为一致估计量在一定条件下,极大似然估计具有一致性2.设是的无偏估计量,且,则Ch7-63例例88为常数则是的无偏、有效、一致估计量.证证由例7知是的无偏、有效估计量.所以是的一致估计量,证毕.例8Ch7-64作业P.156习题7-2126习题补充题补充题设总体XN(,2),为X的一个样本,常数k取何值可使为的无偏估计量Ch7-65第十四周第十四周问问题题母亲嗜酒是否影响下一代的健康母亲嗜酒是否影响下一代的健康美美国国的的Jones医医生生于于1974年年观观察察了了母母亲亲在在妊妊娠娠时时曾曾患患慢慢性性酒酒精精中中毒毒的的6名名七七岁岁儿儿童童(称称为为甲甲组组).以以母母亲亲的的年年龄龄,文文化化程程度度及及婚婚姻姻状状况况与与前前6名名儿儿童童的的母母亲亲相相同同或或相相近近,但但不不饮饮酒酒的的46名名七七岁岁儿儿童童为为对对照照租租(称称为为乙乙组组).测测定定两两组组儿儿童童的的智智商商,结果如下:
@#@结果如下:
@#@每周一题14Ch7-66甲组67819乙组469916人数智商平均数样本标准差智商组别由此结果推断母亲嗜酒是否影响下一代的智力?
@#@若有影响,推断其影响程度有多大?
@#@提示提示前一问题属假设检验问题后一问题属区间估计问题Ch7-67智商一般受诸多因素的影响.从而可以本问题实际是检验甲组总体的均值是否比乙组总体的均值偏小?
@#@若是,这个差异范围有多大?
@#@前一问题属假设检验,后一问题属区间估计.解解假定两组儿童的智商服从正态分布.Ch7-68由于两个总体的方差未知,而甲组的样本容量较小,因此采用大样本下两总体均值比较的U检验法似乎不妥.故当为真时,统计量采用方差相等(但未知)时,两正态总体均值比较的t检验法对第一个问题作出回答.为此,利用样本先检验两总体方差是否相等,即检验假设Ch7-69拒绝域为Ch7-70未落在拒绝域内,故接受.即可认为两总体方差相等.下面用t检验法检验是否比显著偏小?
@#@即检验假设当为真时,检验统计量Ch7-71其中嗜酒会对儿童智力发育产生不良影响.落在拒绝域内,故拒绝.即认为母亲Ch7-72下面继续考察这种不良影响的程度.为此要对两总体均值差进行区间估计.取于是置信度为99%的置信区间为Ch7-73由此可断言:
@#@在99%的置信度下,嗜酒母亲所生孩子在七岁时的智商比不饮酒的母亲所生孩子在七岁时的智商平均要低2.09到39.91.Ch7-74故限制显著性水平的原则体现了“保护零假设”的原则.注注大家是否注意到,在解决问题时,两次假设检验所取的显著性水平不同.前者远在检验方差相等时,取;@#@在检验均值是否相等时取.比后者大.为何这样取呢?
@#@因为检验的结果与检验的显著性水平有关.小,则拒绝域也会小,产生的后果使零假设难以被拒绝.Ch7-75在较大时,若能接受,说明为真的依据很充足;@#@同样,在很小时,我们仍然拒绝.说明不真的理由就更充足.说明在所给数据下,得出相应的本例中,对,仍得出可被接受,及对,可被拒绝的结论.结论有很充足的理由.Ch7-76另外在区间估计中,取较小的置信若反之,取较大的置信水平,则可水平(即较大的置信度),从而使得区间估计的范围较大.减少估计区间的长度,使区间估计精确提高,但相应地区间估计的可靠度降低了,即要冒更大的风险.Ch7-77解解注意到是X1,X2,Xn的线性函数,补充题补充题补充题设总体XN(,2),为X的一个样本,常数k取何值可使为的无偏估计量Ch7-78Ch7-79故Ch7-80