收入驱动的国际国内旅游模型研究PPT资料.ppt

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人口数据取自联合国人口年鉴，人均GNP取自世界银行发展报告。

前者给出世界130多个国家从1987-1995年的人口数据，后者给出世界120多个国家从1987-1994年人均GNP数据。

分析时用各国旅游支出除以总人口得人均旅游支出，用各国国际旅游人数除以总人口得参与国际旅游出游率。

为了消除各年的随机波动，上述4个序列的分析数据均为1990-1993年的平均值，具体统计数据从略。

设国际旅游支付能力与人均GNP具有Y=KXA的形式，两边取自然对数得：

lnY=lnK+AlnX。

令x=lnX，k=lnK，y=lnY。

则方程转化为：

y=k+Ax根据最小二乘原理，上机计算得：

lnY=-5.327+1.1226lnX，决断系数R2=0.891。

经检验在a=0.01显著水平下，所建回归方程高度相关。

两边去对数得国际旅游支付能力方程为:

Y=0.0048PGNP1.1226该方程在99%置信度上反应了90年代国际旅游支付能力与人均GNP的关系,笔者将此方程称为国际旅游支付方程。

2.模型设定与求解3.关系散点图与等级划分图世界各国人均收入与人均旅游支付笔者把这些非经济因素引起的国际旅游支出的超常变化看成是一种由国民心理决定的旅游偏好，因为这些因素具有因国而异的不确定性和多样性，用旅游偏好指数（N）以综合反应这些不确定性因素所引起的支出偏差。

N=（Rt/Ht）100%式中：

Rt为人均实际旅游支出（或出游率），Ht为人均收入决定的理论旅游支付（或出游率）。

中国城市居民旅游购买能力统计分析城市问题，2006年2期摘要：

利用2001-2002年截面数据，分析了我国39个大城市居民的旅游购买能力并建立了其与人均工资关系的统计模型，在此基础上依据人均工资水平，将39个大城市居民国内旅游购买力划分为四个等级，分别统计出出游率、游客人均花费和居民旅游支付的分布特征，并对几个城市在出游率和游客人均花费上的偏差进行了分析。

孙根年教授1.概念界定、数据来源及研究方法1.1几个概念的界定本文以如下三个指标反映城市居民的旅游购买能力:

（1）出游率：

出游率=（出外旅游人口/总人口）100%，即参与国内旅游的人数占总人口的比率，反映城市居民出外旅游的需求和意愿；

（2）游客人均花费：

游客人均花费=旅游总花费/参与旅游人次数，即旅游总花费除以参与旅游人次比值，反映了游客人均消费水平；

（3）居民人均旅游支付：

人均旅游支付=旅游总花费/城市总人口，即出外旅游总花费除以城市人口总数，是出游率与游客人均花费的乘积，反映城市居民的平均旅游支付能力和消费水平。

本研究选取我国39个大城市，基础数据为2001-2002年居民国内旅游调研和人口、经济统计数据。

共包括三个序列：

（1）城市居民的出游率和游客人均花费：

数据取自中国国内旅游抽样调查资料。

其中，出游率以城市非农业人口为基准，游客人均花费为出游者平均旅游支出，两者为旅游局外调队实际问卷调查；

（2）职工工资收入：

数据取自中国城市统计年鉴，是统计局城市调查队抽样调查的统计数据，包括5万个家庭的各种经济收入；

是由各城市居民出游率乘以游客人均花费而获得的间接数据。

需要说明的是，由于上海、北京、广州居民出境游较多，部分替代了国内旅游而影响到出游率，以每人次出境游相当于5人次国内旅游计算出游率，出境旅游的实际总花费按汇率计入旅游总花费之中。

1.2数据来源本文假定城市居民的国内旅游购买能力（Y）是职工工资收入（X）的函数，故用y=f（x）反映其相关关系。

由于各城市地理位置的不同和周边景点空间聚集性的差异，在居民出游率和游客人均花费上会表现出一定的偏离。

所以，在建立出游率、游客人均花费与职工工资收入关系时，剔除了部分偏离较大城市的样本，而居民人均旅游支付以全样本为准。

最后，依据人均工资水平将中国39个大城市居民国内旅游购买能力划分为4个等级，分别统计出其出游率、游客人均花费和居民人均旅游购买能力。

1.3研究方法y=15.0156+0.0055x2.三个统计方程的建立2.1居民出游率与职工工资的关系出游率是反映居民旅游需求的第一指标。

虚线框定的5个点分别为西安、重庆、天津、青岛和昆明，他们人均工资水平较低，而出游率异常偏高，可视为有特殊原因的例外，其原因将在后面分析。

方程

（1）表明，城市居民工资水平每增加1千元，出游率将增加5.5个百分点。

y=432.45+0.020x2.2游客人均花费与职工工资的关系游客人均花费反映了旅游消费的档次，是居民旅游购买能力的重要指标。

虚线框定的5个城市分别为乌鲁木齐、西宁、银川、长春和哈尔滨，地处中国的边陲地区，国内旅游人均花费明显偏高。

剔除上述5个城市的数据，得游客人均花费与工资水平关系。

方程

（2）说明，居民工资水平每增加千元，游客人均花费大致增加20元。

y=20.8305+0.05519x2.3居民旅游购买力与职工工资的关系城市居民的旅游购买力由出游率和游客人均花费组成，将其定义为“出游率游客人均花费”。

在一定程度上弥合了部分城市出游率高、游客花费低和出游率低、游客人均花费高所引起的偏离,更好地反映了居民国内旅游购买力与人均工资的关系。

方程（3）反映了我国大城市居民国内旅游购买力与工资水平关系，即居民工资水平每增加1000元，国内旅游消费将平均增加55.2元。

图4各档次城市居民国内旅游理论指标3城市居民国内旅游支付等级的划分3.1城市居民旅游支付等级的划分。

依据职工工资收入的差异，将全国39个城市划分为四个等级，分别统计了各类城市人均收入、国内出游率、游客人均花费和居民旅游购买能力。

西安、重庆、天津、青岛、昆明5个城市居民出游率明显偏高，主要是因为这5座城市均为我国的热点旅游城市。

一方面，本身及周围地区拥有丰富多彩的旅游资源，在家门口的旅游既省时又省钱，自然就会有较高的出游率；

另一方面，旅游活动开展较早，受多种文化的影响较为深刻，居民多崇尚观光和休闲，因此普遍具有较为强烈的旅游需求。

居民国内旅游每人次少花费151.55元，而出游率净提高60.1百分点，此为周边丰富旅游资源带来的利益。

乌鲁木齐、西宁、银川、哈尔滨、长春5个城市，居民国内旅游的出游率偏低而游客人均旅游花费偏高，这与其地处边陲旅行交通费用偏高有关。

依据统计值和模型值的比较，5个城市居民国内旅游每人次需多花费687.3元，由此而引起出游率净下降近20个百分点，此为地理位置偏僻给国内旅游带来的额外支出。

3.2部分城市出游率和游客人均花费偏离的分析收入驱动的居民国内旅游模型研究商业研究，2009年5期摘要：

城市与农村居民国内旅游客流量变化是居民人口与人均可支配收入的函数，人均收入的弹性系数高于人口。

居民国内旅游出游率与人均可支配收入成对数直线关系，农村居民出游率在人均2000元处有一个转折点；

居民国内旅游的客流量统计值与C-D模型理论值的相对偏差，与扣除通货膨胀后的实际收入增长率具有时间序列的相关性，其中城市居民国内客流量与上年收入增长率有关，农村居民客流量与当年收入增长率有关。

孙根年教授一、模型假设、数据来源和研究方法为了从机理上揭示中国城市和农村居民国内旅游需求，本文以国内旅游客流量和出游率为关键指标，重点分析其与可支配收入及实际收入增长率的关系，提出如下理论模型并将其推演为三个假设。

从人均收入驱动居民国内旅游的观点出发，笔者认为，我国城市和农村居民的国内旅游客流量是人口、人均可支配收入和收入增长率的函数，可用如下函数表示：

TQ（t）=fP（t）,E（t）,e（t）

（1）其中：

TQ（t）为居民国内旅游客流量，P（t）为居民人口数，E（t）为当年人均可支配收入，e（t）为扣除物价和通货膨胀后的人均收入增长率，它们都是随时间变化的变量。

1.1模型假设假设1：

不考虑收入增长率的变化，居民国内旅游客流量是人口与人均可支配收入的函数。

仿照Cobb-Douglas函数将其计为：

TQ（t）=KP（t）aE（t）b。

其中，K、a、b为待求参数。

假设2：

居民国内旅游出游率是人均可支配收入的函数，仿照周一星对城市化率与人均GDP关系的统计，设出游率函数为：

TR（t）=a+blnE（t）。

其中，a、b为待求参数。

假设3：

居民国内旅游客流量的相对偏差（实际统计值与模型预测值的偏差），与收入年增长率成某种相关性，即TD（t）=fe（t），可进一步解释客流量统计值与模型预测值的偏差。

考虑到城市和农村的二元结构特性，以及居民在可支配收入、实际收入增长率和国内旅游需求上的差异，笔者将其划分为两大地域单元，从近17年的统计数据中寻求其统计关系。

所收集的基础数据来源于中国旅游统计年鉴和中国统计年鉴等权威数据，时间期限为1989年到2006年。

其中，旅游数据包括城镇和农村居民的旅游人数、出游率、旅游总花费、人均旅游花费等；

人口与经济数据包括人口总数、人均可支配收入、扣除物价的实际增长率等。

依据本底趋势线理论，对亚洲金融危机和SARS危机期间国内客流量和出游率数据进行了内插订正，消除突发事件对国内旅游的冲击和影响，以便从理论的高度把握人均可支配收入对居民国内旅游的影响。

1.2数据来源与数据订正TQU（t）=13.0577P（t）0.109E（t）0.762，相关系数r=0.9941。

其中：

TQU（t）为城市居民产客量，P（t）为城镇居民人口数，E（t）为城镇居民人均可支配收入。

二、城市居民国内旅游需求模型2.1城市居民旅游需求的C-D模型城市是中国社会经济的中心，一般具有：

人均可支配收入高，国内旅游出游率高，人均旅游花费大等特点，是国内旅游的主力军。

城市是中国社会经济的中心，2006年城市人口5.84亿，占总人口的44.4%；

城市居民国内旅游5.76亿人次，占国内旅游人口的41.32%，平均出游率为98.6%；

人均旅游消费766.7元，城市居民旅游总花费4414.7亿元，占国内旅游收入的70.86%。

由方程

（1）可看出，在城市居民产客量方程中，人口增长率的弹性系数为0.109，人均可支配收入的弹性系数为0.762，人均可支配收入的弹性系数高于人口增长。

TQU（t）=13.0577P（t）0.109E（t）0.762，相关系数r=0.9941。

TRU（t）=165.4577+27.39lnE（t），相关系数r=0.99793其中：

TRU（t）为城镇居民国内旅游出游率，E（t）为人均可支配收入。

2.2城市居民出游率对数方程出游率是当年出游人口与总人口的比率，是反应城市和农村居民国内旅游的重要指标。

从图可看出，城市居民国内出游率似乎是由可支配收入决定，两者呈现对数直线关系。

TQF（t）=7.445106P（t）-0.9674E（t）0.7585，相关系数r=0.9815其中：

TQF（t）为农村产客量，P（t）为农村人口数，E（t）为人均可支配收入。

三、农村居民国内旅游需求模型3.1农村居民旅游需求的C-D模型农村人口占有绝对比重。

2006年总人口7.3亿，占55.6%；

农村国内旅游8.18亿人次，占全国的