中南财经政法大学《计量经济学》总复习提纲及重点PPT文件格式下载.ppt

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估计原理；

G-M定理；

判定系数的定义及含义（定理；

判定系数的定义及含义（式式2.47、2.48）4.掌握回归系数显著性检验掌握回归系数显著性检验-t检验检验方法方法P.425.掌握回归分析结果的报告与评价掌握回归分析结果的报告与评价PP.44-456.了解了解回归分析的应用回归分析的应用预测预测P.45-49第三章第三章多元线性回归模型多元线性回归模型1.多元总体回归模型的经典假定多元总体回归模型的经典假定P.582.最小二乘估计最小二乘估计PP.61-71要求掌握调整的判定系数、要求掌握调整的判定系数、OLS估计量的期望与方差、估计量的期望与方差、回归标准误的估计、回归标准误的估计、G-M定理及意义。

定理及意义。

3.多元线性回归模型的检验多元线性回归模型的检验PP.71-78重点掌握回归系数的显著性检验重点掌握回归系数的显著性检验-t检验检验、回归模型的整、回归模型的整体性检验体性检验-F检验检验的方法（的方法（式式3.64、3.65）。

）。

4.回归模型的函数形式回归模型的函数形式PP.78-85重点掌握对数、半对数线性模型系数的经济含义，对数重点掌握对数、半对数线性模型系数的经济含义，对数线性模型的优点，倒数模型的三种形式。

线性模型的优点，倒数模型的三种形式。

5.了解了解多元回归模型的设定偏误。

多元回归模型的设定偏误。

P.86第四章第四章违背经典假定的回归模型违背经典假定的回归模型1.异方差的概念、原因、后果、检验及修正异方差的概念、原因、后果、检验及修正方法（方法（WLS）PP.94-1022.自相关的概念、原因、后果、检验（重点自相关的概念、原因、后果、检验（重点掌握掌握DW检验）及补救方法检验）及补救方法PP.105-1163.多重共线性的概念、原因、后果、检验及多重共线性的概念、原因、后果、检验及补救措施补救措施PP.120-1274.随机解释变量问题的三种情况、原因、后随机解释变量问题的三种情况、原因、后果及修正方法果及修正方法（工具变量法（工具变量法IV）PP.130-136第五章第五章虚拟解释变量模型虚拟解释变量模型1.虚拟变量的概念虚拟变量的概念P.1412.虚拟变量的设定原则，注意虚拟变量陷阱。

虚拟变量的设定原则，注意虚拟变量陷阱。

P.1423.虚拟变量的引入方法虚拟变量的引入方法PP.143-146掌握截距变动（加法模型）、斜率变动掌握截距变动（加法模型）、斜率变动（乘法模型）、截距和斜率同时变动（混合（乘法模型）、截距和斜率同时变动（混合模型）三种模型虚拟变量的引入方法，理解模型）三种模型虚拟变量的引入方法，理解虚拟变量回归系数的含义。

虚拟变量回归系数的含义。

4.虚拟变量模型的应用虚拟变量模型的应用分段回归分段回归P.152第六章第六章滞后变量模型滞后变量模型1.分布滞后模型的概念及系数含义分布滞后模型的概念及系数含义PP.162-1632.分布滞后模型分布滞后模型OLS估计存在的困难估计存在的困难P.164、掌握掌握Almon多项式估计方法及优缺点多项式估计方法及优缺点P.1663.自回归模型自回归模型PP.168-172掌握自适应预期和部分调整模型的经济理论假掌握自适应预期和部分调整模型的经济理论假定及不可观测变量的变换方法。

定及不可观测变量的变换方法。

4.自适应预期模型的估计（自适应预期模型的估计（IV）、部分调整）、部分调整模型的估计（模型的估计（OLS）PP.172-1755.了解了解格兰杰因果关系检验方法格兰杰因果关系检验方法P.178第七章第七章联立方程模型联立方程模型1.联立方程模型的有关概念联立方程模型的有关概念PP.184-189掌握内生变量、外生变量、前定变量、掌握内生变量、外生变量、前定变量、联立性偏误、结构式模型、简化式模型等联立性偏误、结构式模型、简化式模型等概念。

概念。

2.联立方程模型的识别联立方程模型的识别PP.191-195掌握识别、恰好识别、过度识别等概掌握识别、恰好识别、过度识别等概念，掌握识别的阶条件及秩条件。

念，掌握识别的阶条件及秩条件。

3.联立方程模型的估计联立方程模型的估计PP.196-200掌握掌握ILS、IV、2SLS的假定条件及应的假定条件及应用步骤。

用步骤。

第八章第八章时间序列经济计量模型时间序列经济计量模型1.时间序列的平稳性及时间序列的平稳性及ADF检验检验PP.216-222掌握时间序列平稳的条件，掌握时间序列平稳的条件，ADF检验方法，检验方法，伪回归、平稳性、单整等有关概念。

伪回归、平稳性、单整等有关概念。

2.平稳时间序列建模过程平稳时间序列建模过程PP.223-232掌握三种平稳时序模型自相关及偏自相关函掌握三种平稳时序模型自相关及偏自相关函数特征，掌握三种时序模型的识别方法。

数特征，掌握三种时序模型的识别方法。

3.协整与误差修正模型协整与误差修正模型PP.232-235掌握协整的概念、意义及检验方法。

掌握协整的概念、意义及检验方法。

了解了解误差修正模型及其意义。

误差修正模型及其意义。

祝同学们吃好睡好成绩好！

再见！

基本概念内（外）生变量、前定变量、截面数据、内（外）生变量、前定变量、截面数据、时序数据、结构分析、回归分析、随机误时序数据、结构分析、回归分析、随机误差项、总体回归线、有效估计量、（调整差项、总体回归线、有效估计量、（调整的）判定系数、对数线性模型、异方差、的）判定系数、对数线性模型、异方差、序列相关、多重共线性、方差扩大因子、序列相关、多重共线性、方差扩大因子、加权最小二乘法、广义差分法、分布滞后加权最小二乘法、广义差分法、分布滞后模型、短期乘数、长期乘数、延期乘数、模型、短期乘数、长期乘数、延期乘数、工具变量法、虚拟变量、截距变动模型、工具变量法、虚拟变量、截距变动模型、虚拟变量陷阱、分段线性回归、联立性偏虚拟变量陷阱、分段线性回归、联立性偏误、结构（简化）式模型、识别（恰好识误、结构（简化）式模型、识别（恰好识别、过度识别）、单整、协整别、过度识别）、单整、协整基本计算与分析1.回归模型显著性检验回归模型显著性检验（t、F检验检验）及系数解释及系数解释2.异方差：

异方差：

WLS估计方法估计方法3.自相关：

广义差分法（自相关：

广义差分法（AR（p）方法）方法）4.多重共线性：

逐步回归法、剔除变量法多重共线性：

逐步回归法、剔除变量法5.虚拟解释变量模型的设定及系数解释虚拟解释变量模型的设定及系数解释6.有限分布滞后模型：

有限分布滞后模型：

Almon多项式估计方法多项式估计方法7.自适应预期及部分调整模型的变换方法自适应预期及部分调整模型的变换方法8.联立方程模型识别及估计方法联立方程模型识别及估计方法（ILS、IV、2SLS）9.EViews输出结果的报告、分析及评价输出结果的报告、分析及评价