第4章信号特征提取信号分析技术PPT课件下载推荐.ppt

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围，但不在机械故障诊断范围内。

信号分析方法优劣判据信号分析方法优劣判据信号分析技术包含了许多种信号分析方法，有的信号分析技术包含了许多种信号分析方法，有的很时髦，比如小波分析、神经网络等，各种分析很时髦，比如小波分析、神经网络等，各种分析方法都有其适应的范围。

方法都有其适应的范围。

评定信号分析方法是否适用于机械故障诊断，只评定信号分析方法是否适用于机械故障诊断，只有一个标准有一个标准简洁实用。

简洁实用。

信号特征类型信号特征类型时域特征：

时域特征：

反映设备总体状态，用于故障监测、趋势预报；

频域特征：

用于确诊故障类型、原因、部位；

时频域特征：

用于设备起、停过程分析；

诊断过程通常结合起来使用。

41信号特征的时域提取方法信号特征的时域提取方法1.1.平均值平均值2.2.均方值、有效值均方值、有效值3.3.峰值、峰值指标峰值、峰值指标4.4.脉冲指标脉冲指标5.5.裕度指标裕度指标6.6.歪度指标歪度指标7.7.峭度指标峭度指标441111平均值平均值平均值描述信号的稳定分量，又称直流分量；

平均值描述信号的稳定分量，又称直流分量；

机械振动的平衡点位置；

是信号的一阶矩统计平均。

441122均方值、有效值均方值、有效值均方值均方值均方值与有效值均用于描述振动信号的能量，是均方值与有效值均用于描述振动信号的能量，是信号的二阶矩统计平均。

信号的二阶矩统计平均。

有效值有效值XXrmsrms又称均方根值，是机械故障诊断系统中又称均方根值，是机械故障诊断系统中用于判别运转状态是否正常的重要指标。

用于判别运转状态是否正常的重要指标。

速度有效值速度有效值VVrmsrms（mm/smm/s），称为振动烈度。

），称为振动烈度。

441133峰值、峰值指标峰值、峰值指标通常峰值通常峰值XpXp是指振动波形的单峰最大值。

是指振动波形的单峰最大值。

在一个信号样本的总长中，找出绝对值最大的在一个信号样本的总长中，找出绝对值最大的1010个数，个数，用这用这1010个数的算术平均值作为峰值个数的算术平均值作为峰值XpXp。

峰值指标峰值指标峰值指标峰值指标IIpp和脉冲指标和脉冲指标CCff都是用来检测信号中是否存都是用来检测信号中是否存在冲击的统计指标。

在冲击的统计指标。

（无量纲相对值无量纲相对值）441144脉冲指标脉冲指标脉冲指标脉冲指标CCff和峰值指标和峰值指标IIpp都是用来检测信号中都是用来检测信号中是否存在冲击的统计指标。

是否存在冲击的统计指标。

（无量纲相对值无量纲相对值）由于峰值由于峰值XpXp的稳定性不好，对冲击的敏感度的稳定性不好，对冲击的敏感度也较差，因此在故障诊断系统中应用逐步减少，也较差，因此在故障诊断系统中应用逐步减少，被峭度指标所取代。

被峭度指标所取代。

441155裕度指标裕度指标裕度指标裕度指标CeCe用于检测机械设备的磨损情况。

用于检测机械设备的磨损情况。

（无量纲相对值无量纲相对值）441166歪度指标歪度指标是信号的三阶矩统计平均；

是信号的三阶矩统计平均；

（无量纲相对值无量纲相对值）歪度指标反映振动信号的非对称性；

歪度指标反映振动信号的非对称性；

如果某一方向存在着摩擦或碰撞，造成振动波性如果某一方向存在着摩擦或碰撞，造成振动波性的不对称，歪度指标的不对称，歪度指标CCww增大。

增大。

441177峭度指标峭度指标是信号的四阶矩平均；

是信号的四阶矩平均；

（无量纲相对值无量纲相对值）峭度指标峭度指标CCqq反映振动信号中的冲击特征。

反映振动信号中的冲击特征。

峭度指标峭度指标CCqq对信号中的冲击特征很敏感，正常值对信号中的冲击特征很敏感，正常值在在33左右，如果接近左右，如果接近44或超过或超过44，则说明机械的运动，则说明机械的运动状况中存在冲击性振动。

一般情况下是间隙过大、状况中存在冲击性振动。

一般情况下是间隙过大、滑动副表面存在破碎等原因。

滑动副表面存在破碎等原因。

运用统计指标的注意事项运用统计指标的注意事项各种统计指标，不能孤立的看，需要相互映证。

各种统计指标，不能孤立的看，需要相互映证。

同时还要注意和历史数据进行比较，根据趋势曲同时还要注意和历史数据进行比较，根据趋势曲线作出判别。

线作出判别。

往往有这样的情况，当发现设备的情况不好，某往往有这样的情况，当发现设备的情况不好，某项或多项特征指标上升，但设备不能停产检修，项或多项特征指标上升，但设备不能停产检修，只能让设备带病运行。

当这些指标从峰值跌落时，只能让设备带病运行。

当这些指标从峰值跌落时，往往预示某个零件已经损坏，若这些指标（含其往往预示某个零件已经损坏，若这些指标（含其它指标）再次上升，则预示大的设备故障将要发它指标）再次上升，则预示大的设备故障将要发生。

生。

42信号特征的频域提取方法信号特征的频域提取方法时域统计特征指标只能反映机械设备的总体运转时域统计特征指标只能反映机械设备的总体运转状态是否正常，因而在设备故障诊断系统中用于状态是否正常，因而在设备故障诊断系统中用于故障监测，趋势预报。

故障监测，趋势预报。

要知道故障的部位、类型就需要进一步的做精密要知道故障的部位、类型就需要进一步的做精密分析。

频谱分析是一个重要的、最常用的分析方分析。

频谱分析是一个重要的、最常用的分析方法。

法。

图图41信号的时频关系信号的时频关系442211频域分析与时域信号的关系频域分析与时域信号的关系傅里叶变换工具傅里叶变换工具傅里叶变换提供了从另一个角度观察信号的数学工具傅里叶变换提供了从另一个角度观察信号的数学工具把信号投影到横坐标轴是频率把信号投影到横坐标轴是频率ff的频域。

在这个观察面上，的频域。

在这个观察面上，我们可以看到信号由哪些正余弦波组成。

我们可以看到信号由哪些正余弦波组成。

傅里叶变换的本质功能就是从总体中划分出成分。

该工具的作用：

从杂乱中找出规律，从无序中提取有序；

大事化小，小事化了，是解决复杂问题的好用工具。

频谱图的诊断作用频谱图的诊断作用在频谱图中，主要关注哪些机械运行在频谱图中，主要关注哪些机械运行状态的振动成份（与基准频率状态的振动成份（与基准频率轴转频有固定轴转频有固定的数学关系的频率成份：

的数学关系的频率成份：

N,N,11/N/N），谁占主），谁占主导作用，谁与过去相比，有较大幅值变化等等。

导作用，谁与过去相比，有较大幅值变化等等。

442222周期信号与非周期信号的频谱周期信号与非周期信号的频谱周期信号，可展成傅里叶级数的形式：

周期信号，可展成傅里叶级数的形式：

（n=1，2，3，）它表明周期信号，均可以表述为一个常数分量它表明周期信号，均可以表述为一个常数分量a0a0和一系列和一系列正弦分量之和的形式。

正弦分量之和的形式。

其中其中n=1n=1的那个正弦分量称为基波，对应的频率的那个正弦分量称为基波，对应的频率00称为该称为该周期信号的基频。

其它正弦分量按周期信号的基频。

其它正弦分量按nn的数值，分别称为的数值，分别称为nn次次谐波。

谐波。

（举例）周期性方波信号的频谱（举例）周期性方波信号的频谱周期性方波可以在一个周期内表述为：

周期性方波可以在一个周期内表述为：

可展成傅里叶级数可展成傅里叶级数：

X（t）=AA0305070图图4433方波的幅频谱图方波的幅频谱图图图42周期性方波信号周期性方波信号周期性方波信号与频谱图周期性方波信号与频谱图周期信号的频谱特征：

周期信号的频谱特征：

1.1.离散性离散性即周期信号的频谱图中的谱线是离散即周期信号的频谱图中的谱线是离散的。

的。

2.2.谐波性谐波性即周期信号的谱线只发生在基频即周期信号的谱线只发生在基频00的的整数倍频率上。

整数倍频率上。

3.3.收敛性收敛性周期信号的高次谐波的幅值具有随谐周期信号的高次谐波的幅值具有随谐波次数波次数nn增加而衰减的趋势。

增加而衰减的趋势。

非周期信号的频谱非周期信号的频谱非周期信号分为准周期信号和瞬变信号。

非周期信号分为准周期信号和瞬变信号。

脉冲函数、阶跃函数、指数函数、矩形窗函数这脉冲函数、阶跃函数、指数函数、矩形窗函数这些工程中常用的工具都是典型的瞬变信号。

些工程中常用的工具都是典型的瞬变信号。

（举例）矩形窗函数（举例）矩形窗函数矩形窗函数的时域表达式为：

矩形窗函数的时域表达式为：

1w（t）=0t图44矩形窗函数幅幅频谱频谱相相频谱频谱图图45矩形窗的频谱图矩形窗的频谱图矩形窗函数的频谱矩形窗函数的频谱非周期信号的频谱特征：

非周期信号的频谱特征：

1.1.谱线是连续的，这是瞬变信号与周期信号在谱谱线是连续的，这是瞬变信号与周期信号在谱图上的显著区别。

图上的显著区别。

2.2.矩形窗的时间长度矩形窗的时间长度TT愈长，幅频图中主瓣愈高而愈长，幅频图中主瓣愈高而窄。

意味着能量愈集中于主瓣，这在信号分析窄。

意味着能量愈集中于主瓣，这在信号分析中是有重要意义的。

中是有重要意义的。

424频混和采样定理频混和采样定理如果以如果以xx（tt）代表原始的连续时间信号，则采样）代表原始的连续时间信号，则采样信号信号xxcc（tt）可以看成是）可以看成是xx（tt）与脉冲序列）与脉冲序列00（tt）的乘积；

）的乘积；

采样后得到间隔为采样后得到间隔为TT的等距脉冲序列，这个序列的的等距脉冲序列，这个序列的包络线应与原始信号包络线应与原始信号x（tx（t）一致；

一致；

采样后的信号应能恢复原信号，不发生失真，这采样后的信号应能恢复原信号，不发生失真，这主要取决采样间隔主要取决采样间隔TT。

采样过程：

采样过程示例采样过程示例图图49采样过程采样过程频混现象示例频混现象示例图图410采采样样序序列列及及还原曲线还原曲线图图411采样信号的频混现象采样信号的频混现象采样定律采样定律对信号对信号x（t）x（t）采样时，一定要有合适的采样频率。

采样时，一定要有合适的采样频率。

设设x（t）x（t）所包含的各成份中最高频率为所包含的各成份中最高频率为fxfx，这要靠，这要靠抗混低通滤波器来实现（截止频率稍高于抗混低通滤波器来实现（截止频率稍高于fxfx）。

）。

快速富里叶变换（快速富里叶变换（FFTFFT）的最高分析频率）的最高分析频率fcfc=（1.5=（1.52）2）fxfx，采样频率，采样频率f