信号与系统(刘树棠译)第三章PPT资料.ppt

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43.1历史的回顾历史的回顾（AHistoricalPerspective）任何科学理论任何科学理论,科学方法的建立都是经过许科学方法的建立都是经过许多人不懈的努力而来的多人不懈的努力而来的,其中有争论其中有争论,还有人为还有人为之献出了生命。

之献出了生命。

历史的经验告诉我们历史的经验告诉我们,要想在要想在科学的领域有所建树，必须倾心尽力为之奋斗。

科学的领域有所建树，必须倾心尽力为之奋斗。

今天我们将要学习的傅立叶分析法，也经历了曲今天我们将要学习的傅立叶分析法，也经历了曲折漫长的发展过程，刚刚发布这一理论时，有人折漫长的发展过程，刚刚发布这一理论时，有人反对，也有人认为不可思议。

但在今天，这一分反对，也有人认为不可思议。

但在今天，这一分析方法在许多领域已发挥了巨大的作用。

析方法在许多领域已发挥了巨大的作用。

517681768年生于法国年生于法国18071807年提出年提出“任何周任何周期信号都可以用正弦期信号都可以用正弦函数的级数来表示函数的级数来表示”拉格朗日反对发表拉格朗日反对发表18221822年首次发表年首次发表“热热的分析理论的分析理论”18291829年狄里赫利第一年狄里赫利第一个给出收敛条件个给出收敛条件傅里叶生平傅里叶生平176818306傅里叶的两个最重要的贡献傅里叶的两个最重要的贡献“周期信号都可以表示为成谐波关系的正弦信周期信号都可以表示为成谐波关系的正弦信号的加权和号的加权和”傅里叶的第一个主要论点傅里叶的第一个主要论点“非周期信号都可以用正弦信号的加权积分来非周期信号都可以用正弦信号的加权积分来表示表示”傅里叶的第二个主要论点傅里叶的第二个主要论点7复指数函数复指数函数、是一切是一切LTI系统的特征函数。

系统的特征函数。

、分别是分别是LTI系统与复指数信号相对应的特系统与复指数信号相对应的特征值。

征值。

结论：

v只有复指数函数才能成为一切只有复指数函数才能成为一切LTI系统的特征函数。

对时域的任何一个信号对时域的任何一个信号或者或者,若能将其若能将其表示为下列形式：

表示为下列形式：

8利用系统的齐次性与叠加性利用系统的齐次性与叠加性所以有所以有即：

即：

同理同理同理同理：

*问题：

问题：

究竟有多大范围的信号可以用复指数信号的究竟有多大范围的信号可以用复指数信号的线性组合来表示？

线性组合来表示？

由于由于Page130：

例：

例3.19FourierSeriesRepresentationofContinuous-TimePeriodicSignals一一.连续时间傅里叶级数连续时间傅里叶级数成谐波关系的复指数信号集成谐波关系的复指数信号集:

其中每个信号都是以其中每个信号都是以为周期的，它们的公为周期的，它们的公共周期为共周期为，且该集合中所有的信号都是彼，且该集合中所有的信号都是彼此独立的。

此独立的。

3.3连续时间周期信号的傅里叶级数表示连续时间周期信号的傅里叶级数表示如果将该信号集中所有的信号线性组合起来，有如果将该信号集中所有的信号线性组合起来，有10显然显然也是以也是以为周期的。

该级数就是为周期的。

该级数就是傅里傅里叶级数叶级数，为傅立叶级数的系数。

为傅立叶级数的系数。

这表明用傅里叶级数可以表示连续时间周期信号，这表明用傅里叶级数可以表示连续时间周期信号，即即:

连续时间周期信号可以分解成无数多个复指数连续时间周期信号可以分解成无数多个复指数谐波分量谐波分量。

例例例例1111：

11例例例例2222：

在该信号中，有四个谐波分量，即在该信号中，有四个谐波分量，即显然该信号中，有两个谐波分量，显然该信号中，有两个谐波分量，为相应为相应分量的加权因子分量的加权因子。

时对应的谐波分量。

傅里叶级数表明：

连续时间周期信号可以按傅立叶级连续时间周期信号可以按傅立叶级数被分解成无数多个复指数谐波分量的线性组合。

数被分解成无数多个复指数谐波分量的线性组合。

12二二.频谱频谱（Spectral）的概念的概念信号集信号集中的每一个信号，除了成谐波关系中的每一个信号，除了成谐波关系外，每个信号随时间外，每个信号随时间的变化规律都是一样的，的变化规律都是一样的，差别仅仅是频率不同。

差别仅仅是频率不同。

在傅里叶级数中，各个信号分量（谐波分量）在傅里叶级数中，各个信号分量（谐波分量）间的区别也仅仅是幅度（可以是复数）和频率不间的区别也仅仅是幅度（可以是复数）和频率不同。

因此，可以用一根线段来表示某个分量的幅同。

因此，可以用一根线段来表示某个分量的幅度，用线段的位置表示相应的频率。

度，用线段的位置表示相应的频率。

13分量分量可表示可表示为为因此，当把周期信号因此，当把周期信号表示为傅里叶级数表示为傅里叶级数时时，就可以将就可以将表示为表示为这样绘出的图这样绘出的图称为称为频谱图频谱图14频谱图其实就是将频谱图其实就是将随频率的分布表示出来，随频率的分布表示出来，即即关系。

由于关系。

由于信号的频谱完全代表了信号信号的频谱完全代表了信号，研究它的频谱就等于研究信号本身。

因此，这种表研究它的频谱就等于研究信号本身。

因此，这种表示信号的方法称为示信号的方法称为频域表示法频域表示法。

三.傅里叶级数的其它形式傅里叶级数的其它形式或或若若是实信号是实信号,则有则有，于是，于是15若令若令则则为实数为实数即即：

表明表明的的模关于模关于偶对称偶对称，幅角关于幅角关于奇对称奇对称。

16傅里叶级数的三角函数表示式傅里叶级数的三角函数表示式若令若令则则17因此因此即即的的实部关于实部关于偶对称偶对称，虚部关于虚部关于奇对称奇对称。

傅里叶级数的另一种三角函数形式傅里叶级数的另一种三角函数形式将此关系代入，可得到将此关系代入，可得到18四四.连续时间傅里叶级数的系数确定连续时间傅里叶级数的系数确定如果周期信号如果周期信号可以表示为傅里叶级数可以表示为傅里叶级数则有则有对两边同时在一个周期内积分，有对两边同时在一个周期内积分，有综合公式综合公式19即即在确定此积分时，只要积分区间是一个周期即可，在确定此积分时，只要积分区间是一个周期即可，对积分区间的起止并无特别要求，因此可表示为对积分区间的起止并无特别要求，因此可表示为是信号在一个周期的平均值，通常称直流分量。

是信号在一个周期的平均值，通常称直流分量。

分析公式分析公式20五五.周期性矩形脉冲信号的频谱周期性矩形脉冲信号的频谱其中其中Page135Page135：

例3.33.3、3.43.421根据根据可绘出可绘出的频谱图。

的频谱图。

称为占空比称为占空比22不变不变时时23不变不变时时24周期性矩形脉冲信号的频谱特征：

周期性矩形脉冲信号的频谱特征：

1.1.离散性离散性2.2.谐波性谐波性3.3.收敛性收敛性考查周期考查周期和脉冲宽度和脉冲宽度改变时频谱的变化：

改变时频谱的变化：

1.1.当当不变，改变不变，改变时，随时，随使占空比减小，使占空比减小，谱谱线间隔变小，幅度下降线间隔变小，幅度下降。

但。

但频谱包络的形状不变频谱包络的形状不变，包络主瓣内包含的谐波分量数增加。

包络主瓣内包含的谐波分量数增加。

2.2.当当改变，改变，不变时，随不变时，随使占空比减小，使占空比减小，谱谱线间隔不变，幅度下降线间隔不变，幅度下降。

频谱的包络改变频谱的包络改变，包络，包络主瓣变宽主瓣变宽。

主瓣内包含的谐波数量也增加。

25表明：

表明：

奇信号的奇信号的是关于是关于的奇函数、虚函数。

的奇函数、虚函数。

当当时，有时，有表明：

偶信号的偶信号的是关于是关于的偶函数、实函数。

的偶函数、实函数。

当当时，有时，有信号对称性与频谱的关系：

信号对称性与频谱的关系：

26若若以以为周期为周期3.4连续时间傅里叶级数的收敛连续时间傅里叶级数的收敛这一节来研究用傅氏级数表示周期信号的普遍性这一节来研究用傅氏级数表示周期信号的普遍性问题，即满足什么条件的周期信号可以表示为傅里问题，即满足什么条件的周期信号可以表示为傅里叶级数。

叶级数。

一一.傅里叶级数是对信号的最佳近似傅里叶级数是对信号的最佳近似用有限个谐波分量近似用有限个谐波分量近似时，有时，有ConvergenceoftheFourierseries27误差为误差为以均方误差作为衡量误差的准则，其均方误差为以均方误差作为衡量误差的准则，其均方误差为于是：

于是：

28在均方误差最小的准则下，可以证明，此时在均方误差最小的准则下，可以证明，此时应满足：

应满足：

其中其中这就是傅氏级数的系数这就是傅氏级数的系数结论：

在均方误差最小的准则下，傅里叶级数结论：

在均方误差最小的准则下，傅里叶级数是对是对周期信号的最佳近似。

周期信号的最佳近似。

29傅里叶级数收敛的两层含义傅里叶级数收敛的两层含义：

是否存在是否存在?

级数是否收敛于级数是否收敛于?

二二.傅里叶级数的收敛傅里叶级数的收敛两组条件：

两组条件：

1.平方可积条件：

平方可积条件：

如果如果则则必存在。

必存在。

能量有限能量有限一定存在。

一定存在。

302.Dirichlet条件：

条件：

，在任何周期内信号绝对可积。

在任何有限区间内，只有有限个极值点，且极值在任何有限区间内，只有有限个极值点，且极值为有限值。

为有限值。

在任何有限区间内，只有有限个第一类间断点。

因此，信号绝对可积就保证了因此，信号绝对可积就保证了的存在。

的存在。

若x0是函数f（x）的间断点，但左、右极限都存在，则称x0为函数f（x）的第一类间断点（左右极限相等者称可去间断点，不相等者称为跳跃间断点）。

非第一类间断点的任何间断点都称为第二类间断点（无穷间断点和震荡间断点）。

31这两组条件并不完全等价。

它们都是傅里叶级数这两组条件并不完全等价。

它们都是傅里叶级数收敛的收敛的充分条件充分条件。

相当广泛的信号都能满足这两组。

相当广泛的信号都能满足这两组条件中的一组，因而用傅里叶级数表示周期信号具条件中的一组，因而用傅里叶级数表示周期信号具有相当的普遍适用性有相当的普遍适用性。

几个不满足几个不满足Dirichlet条件的信号条件的信号32三三.Gibbs现象现象满足满足Dirichlet条件条件的信号，其傅里叶级数是如的信号，其傅里叶级数是如何收敛于何收敛于的。

特别当的。

特别当具有间断点时，在间具有间断点时，在间断点附近，如何收敛于断点附近，如何收敛于?

333435用有限项傅里叶级数表示有间断点的信号时，用有限项傅里叶级数表示有间断点的信号时，在间断点附近会不可避免的出现振荡和超量。

超量在间断点附近会不可避免的出现振荡和超量。

超量的幅度不会随所取项数的增加而减小。

只是随着项的幅度不会随所取项数的增加而减小。

只是随着项数的增多，振荡频率变高，并向间断点处压缩，从数的增多，振荡频率变高，并向间断点处压缩，从而使它所占有的能量减少而使它所占有的能量减少