影响我国各地区税收收入的影响因素分析(未完成)Word文档格式.doc

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16251.93

103.2

3245.23

天津

1004.51

792.45

11307.28

104.7

1796.33

河北

1348.51

1206.83

24515.76

105.0

3537.39

山西

872.88

778.72

11237.55

104.9

2363.85

内蒙古

985.69

681.79

14359.88

2989.21

辽宁

1974.85

1327.05

22226.70

3905.85

吉林

624.19

540.74

10568.83

2201.74

黑龙江

741.85

914.45

12582.00

104.5

2794.08

上海

3172.72

1287.01

19195.69

104.1

3914.88

江苏

4124.62

2231.08

49110.27

104.6

6221.72

浙江

2952.01

2745.34

32318.85

105.5

3842.59

安徽

1108.31

980.02

15300.65

105.3

3302.99

福建

1254.31

1524.08

17560.18

104.8

2198.18

江西

777.09

724.27

11702.82

2534.60

山东

2603.13

2602.05

45361.85

5002.07

河南

1263.10

1573.23

26931.03

105.7

4248.82

湖北

1067.11

1218.38

19632.26

105.6

3214.74

湖南

915.40

1184.57

19669.56

3520.76

广东

4548.66

3296.21

53210.28

105.1

6712.40

广西

644.80

699.29

11720.87

106.0

2545.28

海南

295.69

181.08

2522.66

105.4

778.80

重庆

881.07

885.18

10011.37

2570.24

四川

1537.42

1361.55

21026.68

4674.92

贵州

518.14

554.44

5701.84

2249.40

云南

881.95

696.07

8893.12

2929.60

西藏

45.83

——

605.83

103.7

758.11

陕西

933.84

741.89

12512.30

2930.81

甘肃

284.04

333.45

5020.37

1791.24

青海

119.85

125.11

1670.44

967.47

宁夏

177.13

137.12

2102.21

705.91

新疆

593.41

692.10

6610.05

2284.49

表1

四、 模型建立

1、 散点图分析

2、模型预模拟

由被解释变量Y与各变量建的散点图观察可知Y并不是与每个解释变量间都呈明显的线性关系。

运用EViews5.0软件对表1中的数据进行OLS回归分析：

可得到回归结果：

Ŷ=48278.23+0.559X1+0.029X2-461.837X3+0.145X4

（2.7740）（2.200）（1.300）（-2.801）（0.937）

R²

=0.884123D.W.=1.551886F=47.6866

从经济学角度看：

X3系数为负不符合经济学意义，但它应该是一定程度上的决定变量，所以暂不排除；

从统计学角度来看：

，F值都比较高，X2和X4的t统计量都不显著可能存在多重共线性。

四、 模型检验

1.计量经济学意义检验

⑴多重共线性检验与解决

发现模型存在多重共线性。

接下来运用逐步回归法对模型进行修正:

①将各个解释变量分别加入模型,进行一元回归:

作Y与X1的回归，结果如下:

作Y与X2的回归，结果如下:

作Y与X3的回归，结果如下:

作Y与X4的回归，结果如下:

②依据可决系数最大的原则选取X1作为进入回归模型的第一个解释变量,再依次将其余变量分别代入回归得:

作Y与X1、X2的回归，结果如下

作Y与X1、X3的回归，结果如下

作Y与X1、X4的回归，结果如下

③在满足经济意义和可决系数的条件下选取X4作为进入模型的第二个解释变量,再次进行回归则:

作Y与X1、X4、X2的回归，结果如下

作Y与X1、X4、X3的回归，结果如下