影响我国各地区税收收入的影响因素分析(未完成)Word文档格式.doc

1、16251.93103.23245.23 天 津1004.51 792.4511307.28104.71796.33 河 北1348.51 1206.8324515.76105.03537.39 山 西872.88 778.7211237.55104.92363.85 内蒙古985.69 681.7914359.882989.21 辽 宁1974.85 1327.0522226.703905.85 吉 林624.19 540.7410568.832201.74 黑龙江741.85 914.4512582.00104.52794.08 上 海3172.72 1287.0119195.69104.

2、13914.88 江 苏4124.62 2231.0849110.27104.66221.72 浙 江2952.01 2745.3432318.85105.53842.59 安 徽1108.31 980.0215300.65105.33302.99 福 建1254.31 1524.0817560.18104.82198.18 江 西777.09 724.2711702.822534.60 山 东2603.13 2602.0545361.855002.07 河 南1263.10 1573.2326931.03105.74248.82 湖 北1067.11 1218.3819632.26105.6

3、3214.74 湖 南915.40 1184.5719669.563520.76 广 东4548.66 3296.2153210.28105.16712.40 广 西644.80 699.2911720.87106.02545.28 海 南295.69 181.082522.66105.4778.80 重 庆881.07 885.1810011.372570.24 四 川1537.42 1361.5521026.684674.92 贵 州518.14 554.445701.842249.40 云 南881.95 696.078893.122929.60 西 藏45.83 605.83103.7

4、758.11 陕 西933.84 741.8912512.302930.81 甘 肃284.04 333.455020.371791.24 青 海119.85 125.111670.44967.47 宁 夏177.13 137.122102.21705.91 新 疆593.41 692.106610.052284.49 表1四、模型建立1、散点图分析2、模型预模拟由被解释变量Y与各变量建的散点图观察可知Y并不是与每个解释变量间都呈明显的线性关系。运用EViews5.0软件对表1中的数据进行OLS回归分析：可得到回归结果： =48278.23+ 0.559X1+ 0.029X2- 461.837

5、X3 + 0.145X4 （2.7740）（2.200） （1.300）（-2.801）（0.937）R=0.884123 D.W.=1.551886 F=47.6866从经济学角度看：X3系数为负不符合经济学意义，但它应该是一定程度上的决定变量，所以暂不排除；从统计学角度来看：，F值都比较高， X2和X4的t统计量都不显著可能存在多重共线性。四、模型检验1.计量经济学意义检验多重共线性检验与解决发现模型存在多重共线性。接下来运用逐步回归法对模型进行修正:将各个解释变量分别加入模型,进行一元回归:作Y与X1的回归，结果如下:作Y与X2的回归，结果如下:作Y与X3的回归，结果如下:作Y与X4的回归，结果如下:依据可决系数最大的原则选取X1作为进入回归模型的第一个解释变量,再依次将其余变量分别代入回归得:作Y与X1、X2的回归，结果如下作Y与X1、X3的回归，结果如下作Y与X1、X4的回归，结果如下在满足经济意义和可决系数的条件下选取X4作为进入模型的第二个解释变量,再次进行回归则:作Y与X1、X4、X2的回归，结果如下作Y与X1、X4、X3的回归，结果如下