自动化制造系统柔性制造的研究现状Word格式.docx

自动化制造系统柔性制造的研究现状Word格式.docx

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刀具的装配、调整、输送和更换；

工件的切削加工、排屑、清洗和测量；

切屑的输送、切削液的净化处理等。

　　自动化制造系统包括刚性制造和柔性制造，“刚性”的含义是指该生产线只能生产某种或生产工艺相近的某类产品，表现为生产产品的单一性。

刚性制造包括组合机床、专用机床、刚性自动化生产线等。

“柔性”是指生产组织形式和生产产品及工艺的多样性和可变性，可具体表现为机床的柔性、产品的柔性、加工的柔性、批量的柔性等。

柔性制造包括柔性制造单元（FMC）、柔性制造系统（FMS）、柔性制造线（FML）、柔性装配线（FAL）、计算机集成制造系统（CIMS）等。

激烈的市场竞争促使企业产品的生产向多品种，中、小批量的生产类型过渡，为了应对这种新的竞争环境，柔性制造系统应运而生。

在柔性制造系统中，生产调度、物流系统自动化控制以及信息集成是它的三个关键技术，这些技术对于柔性制造系统提高效率，降低成本以及形成更深层次的柔性化和自动化都非常有意义。

柔性制造技术是技术密集型的技术群，我们认为凡是侧重于柔性，适应于多品种、中小批量的加工技术都属于柔性制造技术。

目前按规模大小划分为:

（1）柔性制造系统（FMS）。

美国国家标准局把FMS定义为:

“由一个传输系统联系起来的一些设备，传输装置把工件放在其他联结装置上送到各加工设备，使工件加工准确、迅速和自动化。

中央计算机控制机床和传输系统，柔性制造系统有时可同时加工几种不同的零件。

国际生产工程研究协会指出“柔性制造系统是一个自动化的生产制造系统，在最少人的干预下，能够生产任何范围的产品族，系统的柔性通常受到系统设计时所考虑的产品族的限制。

”而我国国家军用标准则定义为“柔性制造系统是由数控加工设备、物料运储装置和计算机控制系统组成的自动化制造系统，它包括多个柔性制造单元，能根据制造任务或生产环境的变化迅速进行调整，适用于多品种、中小批量生产。

”简单地说，FMS是由若干数控设备、物料运贮装置和计算机控制系统组成的并能根据制造任务和生产品种变化而迅速进行调整的自动化制造系统。

（2）柔性制造单元（FMC）。

FMC的问世并在生产中使用约比FMS晚6～8年，FMC可视为一个规模最小的FMS，是FMS向廉价化及小型化方向发展的一种产物，它是由1～2台加工中心、工业机器人、数控机床及物料运送存贮设备构成，其特点是实现单机柔性化及自动化，具有适应加工多品种产品的灵活性。

迄今已进入普及应用阶段。

（3）柔性制造线（FML）。

它是处于单一或少品种大批量非柔性自动线与中小批量多品种FMS之间的生产线。

其加工设备可以是通用的加工中心、CNC机床；

亦可采用专用机床或NC专用机床，对物料搬运系统柔性的要求低于FMS，但生产率更高。

它是以离散型生产中的柔性制造系统和连续生过程中的分散型控制系统（DCS）为代表，其特点是实现生产线柔性化及自动化，其技术已日臻成熟，迄今已进入实用化阶段。

（4）柔性制造工厂（FMF）。

FMF是将多条FMS连接起来，配以自动化立体仓库，用计算机系统进行联系，采用从订货、设计、加工、装配、检验、运送至发货的完整FMS。

它包括了CAD/CAM，并使计算机集成制造系统（CIMS）投入实际，实现生产系统柔性化及自动化，进而实现全厂范围的生产管理、产品加工及物料贮运进程的全盘化。

FMF是自动化生产的最高水平，反映出世界上最先进的自动化应用技术。

它是将制造、产品开发及经营管理的自动化连成一个整体，以信息流控制物质流的智能制造系统（IMS）为代表，其特点是实现工厂柔性化及自动化。

柔性制造所采用的关键技术　

（1）计算机辅助设计。

未来CAD技术发展将会引入专家系统，使之具有智能化，可处理各种复杂的问题。

当前设计技术最新的一个突破是光敏立体成形技术，该项新技术是直接利用CAD数据，通过计算机控制的激光扫描系统，将三维数字模型分成若干层二维片状图形，并按二维片状图形对池内的光敏树脂液面进行光学扫描，被扫描到的液面则变成固化塑料，如此循环操作，逐层扫描成形，并自动地将分层成形的各片状固化塑料粘合在一起，仅需确定数据，数小时内便可制出精确的原型。

它有助于加快开发新产品和研制新结构的速度。

（2）模糊控制技术。

模糊数学的实际应用是模糊控制器。

最近开发出的高性能模糊控制器具有自学习功能，可在控制过程中不断获取新的信息并自动地对控制量作调整，使系统性能大为改善，其中尤其以基于人工神经网络的自学方法更引起人们极大的关注。

（3）人工智能、专家系统及智能传感器技术。

柔性制造技术中所采用的人工智能大多指基于规则的专家系统。

专家系统利用专家知识和推理规则进行推理，求解各类问题。

由于专家系统能简便地将各种事实及经验证过的理论与通过经验获得的知识相结合，因而专家系统为柔性制造的诸方面工作增强了柔性。

展望未来，以知识密集为特征，以知识处理为手段的人工智能技术必将在柔性制造业中起着日趋重要的关键性的作用。

目前用于柔性制造中的各种技术，预计最有发展前途的仍是人工智能。

（4）人工神经网络技术。

人工神经网络（ＡＮＮ）是模拟智能生物的神经网络对信息进行并处理的一种方法。

国内外研究现状：

1967年，英国莫林斯公司首次根据威廉森提出的FMS基本概念，研制了“系统24”。

其主要设备是六台模块化结构的多工序数控机床，目标是在无人看管条件下，实现昼夜24小时连续加工，但最终由于经济和技术上的困难而未全部建成。

　　同年，美国的怀特·

森斯特兰公司建成OmnilineI系统，它由八台加工中心和两台多轴钻床组成，工件被装在托盘上的夹具中，按固定顺序以一定节拍在各机床间传送和进行加工。

这种柔性自动化设备适于在少品种、大批量生产中使用，在形式上与传统的自动生产线相似，所以也叫柔性自动线。

日本、前苏联、德国等也都在60年代末至70年代初，先后开展了FMS的研制工作。

　　1976年，日本发那科公司展出了由加工中心和工业机器人组成的柔性制造单元（简称FMC），为发展FMS提供了重要的设备形式。

柔性制造单元（FMC）一般由1～2台数控机床与物料传

柔性制造结构

送装置组成，有独立的工件储存站和单元控制系统，能在机床上自动装卸工件，甚至自动检测工件，可实现有限工序的连续生产，适于多品种小批量生产应用。

　　70年代末期，柔性制造系统在技术上和数量上都有较大发展，80年代初期已进入实用阶段，其中以由3～5台设备组成的柔性制造系统为最多，但也有规模更庞大的系统投入使用。

　　1982年，日本发那科公司建成自动化电机加工车间，由60个柔性制造单元（包括50个工业机器人）和一个立体仓库组成，另有两台自动引导台车传送毛坯和工件，此外还有一个无人化电机装配车间，它们都能连续24小时运转。

　　这种自动化和无人化车间，是向实现计算机集成的自动化工厂迈出的重要一步。

与此同时，还出现了若干仅具有柔性制造系统的基本特征，但自动化程度不很完善的经济型柔性制造系统FMS，使柔性制造系统FMS的设计思想和技术成果得到普及应用。

迄今为止，全世界有大量的柔性制造系统投入了应用，仅在日本就有175套完整的柔性制造系统。

国际上以柔性制造系统生产的制成品已经占到全部制成品生产的75%以上，而且比率还在增加。

柔性制造技术集自动化技术、信息技术和制作加工技术于一体，把以往工厂企业中相互孤立的工程设计、制造、经营管理等过程，在计算机及其软件和数据库的支持下，构成一个覆盖整个企业的有机系统。

它能满足品种多变而批量很小的生产需求，能迅速扩大生产能力，而且产品质优价廉。

柔性制造系统已成为当今世界制造自动化技术发展的前沿科

技，采用FMS所带来的主要技术经济效果有：

能按装配作业配套需要，及时安排所需零件的加工，实现及时生产，从而减少毛坯和在制品的库存量，及相应的流动资金占用量，缩短生产周期；

提高设备的利用率，减少设各数量和厂房面积；

减少直接劳动力，在少人看管条件下可实现连续“无人化生产”。

这必将使FMS会成为未来机械制造的主要生产模式。

当前柔性制造要解决的问题主要集中在以下几方面：

1.柔性制造系统必须借鉴信息科学、生命科学和社会科学等多学科的研究成果，探索柔性制造系统新的体系结构、制造模式和运行机制。

制造系统优化的组织结构和良好的运行状况是制造系统建模、仿真和优化的主要目标。

制造系统新的体系结构不仅对制造企业的敏捷性和对需求的响应能力及可重组能力有重要意义，而且对制造企业底层生产设备的柔性和可动态重组能力提出了更高的要求。

2.在现代制造过程中，信息不仅成为主宰制造产业的决定性因素，而且还是最活跃的驱动因素。

提高制造系统的信息处理能力已成为现代制造科学发展的一个重点。

制造系统信息的获取、集成与融合呈现出立体性信息度量的多维性以及信息组织的多层次性。

在制造信息的结构模型、制造信息的一致性约束、传播处理和海量数据的制造知识库管理等方面，都还有待进一步突破。

3.计算智能工具组合优化求解技术，受到越来越普遍的关注，有望在制造中完成组合优化问题时的求解速度和求解精度方面双双突破问题规模的制约。

制造智能还表现在：

智能调度、智能设计、智能加工、机器人学、智能控制、智能工艺规划、智能诊断等多方面。

这些问题是当前产品创新的关键理论问题。

这些问题的重点突破，可以形成产品创新的基础研究。

从目前工业发展情况来看,中小批量,多品种生产所占的比重越来越高,传统的生产方式已不能适应这种生产的需要,柔性制造系统（FMS）越来越受到人们的重视.由于FMS是一个复杂的生产系统,因此它的成功运行取决于管理的质量,FMS控制管理的主要功能之一就是制定生产计划和生产调度.该文在以往研究成果的基础上,对FMS生产计划和生产调度问题进行了深入的研究,针对问题的复杂性,分析确定了其中的关键因素,提出解决问题的数学模型和方法.由于FMS生产计划和调度问题求解的困难性,在求解过程中采用混合人工智能的方法,对实际规模问题求解,并通过求解牢例来验证算法的有效性.

参考文献：

1）陈德道.数控技术及应用[M].北京:

国防工业出版社,2009

2）张红光，曹凤梅.浅议柔性制造系统FMS，商情.2009，30，90-90

3）吴立.关于柔性制造的研究,机床与液压.2010，14（38）,9-11

4）2009-4-2来源:

《科海故事博览•科教创新》2009年第1期供稿文/廖洪波