点阵字库的原理Word文档下载推荐.docx
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8=1·
·
4也就是占用了2×
12=24个字节。
编码排序A0A0→A0FEA1A0→A2FE依次排列。
以12×
12字库的“我”为例：
“我”的编码为CED2，所以在汉字排在CEH-AOH=2EH区的D2H-A0H=32H个。
所以在12×
12字库的起始位置就是[{FE-A0}*2EH+32H]*24=104976开始的24个字节就是我的点阵模。
其他的类推即可。
英文点阵也是如此推理。
在DOS程序中使用点阵字库的方法
首先需要理解的是点阵字库是一个数据文件,在这个数据文件里面保存了所有文字的点阵数据.至于什么是点阵,我想我不讲大家都知道的,使用过"
文曲星"
之类的电子辞典吧,那个的液晶显示器上面显示的汉子就能够明显的看出"
点阵"
的痕迹.在PC机上也是如此,文字也是由点阵来组成了,不同的是,PC机显示器的显示分辨率更高,高到了我们肉眼无法区分的地步,因此"
的痕迹也就不那么明显了.
点阵、矩阵、位图这三个概念在本质上是有联系的,从某种程度上来讲,这三个就是同义词.点阵从本质上讲就是单色位图,他使用一个比特来表示一个点,如果这个比特为0,表示某个位置没有点,如果为1表示某个位置有点.矩阵和位图有着密不可分的联系,矩阵其实是位图的数学抽象,是一个二维的阵列.位图就是这种二维的阵列,这个阵列中的（x,y）位置上的数据代表的就是对原始图形进行采样量化后的颜色值.但是,另一方面,我们要面对的问题是,计算机中数据的存放都是一维的,线性的.因此,我们需要将二维的数据线性化到一维里面去.通常的做法就是将二维数据按行顺序的存放,这样就线性化到了一维.
那么点阵字的数据存放细节到底是怎么样的呢.其实也十分的简单,举个例子最能说明问题.比如说16*16的点阵,也就是说每一行有16个点,由于一个点使用一个比特来表示,如果这个比特的值为1,则表示这个位置有点,如果这个比特的值为0,则表示这个位置没有点,那么一行也就需要16个比特,而8个比特就是一个字节,也就是说,这个点阵中,一行的数据需要两个字节来存放.第一行的前八个点的数据存放在点阵数据的第一个字节里面,第一行的后面八个点的数据存放在点阵数据的第二个字节里面,第二行的前八个点的数据存放在点阵数据的第三个字节里面,…,然后后面的就以此类推了.这样我们可以计算出存放一个点阵总共需要32个字节.看看下面这个图形化的例子:
||1|||||||||||1||||
|||1|1||1|1|1|1|1|1|1|1|1|||
||||1|||||||||1||||
|1||||||1||||||1||||
||1|1||||1||||||1||||
|||1||||1|||||1|||||
|||||1|||1||||1|||||
||||1||||1|||1||||||
|||1||||||1||1||||||
|1|1|1|||||||1|||||||
|||1|||||1||||1|||||
|||1||||1||||||1||||
|||1|||1|||||||1|1|1||
|||||1|||||||||1|||
|||||||||||||||||
可以看出这是一个"
汉"
字的点阵,当然文本的方式效果不是很好.根据上面的原则,我们可以写出这个点阵的点阵数据:
0x40,0x08,0x37,0xfc,0x10,0x08,…,当然写这个确实很麻烦所以我不再继续下去.我这样做,也只是为了向你说明,在点阵字库中,每一个点阵的数据就是按照这种方式存放的.
当然也存在着不规则的点阵,这里说的不规则,指的是点阵的宽度不是8的倍数,比如12*12的点阵,那么这样的点阵数据又是如何存放的呢?
其实也很简单,每一行的前面8个点存放在一个字节里面,每一行的剩下的4点就使用一个字节来存放,也就是说剩下的4个点将占用一个字节的高4位,而这个字节的低4位没有使用,全部都默认的为零.这样做当然显得有点浪费,不过却能够便于我们进行存放和寻址.对于其他不规则的点阵,也是按照这个原则进行处理的.这样我们可以得出一个m*n的点阵所占用的字节数为（m+7）/8*n.
在明白了以上所讲的以后,我们可以写出一个显示一个任意大小的点阵字模的函数,这个函数的功能是输出一个宽度为w,高度为h的字模到屏幕的（x,y）坐标出,文字的颜色为color,文字的点阵数据为pdata所指:
/*输出字模的函数*/
void_draw_model（char*pdata,intw,inth,intx,inty,intcolor）
{
int
i;
/*控制行*/
j;
/*控制一行中的8个点*/
k;
/*一行中的第几个"
8个点"
了*/
nc;
/*到点阵数据的第几个字节了*/
cols;
/*控制列*/
BYTE
staticmask[8]={128,64,32,16,8,4,2,1};
/*位屏蔽字*/
w=（w+7）/8*8;
/*重新计算w*/
nc=0;
for（i=0;
i<
="
"
font="
style="
word-wrap:
break-word;
>
cols=0;
for（k=0;
k<
for（j=0;
j<
8;
j++）
if（pdata[nc]&
mask[j]）
putpixel（x+cols,y+i,color）;
cols++;
}
nc++;
代码很简单,不用怎么讲解就能看懂,代码可能不是最优化的,但是应该是最易读懂的.其中的putpixel函数,使用的是TC提供的Graphics中的画点函数.使用这个函数就可以完成点阵任意大小的点阵字模的输出.
接下来的问题就是如何在汉子库中寻址某个汉子的点阵数据了.要解决这个问题,首先需要了解汉字在计算机中是如何表示的.在计算机中英文可以使用ASCII码来表示,而汉字使用的是扩展ASCII码,并且使用两个扩展ASCII码来表示一个汉字.一个ASCII码使用一个字节表示,所谓扩展ASCII码,也就是ASCII码的最高位是1的ASCII码,简单的说就是码值大于等于128的ASCII码.一个汉字由两个扩展ASCII码组成,第一个扩展ASCII码用来存放区码,第二个扩展ASCII码用来存放位码.在GB2312-80标准中,将所有的汉字分为94个区,每个区有94个位可以存放94个汉字,形成了人们常说的区位码,这样总共就有94*94=8836个汉字.在点阵字库中,汉字点阵数据就是按照这个区位的顺序来存放的,也就是最先存放的是第一个区的汉字点阵数据,在每一个区中有是按照位的顺序来存放的.在汉字的内码中,汉字区位码的存放实在扩展ASCII基础上存放的,并且将区码和位码都加上了32,然后存放在两个扩展ASCII码中.具体的说就是:
第一个扩展ASCII码=128+32+汉字区码
第二个扩展ASCII吗=128+32+汉字位码
如果用charhz[2]来表示一个汉字,那么我可以计算出这个汉字的区位码为:
区码=hz[0]-128-32=hz[0]-160
位码=hz[1]-128-32=hz[1]-160.
这样,我们可以根据区位码在文件中进行殉职了,寻址公式如下:
汉字点阵数据在字库文件中的偏移=（（区码-1）*94+位码）*一个点阵字模占用的字节数
在寻址以后,即可读取汉字的点阵数据到缓冲区进行显示了.以下是实现代码:
/*输出一个汉字的函数*/
void_draw_hz（charhz[2],FILE*fp,intx,inty,intw,inth,intcolor）
charfONtbuf[128];
/*足够大的缓冲区,也可以动态分配*/
intch0=（BYTE）hz[0]-0xA0;
/*区码*/
intch1=（BYTE）hz[1]-0xA0;
/*位码*/
/*计算偏移*/
longoffset=（long）pf->
_hz_buf_size*（（ch0-1）*94+ch1-1）;
fseek（fp,offset,SEEK_SET）;
/*进行寻址*/
fread（fontbuf,1,（w+7）/8*h,fp）;
/*读入点阵数据*/
_draw_model（fontbuf,w,h,x,y,color）;
/*绘制字模*/
以上介绍完了中文点阵字库的原理,当然还有英文点阵字库了.英文点阵字库中单个点阵字模数据的存放方式与中文是一模一样的,也就是对我们所写的_draw_model函数同样可以使用到英文字库中.唯一不同的是对点阵字库的寻址上.英文使用的就是ASCII码,其码值是0到127,寻址公式为:
英文点阵数据在英文点阵字库中的偏移=英文的ASCII码*一个英文字模占用的字节数
可以看到,区分中英文的关键就是,一个字符是ASCII码还是扩展ASCII码,如果是ASCII码,其范围是0到127,这样是使用的英文字库,如果是扩展ASCII码,则与其后的另一个扩展ASCII码组成汉字内码,使用中文字库进行显示.只要正确区分ASCII码的类型并进行分别的处理,也就能实现中英文字符串的混合输出了.
点阵字库和矢量字库的差别
我们都只知道,各种字符在电脑屏幕上都是以一些点来表示的,因此也叫点阵.最早的字库就是直接把这些点存储起来,就是点阵字库.常见的汉字点阵字库有16x16,24x24等.点阵字库也有很多种,主要区别在于其中存储编码的方式不同.点阵字库的最大缺点就是它是固定分辨率的,也就是每种
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