生产计划PPT资料.ppt

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化来预测另一种变量的未来变化。

3.定量预测方法（续）时间序列预测（TimeSeriesForecasts）趋势成分-数据长期变化趋势季节成分-在一年内按通常的频率围绕趋势作上下有规则的波动周期成分在较长时间里围绕趋势作有规则波动（经济周期）随机波动（Randomvariations）-随机因素引起无规则的波动趋势成分趋势成分季节成分季节成分周期成分周期成分随机波动成分随机波动成分3.定量预测方法（续）移动平均法移动平均法简单移动平均（Simplemovingaverage，SMA）加权移动平均（Weightedmovingaverage，WMA）指数平滑法（Exponentialsmoothing）A、简单移动平均SMAt+1=nAt+i-ni=1nTT周期末简单移动平均值周期末简单移动平均值TT11周期的预测值周期的预测值ii周期实际值周期实际值周期数周期数表表66-11简单移动平均法预测简单移动平均法预测月份月份实际销量实际销量（百台百台）n=3n=3n=4n=411223344556677889910101111121220.0020.0021.0021.0023.0023.0024.0024.0025.0025.0027.0027.0026.0026.0025.0025.0026.0026.0028.0028.0027.0027.0029.0029.0021.3321.3322.6722.6724.0024.0025.3325.3326.0026.00226.006.0025.6725.6726.3326.3327.0027.0021.7521.7523.3323.3324.7524.7525.5025.5025.7525.7526.0026.0026.2526.2526.5026.50计算移动平均预测值计算移动平均预测值:

F4=（720+678+650）/3=682.67F7=（920+859+785+720+678+650）/6=768.67描点绘图，可以比较当描点绘图，可以比较当n=3,n=6n=3,n=6时对预测结时对预测结果的影响果的影响?

对于简单滑动平均预测方法，关键是选择移动时间对于简单滑动平均预测方法，关键是选择移动时间区间的大小，即区间的大小，即nn的大小。

的大小。

nn的大小的选择与预测者要求的适应性有关。

如果的大小的选择与预测者要求的适应性有关。

如果管理者追求稳定性管理者追求稳定性nn的值应该选择大一些，如果管理着的目标是体现的值应该选择大一些，如果管理着的目标是体现响应性，则应选择小一点的响应性，则应选择小一点的nn。

B、加权移动平均WMAt+1=niAt+i-ni=1n表表66-22加权移动平均预测加权移动平均预测t（t（月月）实际销量实际销量（百台百台）三个月的加权移动平均预测值三个月的加权移动平均预测值（百台百台）11223344556677889910101111121220.0020.0021.0021.0023.0023.0024.0024.0025.0025.0027.0027.0026.0026.0025.0025.0026.0026.0028.0028.0027.0027.0029.0029.00（0.5（0.520+120+121+1.521+1.523）/3=21.8323）/3=21.8323.1723.1724.3324.3325.8325.8326.1726.1725.6725.6725.6725.6726.8326.8327.1727.17近期数据的权重越大，则预测的稳定性近期数据的权重越大，则预测的稳定性就越差，响应性就越好；

近期数据数据就越差，响应性就越好；

近期数据数据的权重越小，则预测的稳定性就越好，的权重越小，则预测的稳定性就越好，响应性就越差；

响应性就越差；

权重和权重和n的选择具有经验性。

的选择具有经验性。

CC、一次指数平滑法、一次指数平滑法（Singleexponentialsmoothing）Ft=Ft-1+（At-1-Ft-1）=At-1+（1-）Ft-1Ft新的预测值，新的预测值，Ft-1前期预测值前期预测值，At-1前期的实际需求，前期的实际需求，平滑系数平滑系数月销售额一次指数平滑预测表月销售额一次指数平滑预测表单位：

千元单位：

千元F2A1

（1）F10.410.00（10.4）11.0010.6019.7416.81与上面的问题的类似，预测的关键是选择与上面的问题的类似，预测的关键是选择的大小。

如管理者追求稳定性，如管理者追求稳定性，的值应该选择小一些的值应该选择小一些;

如果管理者的目标是体现响应性，则应选择大一点的如果管理者的目标是体现响应性，则应选择大一点的4.4.时间分解预测模型时间分解预测模型-解决季节性预测问题解决季节性预测问题（Seasonalvariations）（Seasonalvariations）常用季节性预测模型常用季节性预测模型加法模型加法模型（AdditiveModel）TF=T+S+C+I乘法模型乘法模型（Multiplicativemodel）TF=T.S.C.I用得最多的是用得最多的是基于乘法模型的预测方法基于乘法模型的预测方法时间序列分解模型计算示例：

时间序列分解模型计算示例：

有一个公司记录了有一个公司记录了1997和和1998两年的销售数据，见两年的销售数据，见下表。

请根据这些数据预测下表。

请根据这些数据预测1999年的销售情况。

年的销售情况。

时间时间销售额销售额（万万元元）时间时间销售额销售额（万元万元）1997年年1季度季度3002季度季度2003季度季度2204季度季度5301998年年1季度季度5202季度季度4203季度季度4004季度季度700Step1:

求出趋势值的直线方程。

趋势值利用线性回归，求出：

Tt=170+55*tStep2:

计算季节因子计算季节因子时间时间实际值实际值趋势值趋势值实际值实际值/趋势值趋势值季节因子季节因子97年年1季度季度2季度季度3季度季度4季度季度300200220530225280335390（300/225）=1.330.710.661.36（1.33+1.17）/2=1.25（0.71+0.84）/2=0.7898年年1季度季度2季度季度3季度季度4季度季度5204204007004455005556101.170.840.721.15（0.66+0.72）/2=0.69（1.36+1.15）/2=1.25Step3:

计算计算1999年的预测值年的预测值1999年年1季度季度:

（170+559）1.25=8312季度季度:

（170+5510）0.78=5623季度季度:

（170+5511）0.69=5354季度季度:

（170+5512）1.25=1038滚动式计划2005200620072008200920062007200820092010执行计划预计计划滚动期近细远粗边执行、边调整、边滚动滚动式计划方法的优点：

滚动式计划方法的优点：

计划的严肃性计划的严肃性计划的应变性计划的应变性计划的连续性计划的连续性二.生产能力1.生产能力的计算大量生产，品种单一，可用具体产品数表示生产能力对于大批生产，品种数少，可用代表产品数表示生产能力代表产品是结构与工艺有代表性，且产量与劳动量乘积最大的产品对于多品种、中小批量生产，则只能以假定产品（Pseudo-product）的产量来表示生产能力假定产品是按各种具体产品工作量比重构成的一种实际上不存在的产品产品计划年产量台时定额折换成代表产品C的产量折换成假定产品的产量ABCD501001252520304080257512550278213655代表产品和假定产品的计算合计300275300代表产品的计算A：

5020/40=25（台）B：

10030/40=75（台）C：

125（台）D:

2580/40=50（台）假定产品的计算首先，计算假定产品的台时定额：

tpj（5020+10030+12540+2580）300=36.67（台时）然后，将各产品的计划产量折算成假定产品产量A：

5020/36.67=27B：

10030/36.67=82C：

12540/36.67=136D：

2580/36.67=552.生产能力的负荷某客户下单，经相关部门评估后确认某客户下单，经相关部门评估后确认接受，接受，由由PMC部门负责计划：

部门负责计划：

客户订单明细表：

产品产品ABC数量数量300500200交期交期30天天说明说明:

甲、乙、丙表示各制程使用的加工机械甲、乙、丙表示各制程使用的加工机械机械配置：

甲机械配置：

甲33台、乙台、乙11台、丙台、丙22台台机械能力（单机）机械能力（单机）=25（=25（天天）8（）8（小时小时/天天）90%=180（）90%=180（小时小时）基准能力基准能力:

甲机械甲机械=3180=540（H）=3180=540（H）乙机械乙机械=1180=180（H）=1180=180（H）丙机械丙机械=2180=360（H）=2180=360（H）产品、机械负荷产品、机械负荷产品产品制程制程使用机械使用机械标准工时标准工时/个个负荷（工时）负荷（工时）AA（300）（300）甲甲0.32（H）0.32300=96（H）乙乙0.24（H）0.24300=72（H）甲甲0.18（H）0.18300=54（H）丙丙0.15（H）0.15300=45（H）BB（500）（500）乙乙0.34（H）0.34500=170（H）丙丙0.08（H）0.08500=40（H）甲甲0.25（H）0.25500=125（H）CC（200）（200）甲甲0.43（H）0.43200=86（H）丙丙0.25（H）0.25200=50（H）机械、制程负荷机械、制程负荷机机械械产产品品制程制程负荷负荷（H）负荷合计（负荷合计（H）甲甲A96361A54B125C86乙乙A72242B170A45丙丙B40135C50负荷、生产能力分析调整负荷、生产能力分析调整负荷、生产能力累计表负荷、生产能力累计表100200300400500600540（能力能力）361（负荷负荷）180242（负荷负荷）135（负荷负荷）360（能力能力）AA、乙负荷超过乙正常能力（乙负荷超过乙正常能力（242-180=62H242-180=62H）；

）；

BB、为保证交期，必须安排乙加班为保证交期，必须安排乙加班62H62H（负荷能力调整）负荷能力调整）甲甲（3台）台）乙乙（1台）台）丙丙（2台）台）三.综合计划策略1.1.处理非均匀需求的策略处理非均匀需求的策略2.2.影响需求的策略影响需求的策略3.3.反复试验法反复试验法1.处理非均匀需求的策略A.A.改变库存水平，维持生产速率不变改变库存水平，维持生产速率不变需需求求/产产量量时间时间需求速率变化生产