死因漏报调查方案解读徐PPT文件格式下载.pptx

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完全随机的抽样方法；

2.系统抽样：

总体N按顺序编号，按序等分，每份中随机抽取样本；

3.整群抽样：

将总体N分成若干群，按照随机的方式抽取k个群；

4.分层抽样：

按影响观察值变异较大的某种因素或特征，将总体N分成若干层，层内差异小，层间差异大，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位。

实际工作中，将整个抽样过程分为若干个阶段。

多阶段分层整群抽样第一阶段：

将总体分为若干个一级抽样单位，从中抽选若干一级单位。

第二阶段：

将选中的每个一级单位分成若干个二级抽样单位，从中各抽选若干个二级抽样单位。

第三阶段：

将选中的每个二级单位分成若干个三级抽样单位，从中各抽选若干个三级抽样单位。

第四阶段：

“方便抽样”是一种为配合研究主题而由调查者于特定的时间和特定社区的某一位置上，随意选择回答者的非概率抽样方法。

这种抽样方法适合于对一些特殊情况的调查，象一些时过境迁的突发性事件或现象（违章驾车、骚乱、聚众闹事等等）。

通过在当场抽取样本询问当事者、目击者、旁观者以及过往的行人，可以了解事件发生的经过、原因以及对事件的看法和态度。

关于方便抽样为了提高方便抽样的准确率，通常选择活动较频活动较频繁、结构较完整的繁、结构较完整的社区。

如果选择的“代表区”很完善（即所要抽取的人，都可能在特定时间和特定的位置上出现），其效果近乎于随机抽样。

关于方便抽样方便抽样的优点是方便简单，节约时间和经费。

缺点是由于调查人员往往选择离自己最近的或最容易接近的人作为回答者，所以会影响抽样的准确度，因而代表性也较差。

但尽管如此，它仍是传播研究中常常要采用的一种非概率的抽样方法。

目前多个科研项目或者常规工作中，往往做不到随机抽样和方便抽样，而采取的是随意抽样。

原因：

1.无意识2.缺能力3.难操作漏报调查中如何实现随机抽样使用正确的抽样方法多阶段分层整群抽样第一步：

确定街道/乡镇第二步：

确定社区/村居第三步：

社区/村居全覆盖调查如何随机选择街道和社区？

Excel，SPSS，SAS，STATA等软件都有此功能。

统计学书本中“随机数字表”亦有此功能。

Excel有3种方法对所有街道对所有街道/乡镇编号，如乡镇编号，如1,2,3151,2,315方法1.Randbetween（bottom，top）需要抽取2个及以上街道时，点中下拉就行对社区的选择采用同样的方法Excel有3种方法方法2.随机数发生器（2007版版）（2010版）或第一步第一步第二步第二步第三步第三步第四步第四步第五步第五步第六步第六步功能：

选择结果出现的位置第七步第七步第八步第八步第九步第九步取小数点之前数字即可。

Excel有3种方法第四步第四步第一至第三步同方法2方法3：

分析工具中的抽样宏第五步第五步第六步第六步第七步第七步第6、7、13号街道/社区是本次随机抽样应该选取的调查单位。

SPSS方法第第一一步步第二步第二步第三步第三步不划斜线的就是抽取的个体，右击第二列，降序排列。

统计书随机数字表随机数字表是由09十个数字组成的5050规模数字表，十个数字出现的频率近似相同，而且出现的次序是随机的。

例如，欲产生10个000999的随机数，则随机数取3位，设从上而下连续读取，现在任意指定（2026）起始，依次读取3位数，为072,568,071,928,833调查步骤（培训和督导）1.收集人口资料收集调查村（居）上年度末户籍分性别人口数和出生数，填写附表1。

2.确定死亡名单收集、汇总各组填写的死亡名单，同时收集来自殡葬、计生、户籍管理等部门提供的死亡名单，填写附表2。

3.确定漏报名单核对网报名单和摸底死亡名单，完全匹配的为未漏报，未匹配或信息不一致的进行入户调查，填写附表3。

4.入户调查核实入户调查，补充完成附表3。

5.核对信息1）审核附表3；

2）核实漏报；

3）核实准确性：

以调查信息为准，根本死因、基础信息、诊断单位、诊断依据等有3项及以上不一致视为不准确。

6.汇总反馈将漏报和填写不准确的信息汇总于附表4，补充至死亡数据库，并上报至南通市疾控中心慢病科。

统计指标1.查出死亡数（实际死亡数）：

本次调查发现辖区实际死亡病例数。

2.报告死亡数：

人口死亡信息管理系统中上报的死亡病例数。

3.漏报数：

在人口死亡信息管理系统数据库中不存在的死亡病例数。

4.漏报率：

漏报数/查出死亡数*100%。

5.填写准确数：

根本死因准确，且基础信息、诊断单位和诊断依据错误少于3项的死亡报告病例数。

6.填写准确率：

填写准确数/报告死亡数*100%。

7.估计死亡率：

报告死亡率/（1-漏报率）。

捕获-标记-再捕获（capture-mark-recapture，CMR1.根据CMR法计算漏报率时，可根据不同粗死亡率（高/中/低）水平、年龄段、性别、城乡进行分层，分别获得漏报率。

比较漏报率可采用卡方检验或卡方趋势性检验。

2.可利用漏报调查补充后的数据库计算校正期望寿命。

张高辉等，应用捕获再捕获方法评估山东省死因登记漏报率水平，2015年5月漏报调查的实际应用漏报调查的实际应用提高论文质量的技巧感谢聆听!