QE工作流程及QC七大手法Word文档格式.doc
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3）产品试验大纲.
4）顾客或最高管理者的要求.
5）顾客提供的产品标准.
6）抽样检验或其他检验的规定方法.
7）检验实施标准.
8）样品,如标准样品,限度样品,不良样品等.
9）标准工具,如色卡,其他承认的标准件等.
10）相关的国家,地区,行业标准.
1.3分析品管过程
1.4处理品质事故
1.5设置品管工具
QC七大手法
一、层别法
二、柏拉图
三、特性要因图
四、散布图
五、直方图
六、控制图
七、查核表
查检集数据
直方显分布
散布看相关
柏拉抓重点
鱼骨追原因
管制找异常
层别作解析
2．2柏拉图法应用步骤:
1）选择项目,分析问题
2）针对所选择的项目收集,处理数据并按其占有的量进行排列
3）制作图表,图表的组成结构一般为矩形
4）分析主要因素,实施质量改进
5）对确定的主要因数采取措施后,还要重新绘制柏拉图以对比实施措施的效果
例:
装配车间生产产品A的日产量为600台,不良品是82台,为了分析原因,降低不良率,它们按如下问题点的原因归类排列并绘制柏拉图:
根据以上归类绘图的柏拉图如下:
20
40
60
80
100
36．59%
28．05%
15．85%
7．32%
4．88%
不良率
不良数
N=82
脱漆
划伤
脏污
低波
杂音
其他
2.3特性要因图应用步骤:
1）确定项目,即需要解决的是什么问题;
2）从4M1E（MAN人、MACHINE机、MATERIAL料、METHOD方法、ENVIRONMENT环境）的5大方面分析原因,包括大原因、中原因、小原因和最直接最细小的根本原因;
3）展开确定的原因,绘制图表;
4）筛选主要原因（可以结合柏拉图法）
5）针对主要原因优先采取措施;
6）确认实施措施的效果.
案例:
生产部音响科在生产DVD产品时发现生产率一直偏低,这样,直接影响了公司的效率.为了解决此问题,生产部经理责成工程师和相关主管要迅速找到原因,以便尽快解决.于是,他们进行了商议,打算用特性要因法分析和寻找原因.
人员方面:
虽然有部分新工人,但其他产品也是一样;
机器方面:
基本上没有更新或修理过的设备;
材料方面:
采购渠道没有变动,进料检查也是合格的;
技术方面:
技术指标,工作方法等也没有什么大的改变;
环境方面:
虽然天气是变热了一点,但车间里有空调.
4M1E
并无直接结论?
深入分析
?
从上面的4M1E等5大方面所展开原因的图上看不出有什么直接的因素,于是,他们去现场调查.现场生产流水线的次序依旧,只是从QC测试工位开始,三个QC员有点不同程度手脚忙乱.仔细观察和询问原因后发现,他们在安装被测试的产品时有点吃力,说从最近一段时期来,机架上对准位置的顶针需要两三次才可以装进去,直接影响了测试速度.主管说前段时间工具室把机架进行了修理,把铜的定位针换成了尼龙针,刚开始还可以,可是现在不好用了.了解到这一步时,工程师说原因找到了,我们回去吧.
原来,由于天气变热,尼龙顶针因热胀冷缩现象而变粗了,当然安装就吃力了;
再加上空调开得不足,车间里有一些闷热,员工有疲倦表现.凡此种种还是属于4M1E中的机器和环境方面的综合因素造成的.
1）上面的原因仍然包含在特性要因图中:
机器:
维修
环境:
天热
人员:
操作困难
速度:
变慢
社区
教育
人
料
环
法
机
生产性偏低
培训
素质
心理
食宿
体质
加班
2）查看现场分析过程:
天气转热
车间闷热
人员疲倦
顶针膨胀
操作慢
3）生产部决定采取如下措施:
白天开足空调,夜班保持车间温度小于28度;
通报更换所有测试架上的尼龙顶针,使用铜质顶针.
4）措施结果确认:
在采取上述措施后,操作速度得到加快,生产率由原来得91%提高了差不多2个百分点,保持在93%左右.
2．4应用特性要因图要注意如下的事项:
1）分析原因注重多方面意见和看法;
2）一个特性要因图只分析一个特性,要具体化;
3）此图可以和柏拉图配套使用,再加上对策表时就形成“两图一表”法;
4）对形成问题的原因要层次分明、追根究底,以便于从根本上解决问题.
2.5直方图
X
LCL
UCL
CL
C
K
R
Xmin
Xmax
组成直方图的主要参数如下:
1）极差R:
数据的最大值与最小值之差,R=Xmax-Xmin
2）组距C:
矩形的宽度,极差与组数的商,C=R/N
3）组数N:
根据经验设置的数目,组数可以参照下表:
样本数据的数目
组数N
50~100
6~10
100~250
9~12
4）组界:
第1组的组界=Xmin+/-1/2XC,要注意应使数据不能落在组界上,第2组的下界为第1组的上界,下界+组距C=上界,第3组及其以后各组的界限参照第2组进行.
5）偏倚K:
规格中心值与数据平均值之差,K=CL-X
6）组的中心值:
上下界之和的一半即为中心值
2．5．2常见的直方图类型分析
1）正态形:
表明过程属于统计控制状态.
2）偏向形:
表明过程中存在人为的因素,如不合理的加工习惯方式、勉强作业等.
3）孤岛形:
表明安排的过程不合理或过程进行中存在材料混杂、操作欠熟练、测量不正确等.
4）双峰形:
说明样本的数据来自两个不同的组合体.要检讨数据收集的渠道或过程中的产品归类方式等.
5）起伏形:
说明制图时数据分组不当或过程的测量方法有问题.
2．5．3直方图的制作步骤
1）确定制作对象和样本特性的类别
2）收集样本数据
数据的极值是:
Xmax=11.4Xmin=9.5
数据的极差:
R=Xmax-Xmin=11.4-9.5=1.9
取组数:
N=7
计算组距:
C=R/N=1.9/7=0.28取C=0.3
计算组界:
第1组组界=Xmin+/-C/2=9.5+/-0.15=9.35、9.65
第2组组界:
下界=9.65,上界=下界+C=9.65+0.3=9.95
因为组界取值的尾数是样本数据值最小测量单位的1/2,比如,测量单位为0.1MM,则组界尾数为0.05MM,所以所有数据不会落在组界上,也不会造成分组不清以下各组界按第2组的方式计算.
画直方图:
设横坐标表示数据各组的范围,单位是MM;
纵坐标表示组别的样本个数,单位是个.
2
4
6
8
10000
122
14
16
3
5
1
7
个
M
对上图进行分析,发现图面基本对称,除分布中心有少许偏倚（CL-X）其他并无异常情况.分布中心是朝着偏小的方向的,说明产品在生产过程中对设备参数不太合理,那么下一步的问题就是重新调整设备参数,然后再验证效果.
2．5．4制作直方图注意事项
1）数据量要足够多,否则,不能准确地反映结果;
2）分组很重要,如果分组偏大或偏小的话就会导致直方图有不规则的形状;
3）数据值绝对不可以落在组界上,否则会无法对数据归类;
4）组距一般取整数或5的倍数,一来便于计算,二来图面直观;
5）直方图仅显示过程的分布状态,改进质量还需要深入和具体分析.
2．6让品管体系发挥威力
1）体系制度文件化
2）管理构架标准化
3）运作方式程序化
2.6.1用于管理有效力
1）公从的认可性
2）管理的权威性
3）行业的共同性
2．6．2用于质量有能力:
品管的目的就是搞好产品质量,如果一种品管体系控制产品质量的能力不足的话,那这个品管体系就需要更新换代了.
2．6．3用于人员有动力:
在品管体系的范围内,各人员岗位都有规定的权责,形成岗位责任制.一旦工作出现差错时,责任的追溯性很强,没有任何抵赖和回旋的余地.所以,在品管体系的推动下,人员的积极性比较高.
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