湖南发展低碳经济实证研究Word下载.docx

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湖南发展低碳经济，符合资源环境承载力有限的省情和实现可持续发展的要求，符合国际发展潮流，是经济发展的新模式。

近年来，湖南顺应低碳经济发展趋势，主动适应这一发展方式的转变，充分发挥基础优势，围绕发展低碳经济做了大量工作，取得了明显成效，经济发展单位能耗水平不断降低，环境质量持续改善，低碳经济发展呈现出良好态势，为“十二五”期间转型跨越发展奠定了良好基础。

（一）低碳发展质量稳步提升

1.单位GDP能耗呈逐年下降趋势

单位GDP能耗是从投入和产出的宏观比较来反映一个国家（或地区）的能源经济效率的重要指标。

其计算公式为：

单位GDP能耗=能源消费总量/地区生产总值（不变价）。

它能综合反映地区生产的能耗情况及经济结构变化与能耗的相关情况，单位GDP能耗越低，说明使用能源所产生的经济效益越高。

近年来，随着政策不断出台和工作力度的加大，我国和湖南省节能降耗工作都取得了很大成效。

2013年，湖南单位GDP能耗为0.79吨标准煤/万元，2009～2013年单位GDP能耗同比分别下降5.10%、2.65%、3.68%、6.87%和4.71%，整体呈逐年下降趋势。

2.工业结构调整稳步推进

近年来，湖南强化落后产能淘汰，推进企业重组和产业升级，不断转变经济发展方式，新型工业化加速推进，全省工业逐步向集约低碳转变。

全省规模工业六大高耗能行业增加值占比由2008年的39.9%下降到2013年的31.6%。

到2013年底，全省关停落后产能铁合金30.7万吨、水泥116.6万吨、电解铝11.47万吨、电石2.8万吨、碳化硅14.3万吨，减少用能183.4万吨标准煤。

同时，低碳产业、高技术含量产业发展势头强劲。

全省规模以上高加工度工业增加值增长14.1%，高技术产业增加值增长27.3%，继续保持了较快的增长势头；

其增加值占全部规模工业比重分别为35.6%和9.0%，同比分别提高1个和1.5个百分点。

3.能源利用效率得到提高

能源加工转换效率是能源加工转换产出量与投入量的比值，反映了能源加工转换过程中能量的有效利用程度。

2013年，全省规模工业加工转换投入能源7016.88万吨标准煤，产出5024.28万吨标准煤，加工转换效率为71.6%，比上年提高0.1个百分点。

其中，火力发电效率为39.8%，提高0.1个百分点；

供热效率为72.0%，提高2.8个百分点；

原煤入洗效率为87.2%，提高1.1个百分点；

炼焦效率为92.6%，提高0.6个百分点。

4.新能源、新材料产业发展势头强劲

目前，全省新材料产业营业收入近3000亿元，新能源产业收入已突破500亿元。

全省拥有先进储能材料、先进硬质材料、先进复合材料、新金属材料、化工新材料五大优势产业和中电科技48所、湘电集团、南车时代等一批核心骨干企业。

全省初步形成了以风电、太阳能光伏、新能源汽车、特高压输变电和智能配电为代表的新能源支柱产业。

（二）低碳发展方式方兴未艾

1.低碳建筑林立

到2013年初，湖南省建成绿色建筑省级示范项目近500万平方米，长沙市大河西先导区梅溪湖片区获批为全国首批绿色生态示范城区。

按照省政府《绿色建筑行动实施方案的通知》要求，2015年底，湖南绿色建筑示范区将达到5个，并计划实施绿色建筑项目100个以上；

到2020年，新建建筑中30%以上为绿色建筑。

2.低碳交通系统发达

全省着力打造两型交通，推进交通运输绿色低碳发展。

2013年，基本实现长株潭三市城区70%公交车、80%出租车清洁能源化、新能源化，配套建设加气站和充电站（机）；

并推进14个市州建设一定规模的步行和自行车道慢行系统，开展公交接驳点步行改造。

3.可再生能源蓬勃发展

截至2013年底，湖南风电装机总量比2012年底增长53.9%，达289MW，每年可发电6.46亿千瓦时。

全省共有太阳能热水器197.04万平方米，太阳能综合利用折合标准煤约23.8万吨。

小水电总装机达到7.60MW，全年水电发电量0.23亿千瓦时。

生物质能源建设呈多样化稳步发展，全省部分市州已开展秸秆制气的科研开发和市场推广，2013年湖南生物质等能源开发同比增长2.8%，折合82.85万吨标准煤；

农村累计共有沼气池同比增长2.0%，达238.75万个，共生产优质沼气能源91290.51万立方米。

4.碳汇发展前景广阔

2013年末，湖南森林覆盖率57.52%，其中封山育林面积165.6万公顷，活立木蓄积44480.1万公顷，比2012年底提高0.18个百分点。

批准建设120个自然保护区，其中国家级19个、省级28个，所有自然保护区面积共计125.6万公顷。

（三）低碳经济发展环境持续改善

1.环境污染治理成效明显

湖南持续推进节能减排工作，深入推动低碳发展，扎实抓好环境保护，生态环境质量不断改善，环境污染治理卓有成效。

2013年，全省化学需氧量、二氧化硫、氨氮、氮氧化物排放量，分别比上年削减1.1%、0.6%、2.2%和3.1%；

工业固体废物综合利用率65%；

城市功能区噪声昼间达标率90.4%，比上年提高2.3个百分点，夜间达标率74.7%，比上年提高3.5个百分点。

2.水环境质量总体良好

湖南省水环境质量近年持续改善。

2013年，全省98个主要江河省控以上监测断面中，Ⅰ～Ⅲ类水质断面94个，占95.9%。

水质达标率比2012年提高3.0个百分点，主要污染指标化学需氧量、氨氮和总磷等均有不同程度下降。

3.人居环境进一步改善

2013年，湖南设市城市污水处理率为89.0%，城市生活垃圾无害化处理率为98.4%，分别比2012年提高3.2个和2.7个百分点。

声环境质量总体处于较高水平。

14个城市昼间区域环境噪声和道路交通噪声监测点位达到声环境质量二级标准，9个城市空气质量达到二级标准。

二湖南低碳经济发展实证分析

（一）低碳经济发展综合评价指标体系构建

根据低碳经济的实质及其相关要求，结合湖南省情，考虑数据可获得性限制，本研究构建湖南低碳经济发展综合评价指标体系。

指标体系中四个一级指标分别为低碳经济发展、低碳社会发展、低碳环境体系、低碳技术系统，下设共17个二级指标，见表1。

表1湖南低碳经济发展综合评价指标体系

（二）低碳经济发展测度方法选择

基于相对比较理念，运用相对化测度方法对低碳经济发展进行测度。

这种方法的基本思想是：

从相对化理念出发，利用数据的自身规律，测度出各个地区低碳经济发展的相对值。

具体如下：

首先，运用因子分析探寻出低碳经济发展的主要影响因素；

其次，利用改进后的赋权法对各影响因素进行赋权，并据此测度低碳经济发展量的相对值；

再次，从主要影响因素出发，运用随机森林过程，推导出具有一定适用性的一般模型；

最后，对两种分析方法测度结果进行对比分析与检验。

（三）指标处理与数据选取

1.测度指标不可公度性的处理

在低碳经济发展指标体系中，由于各基础指标之间具有不可公度性[1]，因此我们对单位GDP能耗等逆向指标进行反向处理，以便更好地从数据本身出发探寻内在规律。

另外，由于各二级指标之间的量级和量纲不同，需要对指标进行去量纲化处理，本文采取极值化方法进行无量纲化处理。

2.数据选取

选取2013年全国各省（市）以及湖南第三次经济普查数据进行分析，全国数据主要取自《中国统计年鉴2014》《2014全国科技经费投入统计公报》《中国环境统计年鉴2014年》。

（四）基于因子分析的低碳经济发展测度

1.影响因子的确定

本课题选取2013年全国各省（市、区）相关指标数据，运用SPSS统计软件对数据进行因子分析，得到各因子的方差贡献率，如表2所示。

从方差贡献率中选出特征根大于1的4个公因子（F1、F2、F3、F4），4个公因子的方差解释率合计达到78.2%，说明这4个公因子能够较好地解释指标体系信息。

得到旋转后因子载荷矩阵，从中可以看出各个因子的经济意义十分明了。

公因子F1的主要影响指标：

人均地区生产总值、第三产业占比、人均公共财政收入、居民人均可支配收入、人均消费支出、城市化率、每万人拥有公共交通车辆，这些指标主要体现经济发展水平，可将公因子F1视为经济发展水平因子。

公因子F2的主要影响指标：

人均城市道路面积、人均公园绿地面积、污水处理总能力、工业废气治理设施处理能力、R&

D人员全时当量，可将公因子F2视为污染治理能力因子。

公因子F3的主要影响指标：

单位GDP能耗、人均电力消费量，可将公因子F3视为能耗水平因子。

公因子F4的主要影响指标：

规模以上工业总资产贡献率、森林覆盖率、生活垃圾无害化处理率，是环境承载水平因子。

表2各公因子方差贡献度

2.权数的确定

一般地，利用因子分析进行模型构建的赋权方法就是利用方差贡献率进行赋权。

但不足是，这仅仅解释了公因子对总体的方差贡献，对未解释部分无法给出合理解释，如所筛选的公因子对总体的解释程度为80%，则有20%无法利用模型进行解释。

常规分析力求得到一个科学、完美的估计值，如对低碳经济发展质量的测度，往往更加注重得出一个具体的具有一定绝对性的值。

而经济现象中，一个需要进行界定然后再进行测度的综合指标，其影响因素涉及低碳经济运行过程中诸多方面，确定性地度量方法难于实现，即使实现了，其结果的科学性仍然会受到诸多方面的质疑。

但是，如果我们换一个角度，从地区间相对比较的角度出发，则能够很好地处理常规方法中所遇到的问题。

运用相对比较思想于本研究实际，其具体思路如下：

第一步，确定低碳经济发展质量的主要影响因素。

根据因子分析结果，公因子对总体的解释程度达到78.2%，认为所选公因子对低碳经济发展质量的解释程度比较理想。

第二步，赋权测算。

进行赋权不是为了得出一个确定性的低碳经济发展质量测度模型，而是便于区分地区间各因素影响效果的差异，以便于进行地区间综合比较。

出于上述原因，这里采用变异系数赋值法对各因子进行赋值。

首先，用极差变换[2]将因子得分进行标准化处理，然后进行赋权（见表3）。

变异赋值法的原理是对波动剧烈的指标赋以较大权数，反之，对波动较小指标赋以较小权数，这是和常规的方差贡献率赋值法的主要区别。

从比较的角度分析，利用截面数据对不同地区的低碳经济发展质量进行测度，其目的是比较各地区间的优劣性，那么变异系数赋权法无疑将能够使地区间差距更加明显，从而有利于地区间低碳经济发展质量的比较。

表3低碳经济发展影响因子权数

3.测度结果

利用各因子权重，对2013年全国31个省（市、区）低碳经济发展进行测度，并据此排名，其结果如表4所示。

表42013年各地区低碳经济发展排名

根据测度结果，2013年我国低碳经济发展排名前3位的省（市、区）是江苏、广东、浙江，都是我国经济社会比较