汽车测试基础实验报告封面模版实验报告填写要求Word格式文档下载.docx
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实验设备、仪器及材料
1.CPUPIII1000HZ,内存64MBRAM，1G硬盘空间计算机；
2.安装VisualBasic6.0；
3、实验内容
3.1实验原理及实验步骤（实验工作原理或实验的主要操作过程）
1.在VB程序中，讲原始数据用二维XY图绘制出来；
X
1
3
8
10
13
15
17
20
y
7.5
10.1
14.8
17.5
20.2
22.4
25.1
27.6
2.观察其是否近似为直线关系，如果是，则利用一元线性回归分析进行直线拟合，y=a+bx;
3.利用最小二乘法，计算a，b参数；
b=
a=
4.在图中适当位置，标出拟合直线方程；
5.采用相关系数检验进行回归直线的显著性检验。
r=b
3.2实验记录（核心代码及调试过程）
1.程序主界面设计
图1程序主界面
相关代码：
PrivateSub一元非线性回归分析_Click（）
Form2.Show
EndSub
PrivateSub一元线性回归分析_Click（）
Form1.Show
2．一元线性回归分析界面设计
图2一元线性回归界面
3．赋初值
图3赋初值后的界面
command1下相关代码：
PrivateSubCommand1_Click（）
Text1（0）=1‘为text1控件数组赋值
Text1
（1）=3
Text1
（2）=8
Text1（3）=10
Text1（4）=13
Text1（5）=15
Text1（6）=17
Text1（7）=20
Text2（0）=7.5‘为text2控件数组赋值
Text2
（1）=10.1
Text2
（2）=14.8
Text2（3）=17.5
Text2（4）=20.2
Text2（5）=22.4
Text2（6）=25.1
Text2（7）=27.6
4．描点，连线
图4描点连线后的界面
Command2下相关代码：
PrivateSubCommand2_Click（）
Picture1.Scale（-2,30）-（30,-2）给出用户坐标系统的左上角与右下角
Picture1.Line（-30,0）-（30,0）:
Picture1.Line（0,30）-（0,-30）画出坐标轴
Picture1.DrawWidth=3改变描点大小
Fori=0To7
Picture1.PSet（Text1（i）,Text2（i））描点
Nexti
Picture1.DrawWidth=1
Fori=0To6
Picture1.Line（Text1（i）,Text2（i））-（Text1（i+1）,Text2（i+1））画线
5．一元线性回归分析
图5直线拟合后的界面
Command3下相关代码：
PrivateSubCommand3_Click（）
Forj=0To7用最小二乘法计算a,b值
sumX=sumX+Val（Text1（j））
sumY=sumY+Val（Text2（j））
Nextj
averX=sumX/8
averY=sumY/8
Forj=0To7
Lxx=Lxx+（Text1（j）-averX）^2
Lxy=Lxy+（Text1（j）-averX）*（Text2（j）-averY）
Lyy=Lyy+（Text2（j）-averY）*（Text2（j）-averY）
b=Lxy/Lxx
a=averY-b*averX
Picture1.Line（Text1（0）,a+b*Text1（0））-（Text1（7）,a+b*Text1（7））,RGB（255,0,0）
r=b*（Lxx/Lyy）^（1/2）
Picture2.Print"
回归直线显著性检验：
"
其系数r="
&
r
Ifr>
0.5Then
Line（Text1（0）,a+b*Text1（0））-（Text1（7）,a+b*Text1（7））
近似为线性，符合要求"
Else
EndIf
4、实验总结
4.1实验结果分析及问题讨论
1、a,b参数的计算公式是怎么得出的
答：
在误差理论中最小二乘法的基本含义是：
在具有等精度的多次测量中，求最可信值时，是当各测量值的偏差平方和为最小值时所求得的值。
根据上述原理，用最小二乘法对测量数据进行线性拟合时，是把所有测量数据点都标在坐标图上，用最小二乘法拟合的直线，其各数据点与拟合直线之间的偏差平方和为最小。
用数学表达式可写为
式中，——第i数据点与拟合直线之间的偏差。
对线性方程y=a+bx，按按上式，根据所有测量数据可得其最小值，
求解线性回归系数a、b为
a=b=
4.2实验总结心得体会
试验中要求对相关知识有足够的了解，尤其是VB。
在编程过程中，我们会遇到很多的问题，应该要虚心求教，向老师和同学多问，自己不懂的知识也要多翻看书籍资料，要和同学们积极讨论，分析并解决问题，取得共同进步。
遇到问题要仔细查看程序中的错误之处，然后调试改正，尽力完善程序。
4.3附录
VisualBasic程序设计教程（主编杨明广《中国科学技术出版社》）
汽车测试技术（主编唐岚《机械工业出版社》）
注解：
实验总结的内容根据不同学科和类型实验要求不一样，一般理工科类的实验需要对实验结果进行分析，并且对实验过程中问题进行讨论；
在计算机上进行的编程、仿真性或模拟性实验需要对上机实践结果进行分析，上机的心得体会及改进意见。
其它实验应总结实验过程写出心得体会及改进意见。
说明：
各门实验课程实验报告的格式及内容要求，请按照实验指导书的要求手工书写。
一元非线性回归分析
1、实验目的
1.异常数据的取舍；
2.一元非线性回归方程的求解；
2、实验设备、仪器及材料
1.CPUIII1000HZ,内存64MBRAM，1G硬盘空间计算机；
1．在VB程序中，将原始数据用二维XY图绘制出来：
x
11
18
23
25
28
30
32
35
45
34
26
19
17.6
2．观察数据曲线，是否有异常数据？
如有，按照相关准则，进行取舍。
3．去掉异常数据，观察曲线类型，利用非线性曲线→直线的方法，再利用一元线性回归分析进行直线拟合，最后得到曲线方程
4．在图中适当位置，标出拟合后的曲线方程。
1．程序主界面设计同一元线性回归分析
2．一元非线性回归分析界面设计
图6一元非线性回归界面设计
3．赋初值
图7赋初值后的界面
Command1下程序代码：
Text1（0）=11为text1数组控件赋值
Text1
（1）=13
Text1
（2）=15
Text1（3）=18
Text1（4）=20
Text1（5）=23
Text1（6）=25
Text1（7）=28
Text1（8）=30
Text1（9）=32
Text1（10）=35
Text2（0）=45为text2数组控件赋值
Text2
（1）=34
Text2
（2）=30
Text2（3）=26
Text2（4）=23
Text2（5）=20.2
Text2（6）=23
Text2（7）=19
Text2（8）=18
Text2（9）=17.6
Text2（10）=15
4．描点，连线
图8描点连线后的界面
Command2下的程序代码：
Picture1.Scale（-4,50）-（50,-8）给出用户坐标系统的左上角与右下角坐标
Picture1.Line（-50,0）-（50,0）:
Picture1.Line（0,50）-（0,-50）画出坐标轴
Fori=0To10
Fori=0To9
Picture1.Line（Text1（i）,Text2（i））-（Text1（i+1）,Text2（i+1））连线
5．一元非线性回归分析直线拟合后界面
图9直线拟合后界面
Command3下程序代码：
PrivateSubCommand3_Click（）直线拟合
sumX=sumX+Val（Text1（i））
sunY=sumY+Val（Text2（i））
averX=sumX/11
averY=sumY/11
vi_sum=Round（vi_sum+（Text2（i）-averY）^2）
e=Round（（vi_sum/9）^1/2）
lnX_sum
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