变量与假设PPT推荐.pptx

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如产量、矿工率、动机等对相同的对象或人，变量数值会因时间不同而改变。

CompanyL产量生产部门的某一位工人，每分钟生产一个小机械，而另一个工人每分钟做出两个，第三位工人每分钟生产三个，另外，也有可能同意个工人，这一分钟生产三个，下一分钟就生产四个，因此小机械的产量会有不同的数值，因此称为变量。

CompanyL旷课率今天可能有三位同学没来上课，下次可能就有六位，在下次可能一位也没有，因此，理论上旷课率变量的范围为0-1CompanyL动机学生在课堂上的学习动机不同，有高有低。

顶级如何测量，可能从高到底的不同程度。

这也是变量。

CompanyL二、变量的类型二、变量的类型四种：

（一）因变量

（二）自变量（三）中介变量（四）插入变量CompanyL

（一）因变量

（一）因变量1、什么是因变量（dependentvariable）是研究者主要关心的变量。

是主要变量。

2、举例：

一位管理者担心已经过市场测试的销售量不如预期。

最近国家关心北京市房屋的空置率。

学生关心学习成绩。

一位总裁担心员工的忠诚度。

3、试问：

银行总裁希望提高银行职员的绩效表现。

因变量？

CompanyL

（二）自变量

（二）自变量1、什么是自变量（independentvariable）以正向或负向方式影响因变量的变量。

2、举例自变量和因变量同时存在，自变量每增加一个单位，因变量也会随之增加或者减少。

新产品成功公司股价广告投放量利润CompanyL以后补充中介变量和插入变量CompanyL理论框架的形成什么是理论框架解释因变量和自变量的关系的架构。

举例：

这次的伊春事件造成42人死亡。

导致以上悲剧的主要因素可能有四项：

飞行人员之间未能有效沟通、地勤人员与飞行员未能有效协调、飞行人员未获得足够训练以及鼓励分权的制度。

CompanyL飞行员之间的沟通地勤人员与飞行人员之间的沟通组织分权化飞行员所受训练自变量违反航空安全率因变量CompanyL步骤步骤5提出假设提出假设检验变量之间关系的真假性1、什么是假设是指将两个或更多变量之间合理推测的关系用可检验的命题表达出来。

举例如果学生每天早晨读英语，就能够提高四六级的通过率！

检验“统计上的显著性”2、假设的表达形式如果.那么CompanyL举例：

身体健康的学生，请病假的频率就会比较少如果学生的身体较健康，那么请假的频率就会减少。

4、假设的种类

（1）方向性与非方向性方向性说明自变量和因变量之间存在正相关或者负相关举例：

旷课次数少的同学，成绩就好广告投入越高，销量越大CompanyL非方向性：

提出变量之间存在差异，但是未指出其方向关系，推测他们之间有关系，但无法说出是正相关还是负相关。

年龄大小与工作满意度具有相关性80年代的年轻人与90年代的年轻人价值观不同。

（2）虚假设与对立假设虚假设（nullhypothesis）:

一种陈述两变量间绝对且明确关系的命题。

即总体中两个群组的平均数差异为零。

CompanyL虚假设公示表达方法：

H0:

UM=UW（手写）H0：

UM-UW=0（手写）对立假设HA:

UMUWHA:

UMUW举例：

工作压力与员工对工作的满意度不相关。