用Mathematica作曲线拟合举例Word文档下载推荐.docx

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（2）用二次多项式进行曲线拟合;

（3）画出拟合曲线;

（4）将散点图和拟合曲线放在一张图上观察拟合效果.

3．对数据表,

（1）画散点图;

（2）用一次多项式进行曲线拟合;

4．当时造函数的函数表,用三次多项式进行曲线拟合.

5.当时,造函数的函数表,

（1）画散点图;

（2）将散点图连点成折线;

（3）以为基函数对该数据表进行曲线拟合;

（4）画出拟合函数;

（5）将散点图,折线和拟合曲线放在一张图上.

zx5=ListPlot[data5,PlotJoined->

True]

6.为了测定刀具的磨损速度,我们这样做的实验:

经过一定的时间t（如每隔一小时）,测量一次刀具的厚度y,得到一组实测数据如下:

试根据上面的实验数据用最小二乘法建立y和t之间的经验公式y=f（t）.也就是说,要找出一个能使上述数据大体适合的函数关系.

第一步画出数据表的散点图,以确定f（t）的类型.

（*输入数据*）

（*作出数据表的散点图*）

由图可见,数据点大致在一条直线附近.可以认为f（t）是线性函数.因此设f（t）=at+b

第2步构造偏差平方和

第3步求出待定参数

第4步写出拟合函数

7.用Fit对6题中的数据表分别进行直线拟合和抛物拟合,并比较那种拟合更好?

（*直接用Mathematica求出直线拟合函数*）

（*直接用Mathematica求出抛物拟合函数*）

（*计算直线拟合的偏差平方和*）

（*计算抛物拟合的偏差平方和*）

（*作出直线拟合函数的图形*）

（*作出抛物拟合函数的图形*）

（*在同一坐标系中显示散点图和拟合曲线的图形*）

8.对6题中的数据表分别进行指数拟合和抛物拟合,并比较那种拟合更好?

（*直接用Mathematica求出指数物拟合函数*）

（*计算指数拟合的偏差平方和*）