数据结构应用题总结Word文档格式.docx

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后序遍历：

层次遍历：

将树转换成二叉树

加线：

在兄弟之间加一连线

抹线：

对每个结点，除了其左孩子外，去除其与其余孩子之间的关系

旋转：

以树的根结点为轴心，将整树顺时针转45°

森林转换成二叉树

1.将各棵树分别转换成二叉树；

2.将每棵转换后的二叉树依次连接成为右子

二叉树转换成森林

1.将二叉树中根结点与其右孩子连线，及沿右分支搜索到的所有右孩子间连线全部抹掉，使之变成孤立的无右孩子二叉树；

2.将孤立的二叉树转换成树

构造Huffman树

深度优先遍历

V1V2V4V8V5V3V6V7

广度遍历

最小生成树

普里姆（Prim）算法：

克鲁斯卡尔（Kruskal）算法：

拓扑排序

在有向图中选一个没有前驱的顶点且输出之

从图中删除该顶点和所有以它为尾的弧

重复上述两步，直至全部顶点均已输出；

或者当图中不存在无前驱的顶点为止

关键路径见笔记

11哈希表的建立，处理冲突方法

开放定址法：

关键字（19,14,23,1,68,20,84,27,55,11,10,79）

用链地址法处理冲突：

ASL=（1*6+2*4+3+4）/12=1.75

12二叉排序树的建立

左边都是小的，右边都是大于等于的

13堆排序

1）堆排序需解决的两个问题：

如何由一个无序序列建成一个堆？

如何在输出堆顶元素之后，调整剩余元素，使之成为一个新的堆？

2）第二个问题解决方法——筛选

方法：

输出堆顶元素之后，以堆中最后一个元素替代之；

然后将根结点值与左、右子树的根结点值进行比较，并与其中小者进行交换；

重复上述操作，直至叶子结点，将得到新的堆，称这个从堆顶至叶子的调整过程为“筛选”

3）第一个问题解决方法

从无序序列的第ë

n/2û

个元素（即此无序序列对应的完全二叉树的最后一个非终端结点）起，至第一个元素止，进行反复筛选