削峰和数字预失真原理及其运用Word格式.docx
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第一章：
数字预失真原理及其运用
1功放线性化技术的引入
射频功率放大器（PowerAmplifier，以下简称PA已经成为移动通信系统的一个瓶颈。
它的基本功能是按一定的性能要求将信号放大到一定
的功率。
由于在大功率状态下工作，它消耗了系统的大部分功率，因此，整个系统的效率主要由PA发射信号时的效率决定。
在第一代移动通信系统中（NMT,由于采用了恒定包络的调制方式，故没有严格的线性度的要求，所以可以采用高效率的PA即使这样，也有85%的系统功率消耗在PA上（指在最大功率状态下）；
在第二代移动通信系统GSMP，采用了时分双工，并仍然采用了恒定包络调制，由于存在突发时隙功率渐升/降（Power
Ramping）的问题，对线性度的要求稍高，这会稍微损失一点效率，但是考虑到PA只在八分之一的时间内是处于工作状态的，因此，PA效率对整机效
率的影响程度大大降低了；
在第三代移动通信系统（以下简称3G,包括
W-CDMAcdma200（等）中，为了提高频谱效率，采用了复杂的线性调制方式，由于其幅度也携带信息，因此需要线性放大，另外，在3G系统中通常
采用的是连续发射（指频分双工系统），所以PA在系统中扮演的角色就显得特别重要。
从PA勺角度来看，现代移动通信系统面临的困难来自频谱效率的要求，高的频谱效率要求有高的线性度。
现代RFPA勺研究重点是如何在保持一个合适的功率效率的同时改善放大器的线性度。
为了达到这个目的，除了优化PA本身的设计，即内部的线性化技术（InternalLinearization）以外，研究者还广泛采取前馈、预失真与反馈等外部线性化技术（ExternalLinearization）。
由此各种PA的线性化技术因应而生。
概括而言，PA勺线性化技术引入历程如下图所示，另外无论线性化技术的方法有多少种，目的无外乎以下两个：
1:
改善信号的带内（EVM和带外（ACPR的性能；
2:
提高PA勺效率，从而降低系统成本，提高产品竞争力
图PA线性化技术的引入历程
2射频功放非线性失真的表征
如果一个系统的输出是输入的非线性函数，则认为这个系统就是一个非线性的系统。
可以有很多方法来表征一个非线性系统，最常用的有：
多项式模型；
AM-AM&
AM-PM换模型；
ACPI与EVMVolterra模型等等。
2.1射频功放中的三类失真
通常，A类与AB类放大器中存在着以下三类失真：
第一类，也是“最简单”的幅度失真，就是放大器的增益压缩现象，即
AM-AI失真，可以采用非线性的多项式模型来表征放大器的这种特性；
第二类，是放大器的相位失真，即AM-P失真，可以采用贝塞尔函数或三角函数来表征这种失真，下面的AM-AM&
AM-PI型将描述这类失真；
以上两种失真都是针对放大器在单一频点或窄带时的非线性行为，如果
放大器工作在宽带下，单独用AM-A和AM-P失真便不足以描述放大器的全部失真行为，在这种情况下，还要计入以下两类非线性失真:
第三类，由放大器的热学和电学记忆效应引起的失真即电学记忆效应和
热学记忆效应。
2.2多项式系统模型
设输入信号（双音信号31<
32）为:
xACOS（1t）ACOS（2t）
则输出信号为:
2）t
DC:
（a0a2A）a2A2cos（1
33
（1,2）:
asAcos（212）t
（aiA
93
（a1Aa3A）cos2t
93、+
a3A）cos1t
-3
a3Acos（221）t
2t
（31,3
2）:
-a3A3cos31t
3"
a3Acos（21
33
a?
Acos（22i）ta3Acos32t
44
其频谱（功率谱）如下图所示:
图由非线性导致的再生频谱，其中虚线代表
在过滤掉无用的谐波频率成分后（这些频率分量因为远离基频，都很容易被过滤掉），就剩下基频分量与互调分量（互调分量与基频相隔很近，很难滤除，再加上要考虑到系统的中心频率需要在不同的频道上来回切换，所以任何滤波的方法都不在考虑之列），其中，基频分量F1为：
F1a-A9a3A3（3）
互调分量IM3为：
IM33a3A3（4）
一般放大器都会呈现某种程度的增益饱和特性，所以a3为负数，因此基频分量会较无非线性失真时小一些（由于能量守恒！
）。
这样的频谱有一个特性，那就是其频谱的上边带与下边带完全对称。
这个模型最大的缺点是系统的非线性只与输入信号的幅度有关，而与其频率与带宽无关。
所以这种模型又被称作实际系统的“窄带模型”。
要注意的是，这里的系数a都是复系数。
这些系数由对测量数据的拟合得到。
2.3AM-AM&
AM-PM模型
AM-AM&
AM-P模型也常被用来描述放大器的非线性。
放大器输入信号
幅度的变化一方面影响到放大器输出信号的幅度，同时也影响到放大器输
出信号的相位。
这种方法的优点是AM-AM与AM-PM数据很容易从试验中得到。
但是它是基于基频测量的，所以只适合于窄带的情况。
对于AM-AM失真，无论是试验研究还是理论研究都已经很充分了（研究
起来也简单一些），我们这里重点分析AM-PM失真。
在分析之前，我们假设AM-AM失真将导致这样的信号：
vs（t）cosmt3cos3mt5COS5mt（5）
这里m是调制信号，3,5分别是三阶与五阶失真系数，这里用到了包络分析。
因为对AM-PM效应来说，信号相位的变化是信号调制频率的两倍，所以设信号具有如下形式（先不考虑幅度失真，以下的分析稍微有些繁琐）：
利用贝塞耳级数展开式
cos（sinmt）Jo（）2J2k（）cos（2kmt）
k1
sin（sinmt）2J2k1（）sin[（2k1）mt]
又因为有:
cossin（㊁）
所以上两式还可以写为：
cos（sinmt）Jo（）2J2k（）cos[k（4mt）]
k1（13）
Jo（）2J2（）cos4mt
sin（sinmt）2J?
ki（）sin[k-2（2k1）mt]
k12（14）
2J1（）cos2mt2J3（）cos6mt
一般的，如果只研究截至到五阶的非线性，则对于cos（sinmt）只取前
两项（k=0，1），对于sin（sinmt）也只取前两项（k=1，2）。
这里将不在详细分析，直接给出结论，如果仅仅考虑AM-Ph失真时有如下结论：
1：
仅仅考虑相位失真时最终的失真分量是两个正交分量的矢量叠加；
2:
失真分量而且上边带IMD的幅度与相位等于下边带IMD的幅度与相位。
如果同时考虑AM-AM失真与AM-PM失真,且假设幅度失真与相位失真是同相的：
Vs（t）[8Smt3cos3mt5cos5mt][cos（mt）cosct"
d8S2mt）]
（15）
有如下结论：
失真分量的上边带和下边带具有相同的幅度和相位；
低阶失真分量受到高阶失真分量的影响；
如果同时考虑AM-AM失真与AM-PM失真,且假设幅度失真与相位失真是不同相的，之间有一个相位差，贝心
（16）
1：
失真分量的上边带和下边带具有不相同的幅度和相位；
以上是理论分析，下面我们来看一些试验数据。
图是一个A类放大器
的AM-PM特性的测量数据，作为比较，同时列出的还有将其偏置在浅AB
类与深AB类的测量数据。
ewrlore
图不同类型放大器的相位特性随输入
图中圆圈代表1dB压缩点，我们可以看到，A类的相位失真特性最小，在达到1dB压缩点之前，相位基本上保持恒定，当达到1dB点后，才开始明显升高，其最大AM-PMS幅大约是25度，这对应的是完全饱和时的情况。
当放大器偏置于AB类时，相位失真在1dB以下就开始有明显的增加；
而当放大器偏置接近B类时，则表现出对输入功率水平近似线性的相位变化，这个变化趋势一直持续到1dB压缩点，然后就是一个迅速的下降。
所以设计AB类放大器时，需要考虑相位失真特性。
下面我们分析幅度失真与相位失真对放大器整体线性度的影响。
如果只考虑幅度失真，对应于25dB的载干C/I比，三阶失真系数约等于；
对AM-PM效应，如果要产生同样大小的失真，其相位的最大偏移为弧度，即约25度，对于大多数放大器，在远离1dB压缩点时都能满足这个指标。
如果我们完全忽略AM-AM失真，贝S1度的AM-PM失真对应的IM3水平为-53dBc,而且这个数按6dB每倍度数（度数翻倍，则IM3增加6dB）增加。
所以在远离1dB压缩点时，AM-PM失真对IM3有重要影响。
2.4ACPR与EVM
ACPR与EVM也是表征线性度的重要指标。
ACPR描述由于放大器的非线性，导致一部分功率泄漏到相邻信道中，对于相邻信道的接收机来说，它会增加接收的困难。
这些泄漏信号对于接收而言是完全随机的，因而唯一的办法是指定更加严格的线性度指标，即要求放大器有更小的互调。
从放大器的角度而言，EVM是一个表征整个系统性能的指标，它描述传输的信息在放大的过程中是如何发生失真的，比如说，星座图上的点偏离了原来的位置，造成了接收误码率的上升。
与EVM相比，ACPR是一个更加重要的线性度指标。
如果放大器的非线性是无记忆的，则EVM与放大器的失真有着简单对应关系；
否则，这样的对应关系就不存在。
因为IM对记忆效应要比基频信号敏感得多，所以研究IM分量的行为（ACPR比研究基带信号的行为（EVM更有用。
2.5PA的记忆效应简介
AM-PM失真都是针对放大器在单一频点或窄带时的非线性行为，如果放
大器工作在宽带下，单独用AM-AM和AM-PM失真便不足以描述放大器的全部失真行为，在这种情况下，还要计入以下两类非线性失真：
电学记忆效应和热学记忆效应。
2.5.1记忆效应的定义
系统理论有两种重要的类别：
非线性系统与有记忆（线性或非线性）系统。
它们的基本区别是：
非线性系统产生新的频率分量，而有记忆系统会改变当前信号的形状，因为它的输出不仅与当前时刻的输入信号有关，而且与此前时刻的输入信号也有关。
线性的有记忆系统可以用常微分方程来描述，其对输入信号的响应U（t）可以通过计算输入信号与系统的冲击响应函数的卷积得到：
u（t）*h（t），这里h（t）代表系统的冲击响应。
图显示了这两大系统之间的关系，其中重叠部分代表了有记忆的非线性系统，这样的系统对输入信号的响应可以通过基于多维冲击响应的多维卷积积分来得到（George1959）。
有记忆的非线性系统可以进一步划分成两个部分，横线上面的那一部分在电路分析中经常用AM-P转换来描述，它代表了对有记忆非线性系统的窄带近似；
横线下面代表的是由变化的信号带宽引起的非线性效应，在这篇文章，即认为这就是记忆效应，它与图中描述的一般的记忆效应是有区别的。
这里定义的“记忆效应”是由于输入信号带宽的瞬时变化引起的。
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