智能视频分析仪测试报告Word文件下载.docx
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2011-8-7至2011-8-15。
第一部分:
核心功能测试
1.1区域入侵检测
在远距离区域内,对人识别很灵敏。
对人像识别灵敏
漏报:
人误报:
条幅上的字和门缝漏报:
人(距离摄像头过近)
误报:
门缝(远处)漏报:
人脸(距离摄像头过近)
总结:
a)如果检测区域有较频繁的光线变化,触发告警的几率为100%。
即使算法设定中“检测区域内物体静止不动60秒即被更新为背景”,由于光线变化,光线变化的区域会触发误报警(如上图中的门缝和条幅上的字)。
b)测试中,漏报发生主要集中在距离摄像头过近的区域内。
在距离摄像头较远的区域,主要发生误报。
1.2暴力行为检测
在测试中,模拟各种暴力行为,无法触发该报警。
1.3物品遗留丢失检测
✓一般环境下的测试
放入物体之前,不报警放入物体,报警(遗留)
遗留物静止不动60s(可以设定)后,放入的物体被更新为背景
取走物体,提示报警(丢失)
✓模拟ATM环境下的测试:
放入之前,无报警放入后,提示报警
这个图片上图的实际图片,两张黄色便签纸条
左边区域放入红色便签纸,颜色较暗,不报警,左边区域放入黄色便签纸,报警
右边区域放入黄色便签纸报警右边区域放入红色便签,不报警
茶杯盖
报纸
转接头
手机
充电器头
小纸片
笔帽
卡
透明塑料
1
√
×
2
3
4
5
6
7
8
9
10
漏报率
20%
10%
80%
9个样本的测试结果
注:
√表示测试中触发告警×
表示测试中没有触发告警
a)在光线充足情况下,物品遗留丢失报警没有出现误报漏报情况。
b)在模拟ATM环境(灯光较暗)下,对颜色较亮的物体,即使和类似于颜色,也能识别报警。
对颜色较暗的物体,即使和背景颜色有一定差异,不能识别报警,从而造成漏报
1.4拌线越界检测
人越界报警人手越界也报警
误报警:
门缝和隔断之间的缝隙漏报警:
人越界未报警
报警:
越界同样的动作,大部分时间不会触发报警
a)警戒线方向设定:
设定为双向(即软件中不设定方向)没有发生漏报;
如果设定为单向,漏报率很高。
b)警戒线的设定必须在实际空间中有一定跨度,使得测试动作可以触发报警。
c)门缝和隔断处于警戒线上时,会误报越界报警。
d)在距离摄像头较近的区域,如果越界,很少触发报警,但测试中确实出现了触发报警的情况,其实在实际空间中,并不是越界,而是遮挡了在摄像头前遮挡了警戒线。
e)移动的目标触发报警十分明显,没有移动的人偶尔会造成漏报警,这种机率很低,不可重复,自动抓拍的图片中会有出现,模拟类似动作依然会触发报警。
1.5烟火烟雾检测(明火,烟雾)
✓一般情况下的测试
打火机打火触发报警
环境造成的误报(灯光,玻璃等)环境造成的误报(衣服、皮肤、条幅等)
烟火检测类型调整为浓烟时,仍然会出现烟雾报警
✓
模拟ATM环境下的测试
烟火检测分辨率中,如果设置为“大火”,打火机打火并没有触发报警触发报警的是看上去光线比较亮的手臂。
设置为“小火”,打火机打火即被识别和报警无论设置为小火还是大火,比较亮的地方总是会被识别为火。
触发火报警
a)烟火检测分辨率默认设置为“小火”,不可随意更改,否则会漏报
b)无论是正常环境还是模拟ATM较暗的环境,对打火机模拟的火都有很好的识别和报警
c)光线比较亮的物体会被误报为烟火报警,调整算法设置为“大火”,可以滤除误报的火,但是容易漏报。
d)调整设置为“浓烟”,仍然会烟雾误报警。
可见烟雾报警极容易误报。
1.6逆向运动检测
在距离较远的地方,没有发生过漏报
漏报(多发生于距离摄像头较近的地方)
行走和设定的方向一致,可能是向后的摆臂动作触发报警
a)逆向运动检测类似于拌线越界,但是后者需要设定为双向检测,而逆向运动检测必须指定方向为单向,否则无法判定逆向。
b)距离摄像头较近的区域(0-2m),测试中发生误报和漏报的概率较高。
特别是漏报率较高。
1.7徘徊检测
根据设定进入区域3秒后会报警
来回走动可以触发徘徊报警(较远)来回走动不会触发报警(较近)
正常的走动不会触发徘徊报警(报警内容为区域入侵,且为误告,并非徘徊报警,并且漏报了人物区域入侵报警)
误告:
条幅上的字被是被为徘徊门缝被识别为徘徊
a)徘徊报警和区域入侵报警可以配合使用,前者用于检测区域内同一个人来回走动,后者用于检测进入区域的人
b)徘徊检测也会出现误报,和前面的报警类似,门缝和条幅上的字由于光线不稳定,为成为误告的对象。
c)徘徊报警在距离摄像头较远区域会正常报警,测试中在较近区域没有触发过报警。
d)静止不动不会报警;
正常的走动不会触发报警;
同一个目标来回走动时才会触发徘徊报警,出现的时间和运动的距离可以设定。
1.8速度异常检测
各种移动都会触发报警
默认设置参数
e)以上检测是在上述默认值的速度异常检测算法下实现的,根据以上算法,目标最小速度为0,因此正常的走动,挥手,凡是运动行为都会触发报警
f)最后一幅图片,门缝、玻璃和隔断之间光线变化的地方,会有误报。
a)该型号分析仪没有手动调整算法精度的功能,因此仅能测试默认精度。
1.9跌倒检测
以下六张图片是自动抓拍的跌倒报警。
显然不是真正的跌倒动作
有光线变化的墙壁笔记本一角
隔断缝隙条幅上的字
门缝日光灯旁边的天花板
模拟跌倒的动作反而没有触发报警
触发跌倒报警的各种情况如以上图片所示,此分析仪中没有对跌倒算法的设置,无法调整和设置。
1.10人群聚集检测
设置合适的区域聚集比例,就会触发报警
下面是设置的截图
设置人物的最小、最大面积
设置聚集程度
区域计数十分不准确,会随机显示数字
b)人群聚集检测中,需要在检测区域,将人物的最小和最大面积设置好,并且设置好触发报警的区域聚集程度(0-100%)。
a)区域计数功能不具备准确度。
测试中数字不断变化。
第二部分:
摄像头诊断功能测试
2.1摄像头信号丢失检测
实验3次,每次拔掉信号线均发生报警,为保护设备,不进行多次实验
2.2摄像头模糊检测(建议算法精度设为最高)
中等精度下不报警中等精度下报警
高精度下模糊报警最高精度下模糊报警
a)摄像头从清晰到模糊时,模糊报警会有一点延迟;
b)默认设置为中等情况(默认)下,报警触发的模糊较为严重,容易造成漏报。
设置为“高”时测试情况良好。
c)设置为“最高”时,只要不是聚焦最好的情况,就会提示报警。
2.3摄像头遮挡检测:
(建议算法精度设为高)
颜色均匀统一的窗帘被视为遮挡,
中等精度报警(应该为误报)一样的环境中等精度不报警
中等精度下不报警中等精度下不报警
严重的漏报,但是再接近摄像头一点,就会报警
最高精度下,报警
a)中等精度会出现漏报,
b)最高精度易误报,但是,在摄像头被近距离全部遮挡时,即使中等精度也没有漏报。
c)应设置算法为“高精度”。
2.4摄像头移动报警(建议算法精度设为高)
高精度下轻微的移动就会报警
中等精度下容易造成漏报
总结
a)在用户配置的摄像头检测诊断中将算法精度设为高,漏报和误报很少发生。
b)在中等精度下会有漏报。
c)几种精度下,从移动到报警均会有1-3秒的反应时间。
当我被上帝造出来时,上帝问我想在人间当一个怎样的人,我不假思索的说,我要做一个伟大的世人皆知的人。
于是,我降临在了人间。
我出生在一个官僚知识分子之家,父亲在朝中做官,精读诗书,母亲知书答礼,温柔体贴,父母给我去了一个好听的名字:
李清照。
小时侯,受父母影响的我饱读诗书,聪明伶俐,在朝中享有“神童”的称号。
小时候的我天真活泼,才思敏捷,小河畔,花丛边撒满了我的诗我的笑,无可置疑,小时侯的我快乐无虑。
“兴尽晚回舟,误入藕花深处。
争渡,争渡,惊起一滩鸥鹭。
”青春的我如同一只小鸟,自由自在,没有约束,少女纯净的心灵常在朝阳小,流水也被自然洗礼,纤细的手指拈一束花,轻抛入水,随波荡漾,发髻上沾着晶莹的露水,双脚任水流轻抚。
身影轻飘而过,留下一阵清风。
可是晚年的我却生活在一片黑暗之中,家庭的衰败,社会的改变,消磨着我那柔弱的心。
我几乎对生活绝望,每天在痛苦中消磨时光,一切都好象是灰暗的。
“寻寻觅觅冷冷清清凄凄惨惨戚戚”这千古叠词句就是我当时心情的写照。
最后,香消玉殒,我在痛苦和哀怨中凄凉的死去。
在天堂里,我又见到了上帝。
上帝问我过的怎么样,我摇摇头又点点头,我的一生有欢乐也有坎坷,有笑声也有泪水,有鼎盛也有衰落。
我始终无法客观的评价我的一生。
我原以为做一个着名的人,一生应该是被欢乐荣誉所包围,可我发现我错了。
于是在下一轮回中,我选择做一个平凡的人。
我来到人间,我是一个平凡的人,我既不着名也不出众,但我拥有一切的幸福:
我有温馨的家,我有可亲可爱的同学和老师,我每天平凡而快乐的活着,这就够了。
天儿蓝蓝风儿轻轻,暖和的春风带着春的气息吹进明亮的教室,我坐在教室的窗前,望着我拥有的一切,我甜甜的笑了。
我拿起手中的笔,不禁想起曾经作诗的李清照,我虽然没有横溢的才华,但我还是拿起手中的笔,用最朴实的语言,写下了一时的感受:
人生并不总是完美的,每个人都会有不如意的地方。
这就需要我们静下心来阅读自己的人生,体会其中无尽的快乐和与众不同。
“富不读书富不久,穷不读书终究穷。
”为什么从古到