智能视频分析仪测试报告Word文件下载.docx

1、2011-8-7至2011-8-15。第一部分：核心功能测试1.1区域入侵检测在远距离区域内，对人识别很灵敏。 对人像识别灵敏漏报：人 误报：条幅上的字和门缝 漏报：人（距离摄像头过近）误报：门缝（远处） 漏报：人脸（距离摄像头过近）总结：a）如果检测区域有较频繁的光线变化，触发告警的几率为100%。即使算法设定中“检测区域内物体静止不动60秒即被更新为背景”，由于光线变化，光线变化的区域会触发误报警（如上图中的门缝和条幅上的字）。b）测试中，漏报发生主要集中在距离摄像头过近的区域内。在距离摄像头较远的区域，主要发生误报。1.2暴力行为检测在测试中，模拟各种暴力行为，无法触发该报警。1.3物品

2、遗留丢失检测一般环境下的测试放入物体之前，不报警 放入物体，报警（遗留） 遗留物静止不动60s（可以设定）后，放入的物体被更新为背景取走物体，提示报警（丢失） 模拟ATM环境下的测试：放入之前，无报警 放入后，提示报警这个图片上图的实际图片，两张黄色便签纸条左边区域放入红色便签纸，颜色较暗，不报警， 左边区域放入黄色便签纸，报警右边区域放入黄色便签纸 报警 右边区域放入红色便签，不报警茶杯盖报纸转接头手机充电器头小纸片笔帽卡透明塑料12345678910漏报率20%10%80% 9个样本的测试结果 注：表示测试中触发告警 表示测试中没有触发告警a）在光线充足情况下，物品遗留丢失报警没有出现误报

3、漏报情况。b）在模拟ATM环境（灯光较暗）下，对颜色较亮的物体，即使和类似于颜色，也能识别报警。对颜色较暗的物体，即使和背景颜色有一定差异，不能识别报警，从而造成漏报1.4拌线越界检测人越界报警 人手 越界也报警误报警：门缝和隔断之间的缝隙 漏报警：人越界未报警 报警：越界 同样的动作，大部分时间不会触发报警a）警戒线方向设定：设定为双向（即软件中不设定方向）没有发生漏报；如果设定为单向，漏报率很高。b）警戒线的设定必须在实际空间中有一定跨度，使得测试动作可以触发报警。c）门缝和隔断处于警戒线上时，会误报越界报警。d）在距离摄像头较近的区域，如果越界，很少触发报警，但测试中确实出现了触发报警的

4、情况，其实在实际空间中，并不是越界，而是遮挡了在摄像头前遮挡了警戒线。e）移动的目标触发报警十分明显，没有移动的人偶尔会造成漏报警，这种机率很低，不可重复，自动抓拍的图片中会有出现，模拟类似动作依然会触发报警。1.5烟火烟雾检测（明火，烟雾）一般情况下的测试 打火机打火触发报警环境造成的误报（灯光，玻璃等） 环境造成的误报（衣服、皮肤、条幅等）烟火检测类型调整为浓烟时，仍然会出现烟雾报警模拟ATM环境下的测试烟火检测分辨率中，如果设置为“大火”，打火机打火并没有触发报警 触发报警的是看上去光线比较亮的手臂。设置为“小火”，打火机打火即被识别和报警 无论设置为小火还是大火，比较亮的地方总是会被识

5、别为火。触发火报警a）烟火检测分辨率默认设置为“小火”，不可随意更改，否则会漏报b）无论是正常环境还是模拟ATM较暗的环境，对打火机模拟的火都有很好的识别和报警c）光线比较亮的物体会被误报为烟火报警，调整算法设置为“大火”，可以滤除误报的火，但是容易漏报。d）调整设置为“浓烟”，仍然会烟雾误报警。可见烟雾报警极容易误报。1.6逆向运动检测在距离较远的地方，没有发生过漏报漏报（多发生于距离摄像头较近的地方）行走和设定的方向一致，可能是向后的摆臂动作触发报警a）逆向运动检测类似于拌线越界，但是后者需要设定为双向检测，而逆向运动检测必须指定方向为单向，否则无法判定逆向。b）距离摄像头较近的区域（0-

6、2m），测试中发生误报和漏报的概率较高。特别是漏报率较高。1.7徘徊检测 根据设定进入区域3秒后会报警来回走动可以触发徘徊报警 （较远） 来回走动不会触发报警（较近）正常的走动不会触发徘徊报警（报警内容为区域入侵，且为误告，并非徘徊报警，并且漏报了人物区域入侵报警） 误告：条幅上的字被是被为徘徊 门缝被识别为徘徊a）徘徊报警和区域入侵报警可以配合使用，前者用于检测区域内同一个人来回走动，后者用于检测进入区域的人 b）徘徊检测也会出现误报，和前面的报警类似，门缝和条幅上的字由于光线不稳定，为成为误告的对象。c）徘徊报警在距离摄像头较远区域会正常报警，测试中在较近区域没有触发过报警。d）静止不动不

7、会报警；正常的走动不会触发报警；同一个目标来回走动时才会触发徘徊报警，出现的时间和运动的距离可以设定。1.8速度异常检测 各种移动都会触发报警默认设置参数e）以上检测是在上述默认值的速度异常检测算法下实现的，根据以上算法，目标最小速度为0，因此正常的走动，挥手，凡是运动行为都会触发报警f）最后一幅图片，门缝、玻璃和隔断之间光线变化的地方，会有误报。a）该型号分析仪没有手动调整算法精度的功能，因此仅能测试默认精度。1.9跌倒检测以下六张图片是自动抓拍的跌倒报警。显然不是真正的跌倒动作 有光线变化的墙壁 笔记本一角 隔断缝隙 条幅上的字 门缝 日光灯旁边的天花板 模拟跌倒的动作反而没有触发报警触发

8、跌倒报警的各种情况如以上图片所示，此分析仪中没有对跌倒算法的设置，无法调整和设置。1.10人群聚集检测设置合适的区域聚集比例，就会触发报警下面是设置的截图 设置人物的最小、最大面积设置聚集程度区域计数十分不准确，会随机显示数字b）人群聚集检测中，需要在检测区域，将人物的最小和最大面积设置好，并且设置好触发报警的区域聚集程度（0-100%）。a）区域计数功能不具备准确度。测试中数字不断变化。第二部分：摄像头诊断功能测试2.1摄像头信号丢失检测实验3次，每次拔掉信号线均发生报警，为保护设备，不进行多次实验2.2摄像头模糊检测 （建议算法精度设为最高） 中等精度下不报警 中等精度下报警 高精度下模糊

9、报警 最高精度下模糊报警a）摄像头从清晰到模糊时，模糊报警会有一点延迟；b）默认设置为中等情况（默认）下，报警触发的模糊较为严重，容易造成漏报。设置为“高”时测试情况良好。c）设置为“最高”时，只要不是聚焦最好的情况，就会提示报警。2.3摄像头遮挡检测：（建议算法精度设为高）颜色均匀统一的窗帘被视为遮挡， 中等精度报警（应该为误报） 一样的环境中等精度不报警 中等精度下 不报警 中等精度下不报警严重的漏报，但是再接近摄像头一点，就会报警最高精度下，报警 a）中等精度会出现漏报，b）最高精度易误报，但是，在摄像头被近距离全部遮挡时，即使中等精度也没有漏报。c）应设置算法为“高精度”。2.4摄像头

10、移动报警（建议算法精度设为高）高精度下轻微的移动就会报警中等精度下容易造成漏报总结a）在用户配置的摄像头检测诊断中将算法精度设为高，漏报和误报很少发生。b）在中等精度下会有漏报。c）几种精度下，从移动到报警均会有1-3秒的反应时间。当我被上帝造出来时，上帝问我想在人间当一个怎样的人，我不假思索的说，我要做一个伟大的世人皆知的人。于是，我降临在了人间。我出生在一个官僚知识分子之家，父亲在朝中做官，精读诗书，母亲知书答礼，温柔体贴，父母给我去了一个好听的名字：李清照。小时侯，受父母影响的我饱读诗书，聪明伶俐，在朝中享有“神童”的称号。小时候的我天真活泼，才思敏捷，小河畔，花丛边撒满了我的诗我的笑，

11、无可置疑，小时侯的我快乐无虑。“兴尽晚回舟，误入藕花深处。争渡，争渡，惊起一滩鸥鹭。”青春的我如同一只小鸟，自由自在，没有约束，少女纯净的心灵常在朝阳小，流水也被自然洗礼，纤细的手指拈一束花，轻抛入水，随波荡漾，发髻上沾着晶莹的露水，双脚任水流轻抚。身影轻飘而过，留下一阵清风。可是晚年的我却生活在一片黑暗之中，家庭的衰败，社会的改变，消磨着我那柔弱的心。我几乎对生活绝望，每天在痛苦中消磨时光，一切都好象是灰暗的。“寻寻觅觅冷冷清清凄凄惨惨戚戚”这千古叠词句就是我当时心情的写照。最后，香消玉殒，我在痛苦和哀怨中凄凉的死去。在天堂里，我又见到了上帝。上帝问我过的怎么样，我摇摇头又点点头，我的一生有

12、欢乐也有坎坷，有笑声也有泪水，有鼎盛也有衰落。我始终无法客观的评价我的一生。我原以为做一个着名的人，一生应该是被欢乐荣誉所包围，可我发现我错了。于是在下一轮回中，我选择做一个平凡的人。我来到人间，我是一个平凡的人，我既不着名也不出众，但我拥有一切的幸福：我有温馨的家，我有可亲可爱的同学和老师，我每天平凡而快乐的活着，这就够了。天儿蓝蓝风儿轻轻，暖和的春风带着春的气息吹进明亮的教室，我坐在教室的窗前，望着我拥有的一切，我甜甜的笑了。我拿起手中的笔，不禁想起曾经作诗的李清照，我虽然没有横溢的才华，但我还是拿起手中的笔，用最朴实的语言，写下了一时的感受：人生并不总是完美的，每个人都会有不如意的地方。这就需要我们静下心来阅读自己的人生，体会其中无尽的快乐和与众不同。“富不读书富不久，穷不读书终究穷。”为什么从古到