第七章练习题参考解答Word格式.docx

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128.68

168.129

1981

33.60

55.906

1992

123.97

163.351

1982

35.42

63.027

1993

117.35

172.547

1983

42.35

72.931

1994

139.61

190.682

1984

52.48

84.790

1995

152.88

194.538

1985

53.66

86.589

1996

137.95

194.657

1986

58.53

98.797

1997

141.06

206.326

1987

67.48

113.201

1998

163.45

223.541

1988

78.13

126.905

1999

183.80

232.724

1989

95.13

143.936

2000

192.61

239.459

1990

112.60

154.391

2001

182.81

235.142

试就下列模型，按照一定的处理方法估计模型参数，并解释模型的经济意义，探测模型扰动项的一阶自相关性。

（1）设定模型

运用局部调整假定。

（2）设定模型

（3）设定模型

运用自适应预期假定。

（4）运用阿尔蒙多项式变换法，估计分布滞后模型：

7.3表中给出了某地区1962-1995年基本建设新增固定资产Y（亿元）和全省工业总产值X（亿元）按当年价格计算的历史资料。

1962

0.94

4.95

1979

2.06

42.69

1963

1.69

6.63

7.93

51.61

1964

1.78

8.51

8.01

61.5

1965

1.84

9.37

6.64

60.73

1966

4.36

11.23

16

64.64

1967

7.02

11.34

8.81

66.67

1968

5.55

19.9

10.38

73.78

1969

6.93

29.49

6.2

69.52

1970

7.17

36.83

7.97

79.64

1971

2.33

21.19

27.33

92.45

1972

2.18

18.14

12.58

102.94

1973

2.39

19.69

12.47

105.62

1974

3.3

23.88

10.88

104.88

1975

5.24

29.65

17.7

113.3

1976

5.39

40.94

14.72

127.13

1977

33.08

13.76

141.44

1978

0.73

20.3

14.42

173.75

（1）设定模型作部分调整假定，估计参数，并作解释。

（2）设定模型作自适应假定，估计参数，并作解释。

（3）比较上述两种模型的设定，哪一个模型拟合较好？

7.4给出某地区各年末货币流通量Y，社会商品零售额X1、城乡居民储蓄余额X2的数据………….

单位：

亿元

利用表中数据设定模型：

其中为长期（或所需求的）货币流通量。

试根据总价调整假设，作模型变换，估计并检验参数，对参数经济意义作出解释，求出短期和长期货币流通需求同和需求弹性。

7.5设

其中：

M为实际货币流通量，为期望社会商品零售总额．为期望储蓄总额，对于期望值作如下假定：

其中为期望系数，均为小于1的正数。

（1）如何利用可观测的量来表示？

（2）分析这样变换存在什么问题?

（3）利用7.4题的数据进行回归，估计模型，并作检验。

7.6考虑如下回归模型：

其中y=通货膨胀率，x=生产设备使用率。

（1）生产设备使用率对通货膨胀率的短期影响和长期影响分别是多大？

（2）如果你手中无原始数据，并让你估计下列回归模型，你怎样估计生产设备使用率对通货膨胀率的短期影响和长期影响。

7.7表中给出了某地区消费总额Y（亿元）和货币收入总额X（亿元）的年度资料，

103.169

91.158

215.539

204.75

115.07

109.1

220.391

218.666

132.21

119.187

235.483

227.425

156.574

143.908

280.975

229.86

166.091

155.192

292.339

244.23

155.099

148.673

278.116

258.363

138.175

151.288

292.654

275.248

146.936

148.1

341.442

299.277

157.7

156.777

401.141

345.47

179.797

168.475

458.567

406.119

195.779

174.737

500.915

462.223

194.858

182.802

450.939

492.662

189.179

180.13

2002

626.709

539.046

199.963

190.444

2003

783.953

617.568

205.717

196.9

2004

890.637

727.397

分析该地区消费同收入的关系

（1）做关于的回归，对回归结果进行分析判断；

（2）建立分布滞后模型，用库伊克变换转换为库伊克模型后进行估计，并对估计结果进行分析判断；

（3）建立局部调整——自适应期望综合模型进行分析。

练习题参考答案

练习题7.1参考解答

（1）先用第一个模型回归，结果如下：

DependentVariable:

PCE

Method:

LeastSquares

Date:

07/27/05Time:

21:

41

Sample:

19701987

Includedobservations:

18

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob. 

C

-216.4269

32.69425

-6.619723

0.0000

PDI

1.008106

0.015033

67.05920

R-squared

0.996455

Meandependentvar

1955.606

AdjustedR-squared

0.996233

S.D.dependentvar

307.7170

S.E.ofregression

18.88628

Akaikeinfocriterion

8.819188

Sumsquaredresid

5707.065

Schwarzcriterion

8.918118

Loglikelihood

-77.37269

F-statistic

4496.936

Durbin-Watsonstat

1.366654

Prob（F-statistic）

0.000000

DW=1.302

利用第二个模型进行回归，结果如下：

51

Sample（adjusted）:

19711987

17afteradjustments

-233.2736

45.55736

-5.120436

0.0002

0.982382

0.140928

6.970817

PCE（-1）

0.037158

0.144026

0.257997

0.8002

0.996542

1982.876

0.996048

293.9125

18.47783

8.829805

4780.022

8.976843

-72.05335