计量经济学实验报告4Word下载.docx
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城镇居民
生活消费
工资收入
其他收入
北京
13553.2
12034.9
6302.6
26274.9
30273.0
15000.8
天津
10155.0
9091.5
6749.5
21711.9
23231.9
12423.7
河北
6134.1
5236.7
3865.2
13460.6
14588.4
9554.4
山西
5812.7
4041.1
3112.4
13166.2
16216.4
7797.2
内蒙古
7268.3
1694.6
6901.1
19249.1
18377.9
8600.1
辽宁
7159.0
4209.4
6313.3
18029.7
15882.0
12022.9
吉林
7379.7
1813.2
7808.0
15932.3
14388.3
9155.9
黑龙江
6813.6
1991.4
7642.8
14161.7
12525.8
8623.4
上海
14234.7
12239.4
7355.6
28155.0
33235.4
15643.9
江苏
9909.8
7608.5
5989.2
20371.5
21890.0
13241.0
浙江
11760.2
9204.3
6901.7
23257.2
24453.0
16788.0
安徽
5724.5
3733.5
4364.3
16285.2
15535.3
9470.8
福建
8151.2
5193.9
5990.2
20092.7
21443.4
11939.3
江西
5653.6
4422.1
4359.4
13850.5
14767.5
8181.9
山东
7392.7
5127.2
5492.8
17112.2
21562.1
9066.0
河南
5627.7
3581.6
4893.8
14822.0
14704.2
8982.3
湖北
6279.5
3868.2
4998.7
15749.5
15571.8
9608.7
湖南
6609.5
4595.6
3776.6
15887.1
13951.4
10691.6
广东
8343.5
7072.4
4596.9
24133.3
25286.5
11217.5
广西
5205.6
2712.3
4078.6
15417.6
15647.8
9381.0
海南
5465.6
3001.5
5341.0
15593.0
15773.0
9146.8
重庆
5796.4
4089.2
4242.8
17813.9
16654.7
10195.7
四川
6308.5
3542.8
4352.6
16343.5
14976.0
8917.9
贵州
4740.2
2572.6
2861.4
13702.9
13627.6
7785.5
云南
4743.6
1729.2
4412.1
15156.1
15140.7
9557.6
西藏
3574.0
1475.3
5102.9
12231.9
19604.0
2956.7
陕西
5724.2
3151.2
3351.4
16679.7
16441.0
7667.8
甘肃
4849.6
2203.4
2904.4
14020.7
13329.7
6819.3
青海
6060.2
2347.5
3848.9
13539.5
14015.6
8115.4
宁夏
6489.7
2878.4
4052.6
15321.1
15363.9
8402.8
新疆
6119.1
1311.8
5984.6
15206.2
15585.3
6802.6
根据实验要求建立的计量经济模型为如下线性模型：
二、估计参数
假定所建模型及随机扰动项满足古典假定，可以用OLS法估计其参数。
运用计算机软件SPSS作计量经济分析十分方便。
利用SPSS作简单线性回归分析的步骤如下：
1、建立工作文件
2、输入数据
3、估计参数
输入／移去的变量
模型
输入的变量
移去的变量
方法
1
DX2,其他收入,DX1,工资收入,居民a
.
输入
a.已输入所有请求的变量。
Anovab
平方和
df
均方
F
Sig.
回归
2.196E9
5
4.393E8
497.557
.000a
残差
4.944E7
56
882878.011
总计
2.246E9
61
a.预测变量:
（常量）,DX2,其他收入,DX1,工资收入,居民。
b.因变量:
生活消费
系数a
非标准化系数
标准系数
t
B
标准误差
试用版
（常量）
2599.142
680.415
3.820
.000
.487
.047
.633
10.272
.602
.086
.320
7.019
居民
-1573.891
933.735
-.131
-1.686
.097
DX1
.190
.079
.095
2.398
.020
DX2
-.006
.155
-.003
-.038
.970
a.因变量:
表2
在本例中，参数估计的结果为：
（680.415）（933.735）（0.047）（0.079）（0.086）（0.155）
t3.820-1.68610.2722.3987.019-0.038
R2=0.978
F=497.555df=56
RSSu=56*882878.01=49441168.56
二、受约束回归一
DX2,其他收入,工资收入a
2.190E9
3
7.300E8
758.548
5.582E7
58
962380.153
（常量）,DX2,其他收入,工资收入。
1646.675
483.001
3.409
.001
.564
.039
.734
14.534
.554
.075
.295
7.431
.025
.073
.011
.346
.731
t=3.40914.5347.4310.346
0.974
F=758.548df=58
RSSu=58*962380.153=55818048.7
在5%与10%的水平下，自由度为56的t统计量的临界值分别为与。
可见，在10%的显著水平下异于0，在5%的显著水平异于0，从这里可以看出，2013年中国农村平均消费支出要比城镇少1573.9元，同时，在其他条件不变的情况下，农村居民与城镇居民的工资收入都增加100元时，农村居民要比城镇居民多支出19元用于生活消费，但农村居民与城镇居民在其它来源收入方面有相同的增加量时，两者增加的消费支出没有显著差异。
3、受约束回归三
其他收入,工资收入
2
1.095E9
1154.996
55933187.322
59
948020.124
（常量）,其他收入,工资收入。
1765.391
337.293
5.234
.555
.030
.723
18.798
.560
.072
.298
7.743
t5.23418.7987.743
0.
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