生物统计学考试复习题库Word文档下载推荐.docx
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1.资料按生物的性状特征可分为(数量性状资料)变量和(质量性状资料)变量。
2.直方图适合于表示(连续变量)资料的次数分布。
3.变量的分布具有两个明显基本特征,即(集中性)和(离散性)。
4.反映变量集中性的特征数是(平均数),反映变量离散性的特征数是(变异数)。
5.样本标准差的计算公式s=()。
判断题
1.计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。
2.条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。
3.离均差平方和为最小。
4.资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。
5.变异系数是样本变量的绝对变异量。
单项选择
1.下列变量中属于非连续性变量的是(C).
A.身高B.体重C.血型D.血压
2.对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成(A)图来表示.
A.条形B.直方C.多边形D.折线
3.关于平均数,下列说法正确的是(B).
A.正态分布的算术平均数和几何平均数相等.
B.正态分布的算术平均数和中位数相等.
C.正态分布的中位数和几何平均数相等.
D.正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。
4.如果对各观测值加上一个常数a,其标准差(D)。
A.扩大√a倍B.扩大a倍C.扩大a2倍D.不变
5.比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度,应采用的指标是(C)。
A.标准差B.方差C.变异系数D.平均数
三
1.如果事件A和事件B为独立事件,则事件A与事件B同时发生的概率P(AB)=P(A)•P(B)。
2.二项分布的形状是由(n)和(p)两个参数决定的。
3.正态分布曲线上,(μ)确定曲线在x轴上的中心位置,(σ)确定曲线的展开程度。
4.样本平均数的标准误=()。
5.t分布曲线与正态分布曲线相比,顶部偏(低),尾部偏(高)。
1.事件A的发生和事件B的发生毫无关系,则事件A和事件B为互斥事件。
)
2.二项分布函数Cnxpxqn-x恰好是二项式(p+q)n展开式的第x项,故称二项分布。
(×
3.样本标准差s是总体标准差σ的无偏估计值。
4.正态分布曲线形状和样本容量n值无关。
(∨)
5.х2分布是随自由度变化的一组曲线。
单项选择题
1.一批种蛋的孵化率为80%,同时用2枚种蛋进行孵化,则至少有一枚能孵化出小鸡的概率为(A)。
A.0.96B.0.64C.0.80D.0.90
2.关于泊松分布参数λ错误的说法是(C).
A.μ=λB.σ2=λC.σ=λD.λ=np
3.设x服从N(225,25),现以n=100抽样,其标准误为(B)。
A.1.5B.0.5C.0.25D.2.25
4.正态分布曲线由参数μ和σ决定,μ值相同时,σ取(D)时正态曲线展开程度最大,曲线最矮宽.
A.0.5B.1C.2D.3
5.t分布、F分布的取值区间分别为(A)。
A.(-∞,+∞);
[0,+∞)B.(-∞,+∞);
(-∞,+∞)
C.[0,+∞);
[0,+∞)D.[0,+∞);
(-∞,+∞)
重要公式:
二项分布:
泊松分布:
正态分布:
名词解释:
概率;
随机误差;
α错误;
β错误;
统计推断;
参数估
四
一、填空
1.统计推断主要包括(假设检验)和(参数估计)两个方面。
2.参数估计包括(点)估计和(区间)估计。
3.假设检验首先要对总体提出假设,一般要作两个:
(无效)假设和(备择)假设。
4.对一个大样本的平均数来说,一般将接受区和否定区的两个临界值写作()。
5.在频率的假设检验中,当np或nq(<)30时,需进行连续性矫正。
二、判断
1.作假设检验时,若|u|﹥uα,应该接受H0,否定HA。
(F)
2.作单尾检验时,查u或t分布表(双尾)时,需将双尾概率乘以2再查表。
(R)
3.第一类错误和第二类错误的区别是:
第一类错误只有在接受H0时才会发生,第二类错误只有在否定H0时才会发生。
4.当总体方差σ2未知时需要用t检验法进行假设检验。
5.在假设检验中,对大样本(n≥30)用u检验,对小样本(n﹤30)用t检验。
6.成对数据显著性检验的自由度等于2(n-1)。
7.在进行区间估计时,α越小,则相应的置信区间越大。
8.方差的同质性是指所有样本的方差都是相等的。
9.在小样本资料中,成组数据和成对数据的假设检验都是采用t检验的方法。
10.在同一显著水平下,双尾检验的临界正态离差大于单尾检验。
三、单选
1.两样本平均数进行比较时,分别取以下检验水平,以(A)所对应的犯第二类错误的概率最小。
A.α=0.20B.α=0.10C.α=0.05D.α=0.01
2.当样本容量n﹤30且总体方差σ2未知时,平均数的检验方法是(A)。
A.t检验B.u检验C.F检验D.χ2检验
3.两样本方差的同质性检验用(C)。
4.进行平均数的区间估计时,(B)。
A.n越大,区间越大,估计的精确性越小。
B.n越大,区间越小,估计的精确性越大。
C.σ越大,区间越大,估计的精确性越大。
D.σ越大,区间越小,估计的精确性越大。
5.已知某批25个小麦样本的平均蛋白含量和σ,则其在95%置信信度下的蛋白质含量的点估计L=(D)。
A.±
u0.05σB.±
t0.05σC.±
u0.05σD.±
t0.05σ
第五章
1.χ2检验主要有3种用途:
一个样本方差的同质性检验、(适应性检验)和(独立性检验)。
2.χ2检验中,在自由度df=
(1)时,需要进行连续性矫正,其矫正的χ2c=()。
3.χ2分布是(连续型)资料的分布,其取值区间为()。
4.猪的毛色受一对等位基因控制,检验两个纯合亲本的F2代性状分离比是否符合孟德尔第一遗传规律应采用(适应性检验)检验法。
5.独立性检验的形式有多种,常利用(列联表)进行检验。
6.χ2检验中检验统计量χ2值的计算公式为()。
1.χ2检验只适用于离散型资料的假设检验。
2.χ2检验中进行2×
c(c≥3)列联表的独立性检验时,不需要进行连续性矫正。
3.对同一资料,进行矫正的χ2c值要比未矫正的χ2值小。
4.χ2检验时,当χ2>χ2α时,否定H0,接受HA,说明差异达显著水平。
5.比较观测值和理论值是否符合的假设检验成为独立性检验。
1.χ2检验时,如果实得χ2>χ2α,即表明(C)。
A.P﹤a,应接受H0,否定HAB.P﹥a,应接受H0,否定HA
C.P﹤a,应否定H0,接受HAD.P﹥a,应否定H0,接受HA
2.在遗传学上常用(B)来检验所得的结果是否符合性状分离规律。
A.独立性检验B.适合性检验C.方差分析D.同质性检验
3.对于总合计数n为500的5个样本资料作χ2检验,其自由度为(D)。
A.499B.496C.1D.4
4.r×
c列联表的χ2检验的自由度为(B)。
A.(r-1)+(c-1)B.(r-1)(c-1)C.rc-1D.rc-2
六
1.根据对处理效应的不同假定,方差分析中的数学模型可以分为(固定模型)、(随机模型)和(混合模型)3类。
2.在进行两因素或多因素试验时,通常应设置(重复),以正确估计试验误差,研究因素间的交互作用。
3.在方差分析中,对缺失数据进行弥补2时,应使补上来数据后,(误差平方和)最小。
4.方差分析必须满足(正态性)、(可加性)和(方差同质性)3个基本假定。
5.如果样本资料不符合方差分析的基本假定,则需要对其进行数据转换,常用的数据转换方法有(平方根转换)、(对数转换)、(反正弦转换)等。
1.LSD检验方法实质上就是t检验。
(R)
2.二因素有重复观测值的数据资料可以分析两个因素间的互作效应。
3.方差分析中的随机模型,在对某因素的主效进行检验时,其F值是以误差项方差为分母的。
4.在方差分析中,如果没有区分因素的类型,可能会导致错误的结论。
5.在方差分析中,对缺失数据进行弥补,所弥补的数据可以提供新的信息。
6.对转换后的数据进行方差分析,若经检验差异显著,在进行平均数的多重比较时需要用转换后的数据进行计算。
1.方差分析计算时,可使用(A)种方法对数据进行初步整理。
A.全部数据均减去一个值B.每一个处理减去一个值
C.每一处理减去该处理的平均数D.全部数据均除以总平均数
2.表示(C)。
A.组内平方和B.组间平方和C.总平方和D.总方差
3.在单因素方差分析中,表示()。
动医09级《生物统计学》习题
一、单项选择题
1、为了区别,统计上规定凡是参数均用希腊字母表示,如总体平均数用符号(C)。
A、σB、C、μD、S
2、统计分组时,在全距一定的情况下,(B)。
A、组距越大,组数越多
B、组距越大,组数越少
C、组距大小与组数多少无关
D、组距大小与组数多少成正比
3、某选手打靶10次,有7次命中十环,占70%,则此70%为(B)。
A、概率B、频率
C、必然事件D、随机事件
4、受极端值影响最大的平均指标是(A)。
A、算术平均数B、调和平均数
C、几何平均数D、中位数Me
5、在一定条件下可能出现也可能不出现的现象称为( D )。
A、不可能事件,B、小概率事件。
C、必然事件。
D、随机事件。
6、任何事件(包括必然事件、不可能事件、随机事件)的概率都在( B )。
A、-1与+1之间。
B、0与1之间(包括0、1)。
C、-1与0之间。
D、+1与-1之间。
7、应用标准差表示样本的变异程度比用全距要好得多,因它考虑了每个数据与( C )。
A、中数的离差。
B、众数的离差。
C、平均数的离差。
D、中位数的离差。
8、正态分布密度曲线向左、向右无限延伸,以( D )。
A、y轴为渐近线。
B、y=a轴为渐近线。
C、x=b轴为渐近线。
D、x轴为渐近线。
9、对于正态分布,标准差σ的大小决定了曲线的“胖”、“瘦”程度。
若σ越小,曲线越“瘦”,变量越集中在( B )。
A、原点0的周围取值。
B、平均数μ的周围取值。
C、