某省大数据综合试验区建设实施方案.docx

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某省大数据综合试验区建设实施方案

某省大数据综合试验区建设实施方案

　　为贯彻落实《国家大数据综合试验区建设总体方案》和《促进大数据发展行动纲要》，先行先试建设XX三角洲国家大数据综合试验区，加快推动我省大数据应用和产业发展，制定本方案。

　　一、总体要求

（一）建设思路。

　　深入贯彻实施国家大数据战略，坚持市场主导、创新驱动和示范带动，统筹汇集数据资源、促进数据流通，推进数据整合、共享、开放和运用，提升政府治理能力。

大力推动大数据创业创新，发展新技术、新产业、新业态和新模式，培育新经济增长点。

以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，促进经济结构转型升级和一体化协调发展，加快建设数据强省，打造具有全球竞争优势的跨区域类综合试验区。

（二）发展目标。

　　通过3年左右的探索实践，XX三角洲国家大数据综合试验区开展大数据创新试验取得显著成效：

大数据资源方面，汇聚政务、社会、行业和企业海量数据资源，数据基础设施高度集约，数据资源高度共享开放，数据资源权益得到有效保障；大数据应用方面，在社会治理、公共服务及行业发展等领域形成一批大数据创新应用示范，推动社会治理精准化、公共服务均等化，带动传统行业商业模式创新、经营管理方式变革，大数据综合应用居全国领先水平；大数据产业方面，涌现一批大数据新技术、新产品、新标准，基于大数据的创业创新和新兴业态蓬勃发展，大数据产业链进一步健全，形成大数据产业集聚发展态势，基本建成辐射带动效应强、示范引领作用显著、具备国际竞争力的跨区域类大数据综合试验区。

　　二、重点任务

（一）加强政务数据统筹整合。

　　推进政务大数据硬件设施、交换流通渠道整合，建设完善政务大数据库，全面提升政务数据集中度和数据质量，实现政府信息互联共享，进一步突破政府部门间壁垒，消除信息孤岛。

　　1．整合政务大数据硬件设施。

省直各部门不再单独采购服务器等硬件设施和建设数据中心。

实施省级电子政务云平台扩容工程，建设按需分配、动态扩展、智能管理的省级政务云平台，为各部门提供多元化的云应用和云服务。

建设省政务大数据统一管理及应用平台，提供平台级的大数据管理、深度分析挖掘等公共支撑。

建设省政务数据中心业务大楼和数据中心基础设施。

实施电子政务外网万兆骨干网项目，扩容和改造现有政务外网，完善省、市、县、镇四级政务外网骨干网络体系。

2020年底前，省级电子政务云平台满足未来5年省级业务系统资源需求，省直单位已有信息化系统逐步云化迁移到省级电子政务云平台；省政务大数据统一管理及应用平台建成使用；省政务数据中心业务大楼建成使用，提供高效、集约、安全、可靠的电子政务基础设施与服务。

实现省级网络万兆互联、省市之间万兆互联、市县（区）之间千兆互联、县乡（镇）之间百兆互联，建成政务外网的备份网和物理隔离域，以及统一的网络安全防御体系。

（省经济和信息化委、发展改革委、财政厅、代建局，列在首位的为牵头单位，下同）

　　2．整合政务大数据交换流通渠道。

实施电子政务畅通工程，完善省级政务信息资源共享平台，拓展省级单位覆盖范围，完善省、市、县三级政务数据交换渠道，建设市级政务信息资源共享平台并覆盖到县级。

加快省级政务数据资源数据元标准建设。

201X年底前，建成“省市两级平台、省市县三级管理”的政务信息资源共享交换平台框架体系。

（省经济和信息化委、编办）

　　3．整合共享政务数据资源。

摸清省政府部门和主要事业单位的各类政务业务信息系统以及市、县级的政务数据资源情况，建立政务数据资源清单，拓展政务信息资源共享目录。

明确全省各地各部门政务数据的采集范围和数据治理的标准规范。

依托省政务信息资源共享平台，开展跨区域、跨部门、跨层级的政务数据交换共享，以及数据关联、比对、清洗等治理工作，加快建设人口、法人、空间地理、宏观经济等基础数据库，覆盖政务服务各环节的网上办事数据库，以及社会信用、市场监管等政务服务专题数据库。

建立信息资源共享绩效评价制度。

2020年底前，基本形成省市系统架构统一、各类数据库联动、省级数据物理集中、地市数据逻辑集中、全省共建共享的政务大数据库。

（省经济和信息化委、编办）

（二）推进数据资源开放利用。

　　突破政府与社会间的数据壁垒，提升政府数据开放程度和社会化利用水平，鼓励社会数据和政府数据双向交流，构建有序的数据应用市场环境。

　　1．推进政府数据资源开放。

完善“开放XX”全省政府数据统一开放平台，制定省数据开放行动计划和政务数据开放目录，完善政务数据资源标识编码规范、数据管理规范、数据技术规范以及安全保护准则，推进省直部门依法有计划、有批次地开放各类政府数据资源，推动各地市依托“开放XX”平台开放数据。

鼓励公众和社会机构对政府开放数据进行创新应用和增值利用。

2020年底前，在民生服务等重点领域开放500个以上政府数据集，形成50个以上开放数据应用。

（省经济和信息化委）

　　2．推进数据资源采集利用。

在依法保障数据安全和保护隐私的前提下，鼓励公众、企业和社会机构开展数据采集、汇聚和利用，重点对政务数据、公共服务领域数据开展采集、挖掘和整理。

推动各级政府部门与企业、社会机构加强合作，促进政务大数据与社会大数据的汇聚融合和关联分析，通过政府服务外包、社会众包等方式，委托专业机构开展政府数据分析与应用。

2020年底前，基本建立政务大数据与社会大数据汇聚融合机制。

（省经济和信息化委、发展改革委）

　　（三）开展社会治理大数据应用。

　　推进大数据在社会治理领域的深入应用，构建精准治理、多方协作的社会治理新模式，实现社会治理的智能化、精准化、协同化。

　　1．推进市场监管大数据应用。

建设完善省、市市场监管信息平台体系，记录市场监管全过程，形成完整、准确、动态的市场监管共享数据库。

构建大数据分析监管模型，对市场主体进行信用画像，构建以企业信用信息公示为基础、以信用监管为核心的事中事后监管体系，提高对市场主体的风险预判能力、监管效率和服务水平。

2020年底前，实现省、市市场监管信息平台对接，基本建成以信用为核心，政府监管、行业自律、社会监督相结合的新型市场监管体系。

（省经济和信息化委、工商局、质监局、安全监管局、食品药品监管局）

　　2．推进环境治理大数据应用。

建设环境大数据分析与决策支持平台，整合全省环境保护相关数据资源，利用卫星遥感、无人机、无人船、物联网等新技术，对环境质量、污染源、环境监察执法等进行全程监控，开展数据采集、挖掘和分析，为环境质量预测预警、减排政策制订提供重要支撑。

开展“互联网+环保”行动，开发环境治理智能手机应用程序，提升环保执法精准化水平。

2020年底前，建成管理机制完善、标准规范健全的环境大数据分析与决策支持平台。

（省环境保护厅）

　　3．推进食品药品安全监管大数据应用。

完善“智慧食药监”平台，重点建设食品药品监管数据中心，以及涵盖日常监管、行政执法、检验检测、食药追溯、公共服务、监管辅助、应急管理、决策支持等方面的食品药品监管系统。

利用大数据对监管对象的基础信息和监管、检验、溯源、诚信等信息进行分析，实现对食品药品风险的预警和监控。

2020年底前，建成食品药品监管数据中心，省、市、县、镇四级依托“智慧食药监”平台，运用大数据开展食品药品安全监管。

（省食品药品监管局）

　　4．推进社会信用大数据应用。

建设省公共信用信息管理系统，统一社会信用代码，完善全省统一的信用信息基础数据库和“信用XX网”，推动公共信用数据与市场监管、电子商务、金融服务、通信运营等数据的整合分析，开展地区和行业信用监测预警，建立跨地区、跨部门的信用联动奖惩机制。

利用国家企业信用信息公示系统（XX）构建企业信用监管体系。

鼓励企业和社会机构运用大数据技术建立市场化的第三方信用信息服务平台，推动政府部门信用大数据资源依法依规、分层分级向市场化信用服务机构开放。

2020年底前，初步实现各级政府、各类信用主体的基础信用信息共享。

（省发展改革委、经济和信息化委、商务厅、工商局、金融办、通信管理局、人民银行XX分行、XX银监局、XX证监局、XX保监局）

　　5．推进治安防控大数据应用。

基于大数据技术打造立体化防控体系，建设数据智能感知采集网。

开展公安大数据基础服务及综合应用，完善公安信息化标准体系，总结一批面向实战的大数据模型并推广应用。

提升视频智能化处理分析能力，为案件侦破提供精准线索，为维稳预警、预判和预防提供决策辅助。

2020年底前，基本形成基于大数据技术的立体化防控体系，数据共享服务、视频智能化处理分析及公安业务协同水平大幅提升。

（省公安厅）

　　6．推进宏观调控大数据应用。

建设省企业情况综合平台、省经济形势预测分析数据库，开展企业数据资源综合利用试点，建立基于大数据算法的省制造业分析评价指标体系，编制落后和过剩产能、梯度转移、重点转型升级、高增长等产业目录，支撑经济运行动态监测分析和产业安全预测预警。

2020年底前，省企业情况综合平台、省经济形势预测分析数据库成为重要基础经济数据库，建立完善的省制造业分析评价指标体系。

（省经济和信息化委）

　　（四）开展公共服务大数据应用。

　　推进大数据在公共服务领域的深入应用，构建以人为本、惠及全民的公共服务新模式，降低服务成本、提升服务水平，促进公共服务均等化、个性化、精准化。

　　1．推进政务服务大数据应用。

进一步完善省网上办事大厅，融合利用政府和社会数据支撑网上办事，促进流程优化、材料精简，创新“一号申办”、“协同联办”、“即办件自动办”等网上便民服务。

推广省网上办事大厅手机版、企业专属网页和市民个人网页，分析办事人特征、办事历史、事项关联等数据规律，预判办事需求，促进政务服务智慧化。

2020年底前，建成覆盖全省的省级统筹、部门协同、一网办理的网上办事大数据应用体系。

（省经济和信息化委、信息中心）

　　2．推进社保就业大数据应用。

构建人社综合大数据平台，提供全民参保精准识别、高校毕业生就业精准扶持等主动服务。

建设以大数据为基础的监管监控平台，推进社保基金智能监管、医保智能审核、就业专项资金智能监管和劳动用工智能监管。

利用大数据技术开展政策仿真设计和试验，对社会保险、就业形势、人力资源市场供求状况、职业发展、薪资待遇等进行分析研判。

2020年底前，各级人社部门数据资源100%汇聚整合，与人口、地理、健康医疗、社会救助、税务等领域数据融合应用，建成人社综合大数据平台。

（省人力资源社会保障厅、民政厅、公安厅、国土资源厅、卫生计生委、地税局、国税局、XX保监局）

　　3．推进健康医疗大数据应用。

建设健康医疗大数据平台和大数据应用标准体系，建立健全全员人口、电子健康档案、电子病历等数据库，打造覆盖公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品供应、计划生育和综合管理的全民健康大数据应用体系，推进分级诊疗和精准医疗，引导医疗卫生优质资源向基层下沉。

2020年底前，实现健康医疗数据与人口、法人、空间地理、环境等数据共享，医疗、医药、医保和健康等领域数据融合应用成效明显。

（省卫生计生委、人力资源社会保障厅、食品药品监管局、XX保监局）

　　4．推进农业气象大数据应用。

建立全省统一的“三农”大数据管理中心、农业农村大数据中心，推动农业大数据在行政管理、生产经营、资源环境、技术服务等方面的应用。

搭建气象大数据平台，建立公共安全气象服务系统，实现对重大气象灾害信息的智能研判、靶向推送；建设重点行业气象服务系统，强化气象大数据在防灾减灾、农业生产、交通运输、旅游建筑、保险服务等领域的应用；建立民生气象普惠服务系统，为公众提供个性化互动气象服务。

2020年底前，建成气象大数据平台以及公共安全气象、重点行业气象和民生气象普惠服务系统。

（省农业厅、气象局、交通运输厅、住房城乡建设厅、商务厅、旅游局、“三防”办、XX保监局）

　　5．推进农村精准扶贫大数据应用。

充分运用大数据技术手段和视频、图片等形式，对精准扶贫档案实施准确、动态管理。

发挥扶贫工作组作用，在摸清低收入群体底数基础上，整合利用民政、人社、卫生计生、残联等部