个体随机效应模型Word文档下载推荐.docx

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1999

2000

2001

2002

CONSUMEAH

3607.43

3693.55

3777.41

3901.81

4232.98

4517.65

4736.52

CONSUMEBJ

5729.52

6531.81

6970.83

7498.48

8493.49

8922.72

10284.6

CONSUMEFJ

4248.47

4935.95

5181.45

5266.69

5638.74

6015.11

6631.68

CONSUMEHB

3424.35

4003.71

3834.43

4026.3

4348.47

4479.75

5069.28

CONSUMEHLJ

3110.92

3213.42

3303.15

3481.74

3824.44

4192.36

4462.08

CONSUMEJL

3037.32

3408.03

3449.74

3661.68

4020.87

4337.22

4973.88

CONSUMEJS

4057.5

4533.57

4889.43

5010.91

5323.18

5532.74

6042.6

CONSUMEJX

2942.11

3199.61

3266.81

3482.33

3623.56

3894.51

4549.32

CONSUMELN

3493.02

3719.91

3890.74

3989.93

4356.06

4654.42

5342.64

CONSUMENMG

2767.84

3032.3

3105.74

3468.99

3927.75

4195.62

4859.88

CONSUMESD

3770.99

4040.63

4143.96

4515.05

5022

5252.41

5596.32

CONSUMESH

6763.12

6819.94

6866.41

8247.69

8868.19

9336.1

10464

CONSUMESX

3035.59

3228.71

3267.7

3492.98

3941.87

4123.01

4710.96

CONSUMETJ

4679.61

5204.15

5471.01

5851.53

6121.04

6987.22

7191.96

CONSUMEZJ

5764.27

6170.14

6217.93

6521.54

7020.22

7952.39

8713.08

表21996—2002年中国东北、华北、华东15个省级地区的居民家庭人均收入（元）数据

人均收入

INEAH

4512.77

4599.27

4770.47

5064.6

5293.55

5668.8

6032.4

INEBJ

7332.01

7813.16

8471.98

9182.76

10349.69

11577.78

12463.92

INEFJ

5172.93

6143.64

6485.63

6859.81

7432.26

8313.08

9189.36

INEHB

4442.81

4958.67

5084.64

5365.03

5661.16

5984.82

6679.68

INEHLJ

3768.31

4090.72

4268.5

4595.14

4912.88

5425.87

6100.56

INEJL

3805.53

4190.58

4206.64

4480.01

4810

5340.46

6260.16

INEJS

5185.79

5765.2

6017.85

6538.2

6800.23

7375.1

8177.64

INEJX

3780.2

4071.32

4251.42

4720.58

5103.58

5506.02

6335.64

INELN

4207.23

4518.1

4617.24

4898.61

5357.79

5797.01

6524.52

INENMG

3431.81

3944.67

4353.02

4770.53

5129.05

5535.89

6051

INESD

4890.28

5190.79

5380.08

5808.96

6489.97

7101.08

7614.36

INESH

8178.48

8438.89

8773.1

10931.64

11718.01

12883.46

13249.8

INESX

3702.69

3989.92

4098.73

4342.61

4724.11

5391.05

6234.36

INETJ

5967.71

6608.39

7110.54

7649.83

8140.5

8958.7

9337.56

INEZJ

6955.79

7358.72

7836.76

8427.95

9279.16

10464.67

11715.6

表31996—2002年中国东北、华北、华东15个省级地区的消费者物价指数

物价指数

PAH

109.9

101.3

100

97.8

100.7

100.5

99

PBJ

111.6

105.3

102.4

100.6

103.5

103.1

98.2

PFJ

105.9

101.7

99.7

99.1

102.1

98.7

99.5

PHB

107.1

98.4

98.1

PHLJ

104.4

100.4

96.8

98.3

100.8

99.3

PJL

107.2

103.7

99.2

98

98.6

PJS

109.3

99.4

100.1

PJX

108.4

102

101

100.3

PLN

107.9

99.9

98.9

PNMG

107.6

104.5

99.8

100.2

PSD

109.6

102.8

101.8

PSH

109.2

101.5

102.5

PSX

99.6

103.9

PTJ

109

101.2

PZJ

98.8

二、1.输入操作：

步骤：

（1）File——New——Workfile

（2）Startdate——Enddate——OK

（3）Object——NewObject

（4）Typeofobject——Pool

（5）输入所有序列名称

（6）定义各变量点击sheet—输入consume？

ine？

p?

（7）将表1、2、3中的数据复制到Eviews中

2.估计操作：

（1）点击poolmodel——Estimate

对话框说明

Dependentvariable:

被解释变量；

mon：

系数相同部分

Cross-sectionspecific:

截面系数不同部分

（2）将截距项选择区选Randomeffects（个体随机效应）

Cross-section：

Random

备注：

若是个体时间小于模型则选择cross-section：

randomperiod：

random

得到如下部分输出结果：

相应的表达式是：

（64.9）

其中虚拟变量的定义是：

豪斯曼检验：

接下来利用Hausman统计量检验应该建立个体随机效应回归模型还是个体固定效应回归模型。

：

个体效应与回归变量（）无关（个体随机效应回归模型）

个体效应与回归变量（）相关（个体固定效应回归模型）

分析过程如下：

（3）在上述输出结果选择：

View—Fixed/RandomEffectsTesting—CorrelatedRandomEffects-HausmanTest

得