基于matlab的脉冲编码调制pcm系统设计与仿真大学论文Word格式.docx

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1）基本要求：

（1）学习Matlab与Simulink仿真软件的使用；

（2）对PCM，DPCM，ΔM编码与解码各功能模块的工作原理进行分析；

（3）提出各种编码与解码电路的设计方案，选用合适的模块；

（4）对所设计系统进行仿真；

（5）并对仿真结果进行分析。

a.采样定理的原理仿真

b.PCM编码与解码

c.DPCM编码与解码；

增量调制（至少选做一种）

2）创新要求：

3）课程设计论文编写要求

（1）要按照书稿的规格打印誊写毕业论文

（2）论文包括目录、绪论、正文、小结、参考文献、谢辞、附录等

（3）毕业论文装订按学校的统一要求完成

4）答辩标准：

（1）完成原理分析（20分）

（2）系统方案选择（30分）

（3）仿真结果分析（30分）

（4）论文写作　　（20分）

5）参考文献：

（1）王俊峰.《通信原理MATLAB仿真教程》人民邮电出版社第1版.2010.11.1

（2）赵静.《基于MATLAB的通信系统仿真》北京航空航天大学出版社

6）课程设计进度安排

内容天数　　　　　　地点

构思及收集资料2　　　　　　　图书馆

仿真5　　　　　　　实验室

撰写论文3　　　　　　　实验室

学生签名：

2017年1月3日

课程设计（论文）评审意见

（1）完成原理分析（20分）：

优（　）、良（　）、中（　）、一般（　）、差（　）；

（2）系统方案选择（30分）：

（3）仿真结果分析（30分）：

（4）论文写作　　（20分）：

（5）格式规范性及考勤是否降等级：

是（　）、否（　）

评阅人：

　　　职称：

副教授

2017年1月13日

目录

摘要I

AbstractII

1绪论1

2PCM脉冲编码原理2

2.1模拟信号的抽样及频谱分析2

2.1.1信号的采样2

2.1.2抽样定理2

2.1.3采样信号的频谱分析3

2.2量化3

2.2.1量化的定义3

2.2.2量化的分类4

2.2.3MATLAB的A律13折线量化10

2.3PCM编码10

2.3.1编码的定义10

2.3.2码型的选择11

2.3.3ＰＣM脉冲编码的原理11

3PCM的MATLAB实现13

3.1PCM抽样的MATLAB实现13

3.2PCM量化的MATLAB实现16

3.2.1PCM均匀量化的MATLAB实现16

3.2.2PCMA律非均匀量化的MATLAB实现18

3.3PCMA律13折线编码的MATLAB实现20

4结果分析及总结23

参考文献24

摘要

本设计结合PCM的抽样、量化、编码原理，利用MATLAB软件编程和绘图功能，完成了对脉冲编码调制（PCM）系统的建模与仿真分析。

课题中主要分为三部分对脉冲编码调制（PCM）系统原理进行建模与仿真分析，分别为采样、量化和编码原理的建模仿真。

同时仿真分析了采样与欠采样的波形、均匀量化与A律13折线非均匀量化的量化性能及其差异。

通过对脉冲编码调制（PCM）系统原理的仿真分析，设计者对PCM原理及性能有了更深刻的认识，并进一步掌握MATLAB软件的使用。

关键词：

脉冲编码调制（PCM）均匀与非均匀量化MATLAB仿真

Abstract

Inthisdesign,combinationtheSimulinkemulatationfunctionandtheS-function’sspreadfunctionofMATLABsoftware,havecompletedthesystematicemulatationandmodelingforpulsecodemodulation（PCM）.Inthisdesign，divideinto3partsmainly,emulatetobuildmouldandemulateanalysisfortheprincipleofpulsecodemodulation（PCM）systematic.Theyaremodelingandemulatationofsampling,quantizingandecoding.Atthesametime,emulatetoanalysethewaveformofsamplingandowesampling,thequantizingerrorofuniformquantizingandnonuniformquantizing.Throughthisdesign,thedesignerhasamoreprofoundunderstandingofPCMprinciplesandperformance,andfurthermastertheuseofMATLABsoftware.

Keywords:

Pulsecodingmodulation（PCM）uniformandnon-uniformquantitativeMATLABsimulation

1绪论

数字通信作为一种新型的通信手段，早在20世纪30年代就已经提出。

在1937年，英国人里费（A.H.Reeves）提出了脉冲编码调制（PCM）方式。

从此揭开了近代数字传输的序幕。

PCM系统的优点是：

抗干扰性强；

失真小；

传输特性稳定，远距离再生中继时噪声不累积，而且可以采用有效编码、纠错编码和保密编码来提高通信系统的有效性、可靠性和保密性。

另外，由于PCM可以把各种消息（声音、图像、数据等等）都变换成数字信号进行传输，因此可以实现传输和交换一体化的综合通信方式，而且还可以实现数据传输与数据处理一体化的综合信息处理。

故它能较好地适应信息化社会对通信的要求。

PCM的缺点是传输带宽宽、系统较复杂。

但是，随着数字技术的飞跃发展这些缺点也不重要。

因此，PCM是一种极有发展前途的通信方式。

2PCM脉冲编码原理

2.1模拟信号的抽样及频谱分析

2.1.1信号的采样

离散时间信号通常是有连续时间信号经周期采样得到的。

完成采样功能的器件称为采样器，下图所示为采样器的示意图。

图中Xa（t）表示模拟信号，Xa（nt）表示采样信号，T为采样周期，n=0，1，2，…。

一般可以把采样器视为一个每隔T秒闭合一次的电子开关S。

在理想情况下，开关闭合时间τ满足τ<

<

T。

实际采样过程可视为脉冲调幅过程，Xa（t）为调制信号，被调脉冲载波p（t）是周期为T、脉宽为τ的周期脉冲串。

当τ→0时的理想采样情况是实际采样的一种科学的、本质的抽象，同时可使数学推导得到简化。

下面主要讨论理想采样。

图3.1采样器示意图及波形图

2.1.2抽样定理

抽样也称取样、采样，是把时间连续的模拟信号变换为时间离散信号的过程。

抽样定理是指：

一个频带限制在（0，fH）内的时间连续信号m（t），如果以T≤1/2fH秒的间隔对它进行等间隔抽样，则m（t）将被所得到的抽样值完全确定。

这意味着，若m（t）的频谱在某一角频率ωH上为零，则m（t）中的全部信息完全包含在其间隔不大于1/2fH秒的均匀抽样序列里。

换句话说，在信号最高频率分量的每一个周期内起码应抽样两次。

根据抽样脉冲的特性，抽样分为理想抽样、自然抽样（亦称曲顶取样）、瞬时抽样（亦称平顶抽样）；

根据被抽样信号的性质，抽样又分为低通抽样和带通抽样。

虽然抽样种类很多，但是间隔一定时间，抽样连续信号的样值，把信号从时间上离散，这是各种抽样共同的作用，抽样是模拟信号数字化及时分多路的理论基础。

我们考察一个频带限制在（0,fH）赫的信号m（t）。

假定将信号m（t）和周期性冲击函数δ（t）相乘，如图所示，乘积函数便是均匀间隔为T秒的冲激序列，这些冲激的强度等于相应瞬时上的m（t）值，它表示对函数m（t）的抽样。

我们用ms（t）表示此已抽样的函数，即有

ms（t）=m（t）δ（t）

上述关系如下图所示。

图3.2抽样示意图

2.1.3采样信号的频谱分析

频谱分析自然要使用快速傅里叶变换FFT了，对应的命令即fft，简单使用方法为：

Y=fft（b,N），其中b即是采样数据，N为fft数据采样个数。

一般不指定N，即简化为Y=fft（b）。

Y即为FFT变换后得到的结果，与b的元素数相等，为复数。

以频率为横坐标，Y数组每个元素的幅值为纵坐标，画图即得数据b的幅频特性；

以频率为横坐标，Y数组每个元素的角度为纵坐标，画图即得数据b的相频特性。

对于现实中的情况，采样频率fs一般都是由采样仪器决定的，即fs为一个给定的常数；

另一方面，为了获得一定精度的频谱，对频率分辨率F有一个人为的规定，一般要求F<

0.01，即采样时间ts>

100秒；

由采样时间ts和采样频率fs即可决定采样数据量，即采样总点数N=fs*ts。

这就从理论上对采样时间ts和采样总点数N提出了要求，以保证频谱分析的精准度。

2.2量化

2.2.1量化的定义

模拟信号进行抽样以后，其抽样值还是随信号幅度连续变化的，即抽样值m（kT）可以取无穷多个可能值，如果用N个二进制数值信号来代表该样值的大小，以便利用数字传输系统来传输该样值的信息，那么N个二进制信号只能同M=2^N个电平样值相对应，而不能同无穷多个电平值相对应。

这样一来，抽样值必须被划分成M个离散电平，此电平被称作量化电平。

或者说，采用量化抽样值的方法才能够利用数字传输系统来实现抽样值信息的传输。

利用预先规定的有限个电平来表示模拟抽样值的过程称为量化。

抽样是把一个时间连续信号变换成时间离散的信号，而量化则是将取值连续的抽样变换成取值离散的抽样。

通常，量化器的输入是随机模拟信号。

可以用适当速率对此随机信号m（t）进行抽样，并按照预先规定，将抽样值m（kT）变换成M个电平q1，q2，…，qM之一,有

mq（kTs）=qi，若mi-1≤m（kTs）<

mi,量化器的输出是一个数字序列信号。

2.2.2量化的分类

（1）按照量化级的划分方式分，有均匀量化和非均匀量化。

均匀量化：

把输入信号的取值域按等距离分割的量化称为均匀量化。

在均匀量化中，每个量化区间的量化电平在各区间的中点。

其量化间隔Δv取决于输入信号的变化范围和量化电平数。

当信号的变化范围和量化电平数确定后，量化间隔也被确定。

上述均匀量化的主要缺点是，无论抽样值的大小如何，量化噪声的均方根都固定不变。

因此，当信号较小时，则信号量化噪声功率比也就很小，这样，对于弱信号时的信号量噪比就很难达到给定