高光谱实验指导Word下载.docx
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湿土壤,但是对于道路辨认效果不
如TM3
Band5中红外1.55-1.7530
用于分辨道路/裸露土壤/水,它还
能在不同植被之间有好的对比度,
并且有较好的穿透大气、云雾的能
力。
2
b)AVIRIS
指标波段波长(微米)
波长范围400-2500nmBand1-4紫外0.369-0.399
光谱分辨率10nmBand5-14蓝光0.409-0.497
Fwmh10nmBand15-24绿光0.507-0.596
Band25-36红光0.606-0.693
Band37-63
近红
外
0.702-1.048
c)Hyperion
波长范围430-2400Band1-5紫外0.356-0.396
光谱分辨率10nmBand6-15蓝光0.406-0.498
Band16-25绿光0.508-0.600
Band26-36红光0.609-0.691
Band37-184近红外0.702-1.992
Band185-242中红外2.002-2.577
报告内容
1、分别使用AVIRIS和Hyperion数据,如何针对植被、水体等
不同地物进行假彩色合成选择合适的波段?
2、分别从ETM+,AVIRIS和Hyperion数据中分别选取5种不
同的地物,提取曲线。
从光谱剖面曲线上,比较分析多光谱数据
和高光谱数据的各自特点。
3、信噪比计算,对Headwall拍摄的数据,采用MNF去噪后,
实现以下计算和比较分析:
a)去噪前后,各波段图像的信噪比值
Band6热红外10.40-12.5060感应发出热辐射的目标。
Band7中红外2.09-2.3530
对于岩石/矿物的分辨很有用,也
可用于辨识植被覆盖和湿润土壤。
Band8全色0.52-0.9015
得到的是黑白图象,分辨率为15m,
用于增强分辨率,提供分辨能力。
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b)去噪前后,同一像素的(或同一区域的平均)光谱的信噪比值
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实验二高光谱遥感数据的大气校正
大气的影响对高光谱遥感而言比多光谱遥感更重要,尤其是陆地
高光谱遥感,消除大气的影响而获得接近地面测量的光谱数据,对于
准确识别地物、属性估计等具有十分重要的意义。
大气校正的目的是
消除大气和光照等因素对地物反射的影响,获得地物反射率和辐射率、
地表温度等真实物理模型参数,用来消除大气中水蒸气、氧气、二氧
化碳、甲烷和臭氧对地物反射的影响,消除大气分子和气溶胶散射的
影响。
本次实验的目的是掌握一般大气校正方法,理解大气传输过程中
散射、吸收和折射作用的影响机理和校正的原理,掌握大气校正的一
般方法和处理过程。
1、使用黑暗目标法分别对TM和AVIRIS影像进行大气校正
2、使用FLAASH模块对AVIRIS影像进行大气校正
1、黑暗目标消减法(DarkObjectSubstraction,DOS)
a)基本原理:
寻找影像中的最暗的目标区域,假设该区域的光
谱反射率为0,而实际获得的反射率是由于大气影响或程辐射的结果,
并且其它区域受到相同的影响。
那么,可以通过从每个像元的反射率
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扣除掉黑暗目标的反射率就可以达到大气校正的目的。
通常情况下,
我们一般选择水体作为暗目标。
b)ENVI中DOS的操作
i.ENVI中DOS被称为DarkSubtract
ii.依次选择菜单BasicTool‐>
Preprocessing‐>
General
PurposeUtilities‐>
DarkSubtract,启动模块。
选择待校正的图像,
选择BandMinimum选项,即每个波段的最小值将被自动选为暗目
标的反射率。
处理后保存结果即可。
2、ENVIFLAASH
a)简介:
ENVI的高精度大气校正工具包,其最新扩展模块FLAASH
2.0专门对波谱数据进行快速大气校正分析。
FLAASH可以处理任何高
光谱数据、卫星数据和航空数据(860nm/1135nm),这些数据是由
HyMAP、AVIRIS、CASI、HYDICE、HYPERION(EO‐1)AISA、HARP、DAIS、
Probe‐1、TRWIS‐3、SINDRI、MIVIS、OrbView‐4、NEMO等传感器获
得的。
FLAASH还可以校正垂直成像数据和侧视成像数据。
FLAASH是
目前精度最高的大气辐射校正模型,使用了MODTRAN4辐射传输模
型的代码,基于像素级的校正,校正由于漫反射引起的连带效应,包
含卷云和不透明云层的分类图,可调整由于人为抑止而导致的波谱平
滑。
FLAASH可对Landsat,SPOT,AVHRR,ASTER,MODIS,MERIS,AATSR,
IRS等多光谱、高光谱数据、航空影像及自定义格式的高光谱影像进
行快速大气校气校正的目的。
通常情况下,我们一般选择水体作为暗
目标。
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b)ENVI中的FLAASH的操作
请参见附件《ENVIFLAASH使用手册》
1、一些基本的概念:
a)大气散射
b)大气吸收和地面遥感可以利用的主要大气窗口
c)解释为什么天空是蓝色的,而在太阳升起和落下时天空会呈
现红色或橘红色
d)为什么需要进行大气校正
2、对比分析DOS和FLAASH的处理结果,注意典型地物的校正效
果。
从大气传输过程简要分析一下FLAASH的关键参数设置对结果
的影响。
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实验三地物光谱测量与成像
1、了解地面高光谱数据获取的一般方法和测量过程
2、了解地物光谱仪的一般工组原理
3、理解地物光谱测量是定量遥感建模的重要内容
1、了解野外便携式地物光谱仪的原理、使用和操作
2、使用野外便携式地物光谱仪测量典型地物(水,土,作物)的
光谱曲线
1、便携式地物光谱仪的基本工作原理
光纤光谱仪是现代主流的便携式地物光谱仪,基本工作原理是光
源发光通过光纤传导入采样探头,光线照射于物体表面后,反射光再
经探头导入与光谱仪相连的光纤束,被测光由接头入射到光谱仪内。
光谱仪内的分光结构至关重要。
入射光经反射准直镜准直,平面反射
式光栅分光后,将入射光分成按一定波长顺序排列的单色光,再由成
像物镜聚焦后,投射到CCD阵列的光敏面上进行检测。
典型的光纤光
谱仪的构造如下图。
Vs(λ
实验采用
式中,ρ(
(λ)分别为测
2、几
1)SV
2)海
垂直测量
(λ)为被测
量物体
种便携式
VC便携式地
光
洋光学US
方法,计
物体的反
和标准版
地物光谱
物光谱仪
光谱
内置存
通
线阵列探
谱分辨率(
最小积分
SB4000‐VIS‐
内置存储
通道
算公式为
射率,ρs
的仪器测
仪
的基本参数
范围:
35
储器:
50
道数:
10
测器:
(
(2
(
FWHM):
≦
≦
时间:
1
‐NIR
器:
-
数:
36
1.
3.
:
s(λ)为标准
量值。
50–2500
00scans(扫
024
1)512Si,
2)256InGa
3)256扩展
3.5nm,350
8.5nm1000
6.5nm,185
毫秒
50–1000
648Si,350
5nm,350–
8毫秒
版的反射
nm
)
350-1000nm
aAs,1000-1
的InGaAs
0–1000n
0–1850n
-1000nm
1000nm
率,V(λ
m
1850nm
s,1850-25
8
λ),
00nm
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实验步骤
1、测量目标和条件的选择
(1)环境:
无严重大气污染,光照稳定,无卷云或浓积云,风
力小于3级,避开阴影和强反射体的影响(测量者不穿白色服
装)。
(2)时间:
地方时9:
30‐14:
30。
(3)取样:
选择物体自然状态的表面作为观测面,取样面积大
于地物自然表面起伏和不均匀的尺度,被测目标面要充满视
场。
(4)标准板:
标准板表面与被测地物的宏观表面相平行,与观
测仪器等距,并充满仪器视场,保证板面清洁。
2、安装仪器开始测试
(1)对准标准板,读取数据为Vs。
(2)移开标准板对准地物,读取数据Vg。
(3)重复步骤
(1)
(2),测量5‐9次,记录数据,计算平均值。
(4)更换目标,做好信息记录,重复
(1)‐(3)步骤。
(5)整理数据,根据上述公式计算反射率ρg(λ),标准板的反射率
ρ'
s(λ)为已知值。
仪器安装注意事项:
Ø
测量高度:
仪器保持水平架设,离被测地物表面距离≥1m。
几何关系:
仪器轴线与天顶的倾斜角<
±
2°
,标准面水平
10
放置。
3、分析实测结果
(1)根据计算结果,准确绘出地物光谱反射率曲线图。
(2)根据所绘曲线,比较不同地物光谱特征,分析在遥感影像
上可能产生的差异。
(3)分析实习过程中可能引起误差的因素。
1、分析地物光谱