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1+tan2x=sec2x

⑧1+cot2x=csc2x

7.半角公式:

(符号的选择由所在的象限确定)

8.积化和差公式:

9.和差化积公式:

高等数学必备公式

1、指数函数(4个):

幂函数5-8

(1)

(2)

(3)(4)

(5)(6)

(7)(8)

2、对数函数(4个):

3、三角函数(10个):

(3)

(4)(5)

(6)(7)

(8)(9)

(10)

4、等价无穷小(11个):

(等价无穷小量只能用于乘、除法)

5、求导公式(18个)

幂函数:

(1)=0

(2)

指数对数:

(5)(6)

(7)(8)

三角函数:

(9)(10)

(11)(12)

(13)(14)

反三角函数:

(15)(16)

(17)(18)

求导法则:

设u=u(x),v=v(x)

1.(uv)’=u’v’

2.(cu)’=cu’(c为常数)

3.(uv)’=u’v+uv’

4.()’=

6、积分公式(24个)

(5)

指数函数:

(6)(7)

(8)(9)

(10)(11)

(12)(13)

(14)(15)

(16)(17)

(18)(19)

(20)(21)

(22)

(23)(24)

补充:

完全平方差:

完全平方和:

平方差:

立方差:

立方和:

常见的三角函数值

奇/偶函的班别方法:

偶函数:

f(-x)=f(x)

奇函数:

f(-x)=-f(x)

常见的奇函数:

Sinx,arcsinx,tanx,arctanx,cotx,x2n+1

常见的有界函数:

Sinx,cosx,arcsinx,arccosx,arctanx,arccotx

极限运算法则:

若limf(x)=A,limg(x)=B,则有:

1.lim[f(x)g(x)]=limf(x)limg(x)=AB

2.lim[f(x)g(x)]=limf(x)limg(x)=AB

3.又B不等于0,则

两个重要极限:

1

2..

无穷小的比较:

设:

lim=0,lim=0

1.若lim=0,则称是比较高价的无穷小量

2.若lim=c,(c不等于0),则称是比是同阶的无穷小量

3.若lim=1,则称是比是等价的无穷小量

4.若lim=,则称是比较低价的无穷小量

抓大头公式:

={

积分:

1.直接积分(带公式)

2.换元法:

1 简单根式代换

a.方程中含,令=t

b.方程中含,令=t

c.方程中含和,令(其中p为n,m的最小公倍数)

2 三角代换:

a.方程中含,令X=asint;

t(-,)

b.方程中含,令X=atant;

c.方程中含,令X=asect;

t(0,)

3 分部积分

∫uv’dx=uv-∫u’vdx

反(反三角函数)对幂指三,谁在后面,谁为v’,根据v’求出v.

无穷级数:

1.等比级数:

,{

2.P级数:

,{

3.正项级数:

4.比较判别法:

重找一个Vn(一般为p级数),

5.交错级数:

,莱布尼茨判别法:

{,则级数收敛。

幂级数收敛半径的求法:

级数的性质:

1)K不等于0,。

2)若

3)若

4)若

微分方程:

(1)可分离变量:

标准型:

分离变量:

两边通知积分:

(2)其次微分方程:

(3)一阶线性微分方程:

通解:

(4)二阶线性微分方程:

y’’+py’+qy=0

解:

令r2+pr+q=0

解r1,r2=

r2+pr+q=0的两个根

y’’+py’+qy=0的通解

r1,r2不等

y=C1er1x+C2er2x

r1=r2

y=(C1+C2x)er1x

r1,2=(共轭复根)

向量:

axb=c{

axb=

a∥b

面面关系:

1.面面垂直,两个面的法向量也垂直;

2.面面平行,两个面的法向量也平行。

线面关系:

1、直线垂直平面,直线的方向向量平行平面的法向量。

2、直线平行平面,直线的方向向量垂直平面的法向量。

平面方程:

点法式:

A(x-x0)+B(y-y0)+C(z-z0)=0法向量n=(A,B,C)

一般式:

Ax+By+Cz+D=0

截距式:

概率论:

如果事件A、B互斥,(AB=),则p(AB)=P(A)+P(B).

如果A为任意事件,则

如果BA,则平(A-B)=P(A)-P(B)

A,B是任意两个事件则:

p(AB)=P(A)+P(B)-P(AB).

条件概率:

连续性随机变量:

期望:

E(x)=X1P1+X2P2+……+XnPn

方差:

D(X)=E(x2)-[E(x)]2

期望和方差的性质:

期望的性质

方差的性质

E(C)=C

D(C)=0

E(kx)=kE(x)

D(kx)=k2D(X)

E(XY)=E(X)E(Y)

D(XY)=D(X)+D(Y)

X,Y,独立

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