概率论和数理统计浙大四版习题答案解析第三章Word文档下载推荐.docx

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X=1,

1

或写成

(2)不放回抽样的情况

10945

P{X=0,Y=0}=—45

121166

3.[二]

pg,丫=吨曙6)

P{X=1,Y=1}=

11

66

£

45

盒子里装有3只黑球,2只红球,2只白球,在其中任取

Y表示取到白球的只数,求X,Y的联合分布律。

4只球,以X表

3

35

6

(X,Y)的可能取值为(i,

j),

i=0,1,2,

3,

示取到黑球的只数,以

j=0,12,

i+j>

2,联合

分布律为

P{X=2,Y=1}=

C74

c3c;

c;

C;

P{X=0,Y=2}=

P{X=1,Y=1}=

P{X=1,Y=2}=

P{X=2,Y=0}=

 

P{X=2,

P{X=3,

c3C;

Cy

Y=2}=

Y=0}=

Y=1}=

Y=2}=0

5.[三]

设随机变量(

k(6xy),0x2,2y4X,Y)概率密度为f(x,y)

0,其它

(1)确定常数k。

(2)求P{X<

1,Y<

3}

⑶求P

(X<

}

(4)求P(X+YC4}

分析:

利用

P{(XY)

€G}=f(x,y)dxdy

G

f(x,y)dxdy再化为累次积分,其

GDo

中Do(x,y)

2,

k(6

P(X

1,Y3)dx(6

丿028

xy)dy

1.5

(3)

1.5)P(X1.5,Y

)0

24X1

(4)

Y4)dx丄(6

f(x,y)dxdy

dx

1题中的随机变量(X、

6.

(1)求第

Y)

13

41—(6

28

xy)dyI7

32

的边缘分布律。

2题中的随机变量(X、

(2)求第

Pi•

Pj

~6

②不放回抽样(第

1题)

边缘分布律为

(2)(X,Y

)的联合分布律如下

8

X的边缘分布律

Y的边缘分布律

X0

P•丄

P-j

6_

2_

7.[五]设二维随机变量(

X,Y)

的概率密度为

4.8y(2x)

0x

1,0

y

x求边缘概率密度.

f(x,y)

其它

fx(x)

f(x,y)dy

x

4.8y(2

x)dy

2.4x2(2

x)

fy(y)

f(x,y)dx

4.8y(2x)dx

2.4y(3

4y

y2)

边缘分布为

解:

0y

8.[六]设二维随机变量(X,Y)的概率密度为

f(x,y)e,0xy求边缘概率密度。

0,其它•

cxy,x2y1

9.[七]设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)

(1)试确定常数C。

(2)求边缘概率密度。

15.第1题中的随机变量X和Y是否相互独立。

放回抽样的情况

P{X=0,Y=0}=P{X=0}•P{Y=0}=

P{X=0,Y=1}=P{X=0}P{Y=1}=—

P{X=1,Y=0}=P{X=1}P{Y=0}=—

P{X=0,Y=0}=

109

P{X=0}=P{X=0,Y=0}+P{Y=0,X=1}=

10_9_210_5

12石石石石

5525

P{X=0}•P{Y=0}=--

6636

Y=0}丰P{X=0}P{Y=0}

P{X=0,

x和Y不独立

16.[十四]设X,

Y是两个相互独立的随机变量,

X在(0,1)上服从均匀分布。

的概率密度为fY(y)

pejy0

0,y0.

(1)求X和Y的联合密度。

(2)

设含有a的二次方程为a2+2Xa+Y=0,试求有实根的

概率。

(1)X的概率密度为fX(x)

1,x(0,1)

Y的概率密度为

fY(y)

2,y0且知X,

1e

0,y0.

Y相互独立,

是(X,Y)

的联合密度为

f(x,y)

fx(x)fY(y)

e

_y

x1,y

(2)由于

a有实跟根,从而判别式

4X2

4Y

即:

Yx2记D

{(x,y)|0

P(YX2)

f(x,y)dxdy

D

1-

0dx02e2dy

1x2

x2

de

e2dx

10x2

120eTdx12(

(1)

(2))12(0.84130.5)

V20

12.50663120.341310.85550.1445

其概率密度为

19.[十八]设某种商品一周的需要量是一个随机变量,

te七,t0f(t)

0t0

并设各周的需要量是相互独立的,试求

(1)两周(

2)三周的需要量的概率密度。

(1)设第一周需要量为

X,它是随机变量

设第二周需要量为

Y,它是随机变量

且为同分布,其分布密度为

tet,t0

f(t)

当z>

0时,由和的概率公式知

z

fz(z)6e

3ze

设E表示第三周需要量,其概率密度为:

xe

fE(X)

0X0

z与E相互独立

N(160,202)

令t160

令u1

20——

u2

Tdu

18060

(h)

查表0.8413

设N=min{X,X2,XX4}

P{N>

180}=P{X>

180,

Xa>

180,X3>

180,X4>

180}

444

P{冷180}={1—p[X<

180]}==

为:

27.[二十八]设随机变量(X,Y)的分布律为

n=z+E表示前三周需要量

则:

•.•耳》0,

当u>

0时

•••当u<

0,fn(u)=0

fn(u)

f(u

y)fE(y)dy

u1/

(u

06'

5—eu

120

y)3e(uy)

yeydy

所以

n的概率密度为

—eu

u0

22.[二十二]设某种型号的电子管的寿命(以小时计)近似地服从

(2)求V=max(XY)的分布律

(3)求U=min(X,Y)的分布律

(2)变量V=maXX,Y}

显然V是一随机变量,其取值为

=++=

=++++=

=++++++=

P{V=4}=P{X=4,Y=0}+P{X=4,Y=1}+P{X=4,Y=2}+P{X=4,Y=3}=+++=

P{V=5}=P{X=5,Y=0}+……+P{X=5,Y=3}=+++=

(3)显然U的取值为0,1,2,3

P{U=0}=P{X=0,Y=0}+……+P{X=0,Y=3}+P{Y=0,X=1}

+……+

P{Y=0,X=5}=

同理P{U=1}=

P{U=2}=

P{U=3}=

或缩写成表格形式

(2)

V

1234

Pk

(3)

U

12

(4)W=V+U显然W的取值为0,1,……8

P{W=0}=P{V=0U=0}=0

P{W=1}=P{V=0,U=1}+P{V=1U=0}

V=max{X,Y}=0又U=min{X,YM不可能上式中的P{V=0,U=1}=0,

又P{V=1U=0}=P{X=1Y=0}+P{X=0Y=1}=

故P{W=1}=P{V=0,U=1}+P{V=1,

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