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Hello,World!

;

运行实例»

Python3.0+版本已经把print作为一个内置函数,正确输出"

代码如下:

实例(Python3.0+)

print("

);

Python简介

Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

Python的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。

Python是一种解释型语言:

这意味着开发过程中没有了编译这个环节。

类似于PHP和Perl语言。

Python是交互式语言:

这意味着,您可以在一个Python提示符,直接互动执行写你的程序。

Python是面向对象语言:

这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。

Python是初学者的语言:

Python对初级程序员而言,是一种伟大的语言,它支持广泛的应用程序开发,从简单的文字处理到WWW浏览器再到游戏。

Python发展历史

Python是由GuidovanRossum在八十年代末和九十年代初,在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。

Python本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unixshell和其他的脚本语言等等。

像Perl语言一样,Python源代码同样遵循GPL(GNUGeneralPublicLicense)协议。

现在Python是由一个核心开发团队在维护,GuidovanRossum仍然占据着至关重要的作用,指导其进展。

Python特点

1.易于学习:

Python有相对较少的关键字,结构简单,和一个明确定义的语法,学习起来更加简单。

2.易于阅读:

Python代码定义的更清晰。

3.易于维护:

Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。

4.一个广泛的标准库:

Python的最大的优势之一是丰富的库,跨平台的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好。

5.互动模式:

互动模式的支持,您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言,互动的测试和调试代码片断。

6.可移植:

基于其开放源代码的特性,Python已经被移植(也就是使其工作)到许多平台。

7.可扩展:

如果你需要一段运行很快的关键代码,或者是想要编写一些不愿开放的算法,你可以使用C或C++完成那部分程序,然后从你的Python程序中调用。

8.数据库:

Python提供所有主要的商业数据库的接口。

9.GUI编程:

Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。

10.可嵌入:

你可以将Python嵌入到C/C++程序,让你的程序的用户获得"

脚本化"

的能力。

Python环境搭建

本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建Python开发环境。

Python可应用于多平台包括Linux和MacOSX。

你可以通过终端窗口输入"

python"

命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。

Unix(Solaris,Linux,FreeBSD,AIX,HP/UX,SunOS,IRIX,等等。

Win9x/NT/2000

Macintosh(Intel,PPC,68K)

OS/2

DOS(多个DOS版本)

PalmOS

Nokia移动手机

WindowsCE

Acorn/RISCOS

BeOS

Amiga

VMS/OpenVMS

QNX

VxWorks

Psion

Python同样可以移植到Java和.NET虚拟机上。

Python下载

Python最新源码,二进制文档,新闻资讯等可以在Python的官网查看到:

Python官网:

http:

//www.python.org/

你可以在一下链接中下载Python的文档,你可以下载HTML、PDF和PostScript等格式的文档。

Python文档下载地址:

www.python.org/doc/

Python安装

Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。

您需要下载适用于您使用平台的二进制代码,然后安装Python。

如果您平台的二进制代码是不可用的,你需要使用C编译器手动编译源代码。

编译的源代码,功能上有更多的选择性,为python安装提供了更多的灵活性。

以下为不同平台上安装Python的方法:

Unix&

Linux平台安装Python:

以下为在Unix&

Linux平台上安装Python的简单步骤:

打开WEB浏览器访问http:

//www.python.org/download/

选择适用于Unix/Linux的源码压缩包。

下载及解压压缩包。

如果你需要自定义一些选项修改Modules/Setup

执行./configure脚本

make

makeinstall

执行以上操作后,Python会安装在/usr/local/bin目录中,Python库安装在/usr/local/lib/pythonXX,XX为你使用的Python的版本号。

Window平台安装Python:

以下为在Window平台上安装Python的简单步骤:

在下载列表中选择Window平台安装包,包格式为:

python-XYZ.msi文件,XYZ为你要安装的版本号。

要使用安装程序python-XYZ.msi,Windows系统必须支持MicrosoftInstaller2.0搭配使用。

只要保存安装文件到本地计算机,然后运行它,看看你的机器支持MSI。

WindowsXP和更高版本已经有MSI,很多老机器也可以安装MSI。

下载后,双击下载包,进入Python安装向导,安装非常简单,你只需要使用默认的设置一直点击"

下一步"

直到安装完成即可。

MAC平台安装Python:

最近的Macs系统都自带有Python环境,你也可以在链接http:

//www.python.org/download/上下载最新版安装。

环境变量配置

程序和可执行文件可以在许多目录,而这些路径很可能不在操作系统提供可执行文件的搜索路径中。

path(路径)存储在环境变量中,这是由操作系统维护的一个命名的字符串。

这些变量包含可用的命令行解释器和其他程序的信息。

Unix或Windows中路径变量为PATH(UNIX区分大小写,Windows不区分大小写)。

在MacOS中,安装程序过程中改变了python的安装路径。

如果你需要在其他目录引用Python,你必须在path中添加Python目录。

在Unix/Linux设置环境变量

在cshshell:

输入

setenvPATH"

$PATH:

/usr/local/bin/python"

按下"

Enter"

在bashshell(Linux):

exportPATH="

,按下"

在sh或者kshshell:

PATH="

注意:

/usr/local/bin/python是Python的安装目录。

在Windows设置环境变量

在环境变量中添加Python目录:

在命令提示框中(cmd):

path=%path%;

C:

\Python

按下"

C:

\Python是Python的安装目录。

也可以通过以下方式设置:

右键点击"

计算机"

,然后点击"

属性"

然后点击"

高级系统设置"

选择"

系统变量"

窗口下面的"

Path"

双击即可!

然后在"

行,添加python安装路径即可(我的D:

\Python32),所以在后面,添加该路径即可。

ps:

记住,路径直接用分号"

隔开!

最后设置成功以后,在cmd命令行,输入命令"

,就可以有相关显示。

Python环境变量

下面几个重要的环境变量,它应用于Python:

变量名描述

PYTHONPATHPYTHONPATH是Python搜索路径,默认我们import的模块都会从PYTHONPATH里面寻找。

PYTHONSTARTUPPython启动后,先寻找PYTHONSTARTUP环境变量,然后执行此文件中变量指定的执行代码。

PYTHONCASEOK加入PYTHONCASEOK的环境变量,就会使python导入模块的时候不区分大小写.

PYTHONHOME另一种模块搜索路径。

它通常内嵌于的PYTHONSTARTUP或PYTHONPATH目录中,使得两个模块库更容易切换。

运行Python

有三种方式可以运行Python:

1、交互式解释器:

你可以通过命令行窗口进入python并开在交互式解释器中开始编写Python代码。

你可以在Unix,DOS或任何其他提供了命令行或者shell的系统进行python编码工作。

$python#Unix/Linux

或者

>

python#Windows/DOS

以下为Python命令行参数:

选项描述

-d在解析时显示调试信息

-O生成优化代码(.pyo文件)

-S启动时不引入查找Python路径的位置

-V输出Python版本号

-X从1.6版本之后基于内建的异常(仅仅用于字符串)已过时。

-ccmd执行Python脚本,并将运行结果作为cmd字符串。

file在给定的python文件执行python脚本。

2、命令行脚本

在你的应用程序中通过引入解释器可以在命令行中执行Python脚本,如下所示:

$pythonscript.py#Unix/Linux

pythonscript.py#Windows/DOS

注意:

在执行脚本时,请检查脚本是否有可执行权限。

3、集成开发环境(IDE:

IntegratedDevelopmen

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