最新log日志分析范文模板 18页Word文档格式.docx

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最新log日志分析范文模板 18页Word文档格式.docx

db2diag-a自动将该文件以日期时间命名

下面是查看该文件时经常会碰到的一个片段(蓝色部分是为了便于讲解而加上去的编号):

-----------------------------------------------

201X-04-24-13.56.13.453290

(1)Instance:

svtdbm2

(2)Node:

100(3)

PID:

672(db2agent(SUN102)100)(4)TID:

1(5)Appid:

*N100.svtdbm2.0074F4174930(6)

bufferpoolservices(7)sqlbCheckAllocation(8)Probe:

800(9)Database:

SUN102(10)

上面的色部分分别如下含义:

1)timestamp(时间戳)

2)instance(数据库实例)

3)partitionnumber(分区号)

4)processanddatabase(进程和数据库)

5)threadId(线程ID)

6)applicationID(应用程序ID)

7)component(组件)

8)function(函数)

9)internalerrorpoint(内部错误指针)

10)database(数据库)

了解这些基本含义有助于分析和诊断DB2的相关问题。

2.要显示db2diag.log文件中所有关于119664进程的信息,可利用以下命令:

db2diag-pid119664

201X-10-11-19.01.56.555034-300I7109918C313LEVEL:

Event

PID:

119664TID:

1PROC:

db2star2

INSTANCE:

dimiNODE:

000

FUNCTION:

DB2UDB,config/install,sqlfLogUpdateCfgParam,probe:

30

CHANGE:

CFGDBM:

"

Instance_Memory"

<

automatic>

From:

11126"

To:

....

结合上述两种用法,以下命令将抽取db2diag.log文件中分区0和4上所有119664进程的相关信息:

db2diag-pid119664-n0,4

3.为显示db2diag.log文件中包含的时间戳“201X-11-02-11.00.907665-360”之后的所有信息,可用下述命令:

db2diag-time201X-11-02-11.00.907665-360

4.另外一个较有用的选项是“-rc”。

对于以前的DB2版本,用户经常希望了解的db2diag.log中的常出现十六进制返回码所提示的信息,在v8.2上,如果使用该选项便可得到关于这些十六进制返回码的解释。

如对于以下一段信息:

201X-10-19-12.19.46.033037-300I7202340C354LEVEL:

Severe

139048TID:

db2hmon4

DB2UDB,routine_infrastructure,sqlerFmpOneTimeInit,probe:

100

MESSAGE:

DiagData

DATA#1:

Hexdump,4bytes

0x2FF225B0:

FFFFFBEE....

......

为了解十六进制0xFFFFFBEE所提示的信息,可使用下面的命令:

db2diag-rcFFFFFBEE

其输出为:

InputECFstring'

FFFFFBEE'

parsedas0xFFFFFBEE(-1042).

ERROR:

../sqz/sqlzwhatisrc.C:

InputZRC0xFFFFFBEE(-1042)cannotbeidentifiedasaV7orV6ZRCvalue

即该返回码提示的错误码为:

SQL1042C,用户可使用:

db2"

?

sql1042"

获得关于这个错误的具体解释。

5.为显示db2diag.log中所记录的严重错误,使用:

db2diag-gi"

level=severe"

输出可参看例4中提供的。

如果要得到有关该工具的更多选项的帮助信息,可使用:

db2diag-h

使用db2diag工具的高级选项过滤查找db2diag.log诊断日志记录

内容

提要db2diag.log是DB2中非常重要的诊断日志,一般出现问题后,首先就要查看db2diag.log文件。

但是很多时候特别是在多分区数据库中,查看db2diag.log变得非常费时。

因为所有分区所有应用程序的诊断日志都会写到DB2的诊断日志中。

从DB2版本8.2开始,DB2提供了db2diag工具可以用来过滤查找特定的日志,

有时候我们需要做一些更高级的过滤查询,以便帮助我们进一步诊断问题,该文章通过例子对于db2diag中的高级选项做了介绍。

正文首先简单介绍db2diag.log中的条目构成,如下所示为一条标准的db2diag.log日志条目:

201X-12-26-19.09.14.702039+480I84831569A398LEVEL:

1060946TID:

db2agent(XXXX)0

db2inst1NODE:

000DB:

XXXX

APPHDL:

0-222APPID:

C0A86402.OD11.03F806110349

DB2UDB,relationdataserv,sqlrr_fetch,probe:

20

RETCODE:

ZRC=0x801201X6=-2146303866=SQLR_PRTCLE"

DRDAProtocolError"

其中上面的黑体字部分是我们的每条诊断日志的不同列标识。

其中FUNCTION包含:

PRODUCT,COMPONENT,FUNCNAME,PROBE,这几个也是可以单独搜索的列标志。

利用db2diag工具的-g选项可以对每一个列标志进行搜索,下面是-g选项的说明:

-g:

搜索符合搜索一系列“<

列标志>

=<

列值>

”条件的诊断日志记录,条件中间使用逗号分开。

搜索区分大小写。

-gi:

功能等同于-g,搜索不区分大小写。

-gv:

搜索不符合一系列“<

-gvi:

功能等同于-gv,搜索不区分大小写。

另外我们的条件表达式支持如下几种:

=全字精确匹配查询

:

=部分匹配模糊查询

!

=查找不符合全字精确匹配查询条件的记录

=查找不符合部分匹配模糊查询条件的记录

^=选择查找列中以后面的查找条件开头的记录

^=选择查找列中不以后面的查找条件开头的记录

关于高级查找功能的帮助,您可以随时通过"

db2diag-hfilter"

获得。

另外db2diag还对于特定的列标志提供了快捷选项,如LEVEL,可以使用-l选项指定,NODE可以使用-n选项指定。

下面我们就以几个例子演示一下如何使用高级查找功能:

1、查找应用程序句柄APPHDL为0-222的所有诊断日志条目:

db2diag-gAPPHDL="

0-222"

2、查找应用程序句柄APPHDL为0-222在分区0上的所有诊断日志条目:

NODE=000

3、查找进程1060946的所有严重错误(Severe):

db2diag-gPID=1060946,LEVEL=Severe

4、查找所有FUNCTION名称中包饭fetch的诊断日志条目:

db2diag-gFUNCTION:

=fetch

5、查找所有component名称以"

basesys"

开头的诊断日志条目:

db2diag-g"

COMPONENT^=basesys"

6、查找所有返回码为"

ZRC=0x801201X6"

的记录:

db2diag-gRETCODE:

=0x801201X6

除了过滤查找之外,db2diag还可以格式化输出。

您可以指定查找结果的输出格式。

关于格式化输出的详细帮助,请使用"

db2diag-hfmt"

命令查看。

下面简单介绍一个例子:

db2diag-time201X-12-22-node"

0,1,2"

-level"

Severe,Error"

|db2diag-fmt"

Time:

%{ts}Partition:

%nodeMessageLevel:

%{level}\nPid:

%{pid}Tid:

%{tid}Instance:

%{instance}\nMessage:

@{msg}\n"

该命令将查找201X年12月22日以来在分区0,1,2上错误级别为Severe和Error的错误,并按照下面的格式输出:

201X-12-28-14.32.01.067843Partition:

000MessageLevel:

Error

Pid:

1871948Tid:

1Instance:

db2inst1

Message:

ZRC=0x860F000A=-2045837302=SQLO_FNEX"

Filenotfound."

DIA8411CAfile"

"

couldnotbefound.

篇二:

网站日志分析方法

数据分析的目的是进行调整策略和进一步提高,而不是为了分析而分析!

在分析日志的时候需要用到的工具:

光年日志分析工具、weblogexplorer、MSSQL。

我们应该从哪几个维度来进行数据的整理分析呢?

我们从基础信息、目录抓取、时间段抓取、IP抓取、状态码几点分布给大家讲解。

第一、基础信息

我们从日志中能够获取哪里基

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