股票市场大盘指数与宏观经济指标分析文档格式.docx

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数不多的定量分析也是值得商榷的.传统的经济计量方法研究股市价格与货币供应量之间的关系存在着动态的稳定性假设,实际上经济时间序列通常是非平稳的,直接运用变量的水平值研究经济现象间的相关关系容易导致谬误结论.再有就是常用的格兰杰因果检验的滞后期选择具有很大的任意性,而事实上该检验对滞后期的选择非常敏感.国内的学者通常

忽视了这类的问题.

变量的选取和分析

1、货币政策与股票市场关系的理论分析

当中央银行实行扩张性的货币政策时,作为主要中介目标的货币供给量增加,人们所持有的货币量增加.通常在这种情况下,人们会增加非货币资产的持有量.若人们选择购买股

票,那么股票市场便会出现供少于求,股票价格走高.扩张性货币政策刺激经济增加,企业盈利,人们对股票价格上升的预期增强,从而增加股票的持有量,股价被持续拉高.货币供给量的增加便随着利率水平的下降,人们会在无风险资产（现金、银行存款等）和有风险资产（股票等）之间进行资产的再分配，减少无风险资产，增加有风险资产的持有量。

在这样的情况下，股票价格同样会被拉高。

概括地讲，当中央银行实行扩张性货币政策时，股票价格便会出现走高的趋势。

股票价格会通过以下四种渠道影响货币政策的最终目标。

（1）投资渠道。

托宾的“q”理论认为股票价格上涨会使q值提高,即公司市值相对于其资本重置成本提高,若q值大于1

时,公司市值大于重置成本.此时,公司可以较高的价格发行较少的股票,融通更多的资金,扩大投资,进而拉动总需求与产出的扩大,推动经济增长.

（2）财富效用渠道.股价的提高使得持有股票的人们财富增加,进而人们会增加当期和未来消费,从而刺激总需求和产出的增长,推动经济增长.（3）信用渠道.股价上升的,使得企业财富升值,企业借款能力增加,带动了企业投资,总需求和产出扩大,经济增长.（4）流动性渠道.股价上升,人们会认为持有无风险资产的机会成本增加,所以在增加股票等有风险资产的持有量的同时,人们也会增加耐用消费品的支出，拉动总需求和产出,刺激经济增长.

2、股票市场与GDP

从经济学的角度看GDP是实体经济，而股市是由GDP派生出来的虚拟经济，后者依赖前者而生存，而前者对后者有决定性的影响。

从数学观点看GDP是母体，而股市是这个母体派生瓶中，它具有母体的一些主要特征，但是派生物也有其与母体不同的个性。

在国外,大盘指数与GDP的长期相关性较高。

我国由于种种原因,前些年二者的相关性不是很高,但近两年二者的相关性逐步提高。

随着证券市场的市场化程度的提高和国有企业改革的深入,指数与GDP的相关性将会进一步提高,这是一个长期的必然趋势。

因此,指数的成功也就离不开经济的增长。

而指数化投资的成功依赖于两点：

一是市场有效性的不断提高,利润的平均化进程加快；

另外一点就是宏观经济的长期向好。

3、股票市场成交量和成交额

成交量是指某一特定时期内（报纸公布的是前一日一个交易日的），在交易所交易市场成交的某种股票的数量，其单位某种股票的的股数计算。

成交额是指某一特定时期内（同上），在交易所交易市场成交的某种股票的金额，其单位以人民币“元”计算。

这两个概念其实是一码事，只是表现形式不同，我们可以将买者买进股票算成交金额，卖者卖出股票成交数量。

这两个数字大，说明股票交易活跃，换手率大，如数字小，说明交易平淡。

成交量和成交额水平代表了价格运动背后多空双方竞争的激烈程度，它能帮助图表分析师很好的估量多空双方的实力。

因此带有巨大成交量的交易时段往往代表着重要的意义。

并且这两者与股票市场的大盘指数高度相关。

数据及处理

上证收盘综合指数_当月数

货币（M1）_月末数

上交所股票成交额_当月数

上交所股票成交量_当月数

工业企业增加值（当年价格）_当月

（-）

（亿元）

（亿股）

2005-05

1060.74

95801.30

876.84

181.13

5701.57

2005-06

1080.94

98601.25

1837.25

386.29

6191.38

2005-07

1083.03

97663.11

1316.76

306.37

5810.95

2005-08

1162.80

99377.70

2815.36

636.46

5967.51

2005-09

1155.61

100964.00

2514.13

546.07

6275

2005-10

1092.82

101751.98

1279.61

267.46

6319.93

2005-11

1099.26

104125.78

1352.75

314.91

6590.16

2005-12

1161.06

107278.57

1358.29

296.67

6712.43

2006-01

1258.05

107250.68

2218.59

451.80

5639.61

2006-02

1299.03

104357.08

2295.47

466.72

5473.1

2006-03

1298.30

106737.08

2498.09

502.85

6679.7

2006-04

1440.22

106389.11

4359.60

826.15

6819.8

2006-05

1641.30

109219.22

6690.44

1156.36

7059.9

2006-06

1672.21

112342.40

5585.01

985.98

7817.8

2006-07

1612.73

112653.04

5018.81

857.61

7199.8

2006-08

1658.64

114845.67

3424.46

631.75

7355.5

2006-09

1752.42

116814.10

4272.24

782.44

7754.1

2006-10

1837.99

118359.96

4325.52

802.11

7601.37

2006-11

2099.29

121644.95

6883.92

1193.35

7936.3

1、数据来源于中国证监会网站和中经网数据中心。

2、经过多次建立模型和回归分析后，发现M1与股票市场相关度最高，最能说明股市的变动，故用M1代表货币供给量。

3、从2004年开始，我国GDP值经过修正，与以前的数值不能相对比较，且国家统计局只公布季度数据。

经过众多文献查阅，均以工业企业增加值代表GDP值的变动，故用工业企业的增加值替代GDP的增加。

模型及处理

设Y是上证收盘综合指数，X1货币供给量（M1）,X2是上交所股票成交额，X3是上交所股票成交量，X4是工业企业增加值。

建立多元线性回归方程为：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+ut

时间序列的平稳性检验

因为选用的数据是时间序列，首先对序列进行平稳性检验。

对各单个序列x1.x2.x3.x4.y画图如下：

通过分析图形，我们选择对x1.y两个序列进行带趋势和截距项的ADF检验，对其他x2.x3.x4序列进行ADF检验。

检验结果如下：

NullHypothesis:

X1hasaunitroot

Exogenous:

Constant,LinearTrend

LagLength:

1（Fixed）

t-Statistic

Prob.*

AugmentedDickey-Fullerteststatistic

-1.524383

0.7794

Testcriticalvalues:

1%level

-4.616209

5%level

-3.710482

10%level

-3.297799

*MacKinnon（1996）one-sidedp-values.

Warning:

Probabilitiesandcriticalvaluescalculatedfor20

observationsandmaynotbeaccurateforasamplesizeof17

X2hasaunitroot

Constant

-0.793380

0.7953

-3.886751

5%