《物流学概论》实验三WinQSB参考过程Word格式.docx

《物流学概论》实验三WinQSB参考过程Word格式.docx

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（4）按题所给数据，在上图中的表格中输入如下图所示数据：

（5）选择菜单“SolveandAnalysis”的“SolvetheProblem”命令，弹出如下对话框：

●“RectilinearDistance”直线距离

●“SquaredEquclideanDistance”重心法

●“EquclideanDistance”距离的平方

（6）这里我们选择第二类，用重心法求解，如下图所示：

（7）按上图中的OK键，得到如下图，可知用重心法求解的新设施的坐标为（307.96，216.67）。

（8）我们可以用软件绘出新设施的点在图中的坐标和相对位置，如下图所示：

2、运输问题

（1）打开winQSB的“NetworkModeling”（网络模型）模块，建立一个新问题，弹出如下的对话框：

上图表示了我们常见的几种网络模型，对应为如下：

●NetworkFlow网络流量

●TransportationProblem运输问题

●AssignmentProblem指派问题

●ShortestPathProblem最短路问题

●MaximalFlowProblem最大流问题

●MinimalSpanningTree最小支撑树

●TravelingSalesmanProblem邮递员问题

（2）在这里，我们选择第二类“运输问题”，并按题意输入产地的数量“3”和销地的数量“4”，如下图所示：

（3）输入产地数量和销地数量后，按OK键后，得到如下画面：

（5）选择菜单“SolveandAnalysis”的“SolvetheProblem”命令，得到如下图答案，可以看出，该问题对应的解为，产地1→销地1（2单位）；

产地1→销地3（5单位）；

产地2→销地1（1单位）；

产地2→销地4（3单位）；

产地3→销地2（6单位）；

产地3→销地4（3单位），最后总运输费用为85元。

3、最短路问题

（1）同上题

（2）在这里，我们选择第四类“最短路问题”，由于本题所列问题为无向（在同一条线路上，去和回的路线长度相同）问题，我们将数据格式的“SymmetricArcCoefficients”（弧权重对称），按题意输入结点数量“8”，如下图所示：

（3）输入结点数量“8”，按OK键后，得到如下画面：

（4）按题所给数据，在上图中的表格中输入如下图所示数据。

每输入一个数据，用键盘的方向键调整到下一个单元格，则对称的单元格数据将自动更新（如在单元格[1，2]输入2，按方向键跳到下一个单元格后，单元格[2，1]被自动更新为2。

），

（5）选择菜单“SolveandAnalysis”的“SolvetheProblem”命令，弹出如下对话框，要求选择起点和终点，求解任意两点间的最短距离，这里我们选择起点为结点1，终点为结点8。

（6）按“Solve”命令，得到如下图答案，可以看出，该问题对应的解为，结点1到结点8的最短路路径为1→4→7→5→8，总路程为10。

4、指派问题

（2）在这里，我们选择第三类“指派问题”，并按题意输入任务的数量“4”和单位的数量“4”，如下图所示：

（3）输入任务数量和单位数量后，按OK键后，得到如下画面：

（5）选择菜单“SolveandAnalysis”的“SolvetheProblem”命令，得到如下图答案，可以看出，该问题对应的解为，任务1→单位4；

任务2→单位2；

任务3→单位1；

任务4→单位3，最后总运输时间为28。

5、预测问题

（1）打开winQSB的“Forecasting”（预测）模块，建立一个新问题，弹出如下的对话框：

●TimeSeriesForecasting时间序列预测

●RegressionalForecasting回归预测

（2）在这里，我们选择第一类“时间序列预测”，并按题意输入观测值的个数（时间单位的数量），这里我们输入“11”，如下图所示：

（3）输入时间单位的数量后，按OK键后，得到如下画面：

（5）选择菜单“SolveandAnalysis”的“SolvetheProblem”命令，弹出如下对话框，我们再这里选择第二种预测模型（移动平均），并在预测周期里填入1（表示预测下一个周期的数值），在移动步长栏输入3（表示以三个周期的历史数据作为观测值）。

（5）按OK键得到如下结果，则预测第12月的数据为24800

6、库存控制问题

WinQSB的解法：

（1）打开winQSB的“InventoryTheoryandsystem”（库存控制模型）模块，建立一个新问题，弹出如下的对话框：

上图表示了我们常见的几种库存控制的模型，对应为如下几个库存控制的模型：

●DeterministicDemandEconomicOrderQuantity[EOQ]Problem经济订货批量模型

●DeterministicDemandQuantityDiscountAnalysisProblem有价格折扣的订货批量

●single-periodStochasticDemand[Newsboy]Problem单周期随机需求模型

●Multiple-PeriodDynamicDemandLot-SizingProblem多周期动态需求模型

●ContinuousReviewFixed-Order-Quantity[s,Q]System报警点＋订货批量模型

●ContinuousReviewOrder-Up-To[s,S]System报警点＋最高库存量模型

●PeriodicReviewFixed-Order-Interval[R,S]System记账时间间隔＋最高库存量模型

●PeriodicReviewOptionalReplenishment[R,s,S]System记账时间间隔＋报警点＋最高库存量模型

（2）这个问题属于典型的经济订货批量问题，我们选择第一种类型，确定时间单位与题中所描述的一致，都为年，按确定得到如下画面：

（3）录入数据，按照题意，在上图的表格内录入如下图的数据：

（4）选择菜单“SolveandAnalysis”的“SolvetheProblem”命令，得到如下图答案，则可以看出，经济订货批量为2000，订货周期为0.2年，年总费用为10250元。