精品社会消费品零售总额Word下载.docx

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限额以上批发和零售业、住宿和餐饮业基本情况、商品流转和经营情况、财务状况；

社会消费品零售总额；

亿元商品交易市场成交情况以及限额以上连锁零售业和餐饮业经营情况等。

社会消费品零售总额所计量的是各种经济类型的商业由于经济的发展和社会的进步，特别是社会主义市场经济的建立，商品生产和商品交换的领域进一步扩大，用以确立和描述各类消费品市场对居民和社会集团出售商品总和的商品零售额指标的口径范围也作了相应的调整。

批发零售业发展明显加快，带动了消费品市场。

随着人们生活水平的提高和消费观念的转变,行业规模和经营领域日益扩大.一季度批发和零售业为66482万元,比去年增长23.7％。

尽管消费品市场呈增长态势，但也存在一些问题。

主要表现在一是大型消费场所太少，个体小型消费店多；

二是特色消费品行业较少，吸引外地人来区消费力度不够。

因此，建议要下大气力营造和治理消费品市场，确保社会消费品零售总额持续增长，发展壮大第三产业。

二．相关研究

1.中国经济形势分析

2.中国社会消费品零售总额增长平稳

3.中国国内消费增速加快外贸景气企稳回升

4.中国消费市场成为拉动宏观经济前行的主要力量

5.中国经济未来寄托在国民消费上

三．变量与数据

Y:

X1:

批发零售业

X2:

住宿餐饮业

X3:

邮政通信业

三．研究方法

对变量的非平稳性的系统检验和协整分析。

计量经济分析假定所设计的变量的均值和方差是常数，不随时间而变。

但是大多数情况下，时间序列并不满足这一假设。

因此，要用经典的t检验和F检验。

尤其是对变量的非平稳性的系统检验和协整分析。

协整分析涉及的是一组变量，他们各自都是不平稳的，但他们一起漂移。

这种变量的共同漂移使得这些变量之间存在长期的线性关系，因而能够研究变量间的长期均衡关系。

如果这些长时间内的线性关系不成立，则对应的变量被称为“非协整的”。

此外，协整分析亦可用于短期或非均衡参数的估计，这是因为短期参数的估计可以通过协整方法使用长期参数估计值，采用的模型是误差修正模型。

单位根检验

X1：

一阶单整

X2：

不平稳

X3：

一阶平稳

协整回归

YX2C

残差检验

误差修正

D（Y）D（X）ET（-1）C

长期:

Yt=β0+β1X2t+μt

短期:

△Yt=β1△X2t+μ（t-1）

五．研究结果

社会消费品零售总额受批发零售业、住宿餐饮业和邮政通信业的影响比较大，导致批发零售业、住宿餐饮业和邮政通信业的销售业绩直接影响社会消费品零售总额。

与前人相比，主要区别是：

变量的选取不同。

前人选取批发零售贸易业、餐饮业、制造业或商业零售额、饮食业零售额、工业零售额的比较多。

相同点是：

都选择了时间序列的模型。

六．参考文献

1.张天鹤.影响我国社会消费品零售总额因素的模型分析[J].兰州教育学院学报,2004,（01）

2.毛敏芳,魏晓平.基于社会消费品零售总额的个人消费行为分析[J].沿海企业与科技,2006,（03）

3.李巧梅,熊国经.社会消费品零售总额ARIMA模型的建立及预测[J].科技广场,2006,（10）.

4.曹蓁.ARMA模型在社会消费品零售总额中的应用[J].当代经理人,2006,（15）.

5.袁爱凤.社会消费品零售总额动态数列分析[J].科学之友（B版）,2007,（05）

6.张晓峰,李博.ARIMA模型在社会消费品零售总额预测中的应用[J].商场现代化,2007,（32）

7.秦伟良,姚如一.基于状态空间建模法的社会消费品零售总额预测[J].统计与决策,2008,（10）

8.万艳苹.基于ARIMA模型下的时间序列分析与预测——以江苏省社会消费品零售总额为例[J].金融经济,2008,（18）

数08A-1班

纪忆