生物识别行业分析报告Word格式文档下载.docx

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1、智能终端市场应用的爆发

技术变革催生移动智能终端应用市场爆发。

在个人安全领域，产品形态要求微型化、便携式甚至可穿戴，用户体验要求很高。

随着生物识别技术进步和成本下降，生物识别模块在智能手机和平板电脑中的渗透率提升，移动智能终端应用市场有望迎来爆发式增长。

（1）三星Note4或将引爆虹膜识别在消费电子中的应用

2013年TouchID在智能终端市场掀起了生物识别技术的一次浪潮，iPhone5S推出指纹识别TouchID后，目前已有VivoXplay3S和三星GalaxyS5等多款智能手机支持指纹识别系统。

近期，以三星Note4为代表，基于智能手机和智能手表的多种虹膜识别技术的产品、方案、以及专利陆续发布，或将掀起生物识别技术的又一波浪潮。

三星Note4或将采用虹膜识别技术。

根据我们产业链调研情况推测，GalaxyNote4手机或将搭载虹膜扫描识别功能以提高手机安全性。

此前三星电子无线事业部高层公开表示三星智能手机将率先采用虹膜识别技术。

三星Note4已确定将于9月3日在德国柏林举行的国际消费电子展上发布（根据三星向媒体和合作伙伴已经发出的邀请函）。

我们认为，三星Note4或将引爆虹膜识别技术在智能终端中的加速渗透。

与iPhone5S推出指纹识别TouchID后其他科技巨头迅速跟进一样，一些科技公司已经在积极推进虹膜识别技术的应用和专利布局。

全球首款虹膜识别智能手表发布。

2014年7月，FiDELYS公司在国际众筹平台Indiegogo上发布了全球首款搭载虹膜识别技术的智能手表FiDELYSSmartWatch。

此款智能手表通过虹膜识别技术可以快速而准确的采集和识别用户虹膜信息，解决密码输入、个人隐私保护、以及身份认证等关键问题，实现密码输入、门禁、汽车锁、移动支付认证、以及云应用等功能。

此款智能手表安装有支持虹膜识别技术的摄像头和红外LED，其虹膜识别技术来自国际生物识别公司Iritech。

Iritech在美国NIST级算法测试中位列第一，产品客户包括美国军方、洛基-马丁公司、联合国难民署、印度政府等。

FiDELYSSmartWatch将于2015年4月上市，预定价格为200美元。

Google虹膜技术专利曝光。

近期，Phandroid曝光了Google公司申请的虹膜识别技术专利。

技术主要包括以下步骤：

（1）识别用户身份；

（2）收到来自虹膜的信息；

（3）通过一个或多个光线传感器和处理器接收虹膜反射的光线，与数据库中的虹膜数据匹配；

（4）将虹膜数据转化成图像。

（2）科技巨头为生物识别产业注入“强心剂”

科技巨头聚焦生物识别技术。

2012年以来，苹果、谷歌等科技巨头频频收购网络安全技术公司。

2012年，苹果收购全球第一大指纹传感器供应商AuthenTec公司，随即在2013年就推出了搭载指纹传感器的iphone5S，实现指纹识别在智能终端上的应用。

2013年~2014年，Google相继收购美国手势识别技术公司Flutter及以色列声波识别技术公司Slicklogin加速其在生物识别领域布局。

科技巨头对生物识别领域的逐步布局表明，包括指纹识别在内的各种生物识别技术将迎来更广阔的市场。

指纹识别应用到消费电子后市场迅速爆发。

以指纹识别技术为例，苹果的介入迅速颠覆了生物识别的既有发展速度，对生物识别行业产生巨大的助推作用。

根据国际生物识别集团（IBG）发布的研究报告指出，2013年全球生物识别市场规模为78.5亿美元（未计入苹果手机指纹识别市场份额），我们按照全球智能手机中指纹识别技术10%的渗透率保守测算，2014年仅智能手机中指纹识别模块的市场规模达11.5亿美元，占全球生物识别市场的近15%。

2、公共安全需求提升

政府主导全球生物识别公共安全市场。

近年来，国际恐怖活动日益猖獗，各国均加大在反恐中的投入力度，而反恐中对高科技产品的应用在不断增加。

其中，基于生物特征的身份识别认证技术受到各国的极大重视，美国、欧盟、以及印度等全球主要地区政府相继实施生物识别技术相关大型系统工程，推动生物识别技术在公共安全领域加速普及。

目前，发达国家生物识别技术市场中的大中型项目占比已达80%以上（数据来源：

《中国安防》）。

我国生物识别公共安全市场发展严重滞后。

随着我国经济发展和城市化进程推进，各类违法犯罪活动的流动性、突发性、以及职业化日益显现，社会治安管理面临巨大压力。

而新疆等地出现的暴恐事件，对公安部门预防犯罪、遏制各类违法犯罪提出巨大挑战。

建设大中型应用于公共安全领域的生物识别系统显得迫在眉睫。

同时，与美国等发达国家高度发达的生物识别公共安全市场情况不同，我国生物识别市场严重落后，目前我国生物识别产品主要为小型商业应用和消费类生物识别应用低端产品（占比75%以上），包括指纹、人脸、虹膜的门禁/考勤、指纹、人脸识别门锁等（数据来源：

大中型应用系统为未来我国生物识别市场重要增长点。

伴随我国二代身份证指纹采集标准确立、生物识别产业联盟建立、以及国家主导的电子护照和身份证指纹采集大型项目相继启动，我国生物识别技术应用逐渐普及，带动我国生物识别市场正从较简单的商业应用和消费类产品逐渐扩展到涉及公共安全、国家安全及公共利益等中大型系统。

其中，基于社保卡、公安、医疗保险、教育、卫生等国家主导领域的生物识别平台（包括数据库、大型设备、以及云计算平台等）建设将是我国生物识别市场的重要增长点。

二、全球生物识别市场未来五年复合增速35.2%

1、生物识别技术颠覆传统密码安全模式

生物识别技术简述。

生物识别技术是利用人体手形、指纹、脸型、虹膜、视眼膜、脉搏、耳廓等固有的生理特性，和笔迹、声音、步态、按键力度等行为特征来进行个人身份的鉴定。

根据生物识别技术利用的特征，生物识别技术大体上可以分为两类：

其一，生理特征，与生俱来，多为先天性的，包括指纹、掌纹、虹膜、人像、以及DNA等；

其二，行为特征，后天形成的，包括步态、笔迹等。

目前应用较为普遍的生物识别系统流程如图14。

2、生物识别技术市场进入35%以上高速增长期

（1）指纹识别-智能终端应用市场爆发

指纹识别产业链核心在于指纹识别模块。

指纹识别技术产业链主要包括硬件提供商（包括指纹传感器和识别IC等）、软件提供商（指纹识别算法和应用软件算法等）、指纹产品提供商、以及指纹应用方案提供商。

其中，指纹识别传感器和识别IC组成的指纹识别模块为核心环节。

目前，全球应用于智能终端的指纹识别模块产业链的供应商主要集中于美国、台湾、以及韩国等地，产业链主要包括IC设计、晶圆代工、以及封装等环节。

全球指纹识别市场规模2018年将达到176亿美元。

基于谨慎原则，我们测算指纹识别市场规模2018年将达175.94亿美元，2014年~2018年复合增长率为25%。

指纹识别市场主要细分为消费电子类（包括智能手机、智能手表、以及平板电脑等）和传统民用市场类（门禁、考勤等）市场，

（1）智能手机市场：

按照智能手机中指纹识别技术2014~2018年渗透率10%、20%、30%、40%、50%测算，2018年市场规模达59.52亿美元，复合增长率为51%以上；

（2）平板电脑市场：

按照平板电脑中虹膜识别技术2014~2018年渗透率5%、10%、25%、35%、45%测算，2018年市场规模达13.42亿美元，复合增长率为94%；

（3）传统应用市场：

保守预测2018年达103亿美元。

注：

*表示传统应用市场包括应用于PC指纹识别市场份额

（2）人脸识别-公共安全市场驱动人脸识别市场爆发

人脸识别以其非接触性（用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像）和非强制性（用户不需要专门配合人脸采集设备）的特点，成为生物识别中颇受关注的技术之一。

从下游需求看，除了门禁、考勤等民用应用市场外，公安、边检、机场等视频监控市场需求也越来越大。

特别是随着我国经济发展和城市化进程推进，各类违法犯罪活动的流动性、突发性、以及职业化日益显现，社会治安管理面临巨大压力。

事实上在2008年奥运会上，由中科院自动化所生物识别与安全技术研究中心研制的具有完全自主知识产权的人脸识别系统，已经成功应用在了奥运会开闭幕式上。

全球人脸识别市场规模未来五年复合增速达54.8%。

结合美国Frost&

sullivanconsulting的预测，我们估计目前全球范围内人脸识别的市场在10亿美元左右，预计未来门禁、考勤等民用市场增速将保持25%左右的增速，而随着人脸识别技术在视频监控等公共安全系统渗透率提升，公共安全市场将实现90%以上高速发展。

政府、银行将成为下游主要驱动力量。

政府和金融行业是人脸识别市场的主要客户，他们对安全防护有着很高的要求。

这两个行业的旺盛需求推动了人脸识别市场的快速发展。

例如，将人脸识别技术广泛应用到电子护照、生物特征身份证、银行系统、公安系统、电子商务、电子政务等系统中，不但可以提高社会运行的效率，也可以大大增强公民日常生活的安全性。

同时，高分辨率摄像机和3D人脸识别技术的发展提高了人脸是识别的精度，同时也推动了市场需求。

根据美国知名科技博客网站Engadget预测，从2013年开始，人脸识别技术会成为改变世界的第二大技术，排在第一位是3D打印技术。

相比国外发展状况，由于国内安防、平安城市等建设刚刚起步，基于庞大的人口基数，国内市场增速远超国际市场。

（3）虹膜识别-智能终端市场爆发在即

虹膜识别产业链核心在算法。

基于智能手机、智能手表等智能终端的虹膜识别方案对于传统的智能设备的技术要求主要在于硬件解决方案和软件算法两方面：

其一，获取虹膜图像的硬件解决方案。

由于虹膜在近红外光下展现出最清晰的纹理结构，目前基于红外光下的虹膜图像识别方案是应用较广的一种，该方案主要是在智能终端上加装近红外LED补光灯、覆盖红外滤光片的摄像头。

通过附加近红外补光灯与带红外滤波片的摄像头，给出使用智能手机获取可用于虹膜身份识别的虹膜图像的硬件解决方案；

其二，虹膜识别算法。

虹膜识别算法是虹膜识别环节的核心环节，主要由虹膜定位、特征提取、以及虹膜匹配三个部分组成。

目前，基于智能终端运算能力较差的现状，计算量小的虹膜识别算法是发展趋势，商用的虹膜身份识别算法很多是基于Daugman算法。

全球虹膜识别市场规模在2018年将达到82亿美元。

基于谨慎原则，预计虹膜识别市场规模2018年达81.75亿美元，2013年~2018年复合增长率为81.3%。

我们将虹膜识别市场主要细分为消费电子类（包括智能手机、智能手表、以及平板电脑等）和传统市场类（煤矿、金融行业等）市场，

（1）智能手机市场：

按照智能手机中虹膜识别技术2014~2018年渗透率2%、5%、15%、25%、35%测算，2018年市场规模达62.22亿美元；

按照平板电脑中虹膜识别技术2014~2018年渗透率3%、5%、15%、25%测算，2018年市场规模达11.13亿美元；

保守预测2018年达8.4亿美金。

（4）