spss分析第六次人口普查部分分析文档格式.docx
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表一人口总量/平均人口数/GDP的描述分析
所在区域
N
范围
最小值
最大值
均值
标准差
东部
全省常住人口
11
9563.16
867.15
10430.31
4999.2591
3362.78451
家庭平均人数
1.18
2.45
3.63
2.9300
.36227
GDP总量
43420.71
2052.12
45472.83
22514.8118
14034.05629
人均GDP排名
22
1
23
7.64
6.169
中部
8
6656.13
2746.23
9402.36
5281.2512
2118.50217
常住人口家庭平均人数
.82
2.85
3.67
3.2175
.27022
14365.62
8577.06
22942.68
13031.1725
4941.20060
16
27
18.75
5.392
西部
12
7741.60
300.22
8041.82
3002.9675
2159.64782
1.46
2.77
4.23
3.3050
.38408
16391.13
507.46
16898.59
6735.4525
4809.09590
25
6
31
21.83
7.732
分析：
从上面的表可以看出，东部人口分布最不均匀，标准差大于其他两个地区，中部是分布最均匀的，西部人口分布居中。
细细分析可知，东部虽然总人口多，但集中于特大城市，造成了人口分布不均的现状。
家庭人口平均的均值数的排序为东部<
中部<
西部，这可以从经济发达程度来解释，东部经济繁华，人们的思想较为开放，计划生育工作也执行的较好。
东部的GDP总量与其他两个地区高了很多，约是中部的3倍，而西部虽然GDP总量大于中部，但那是因为西部省份多余中部，要是比均值，西部远落后中、东地区。
在人均GDP排名上，可以发现，前10的几乎都是东部的省份，这也印证了东部经济远比中、西部发达，而中部的排名也总体高于西部，所以说，我国人均GDP的分布呈现由东到西递减的趋势。
图一东部人均GDP箱图
图二中部人均GDP箱图
图三西部人均GDP箱图
以上三个箱图直观的表现出东、中、西部地区的人均GDP差别，总体来说，东部明显高于其他两个地区，但东部的极差也最大，表示东部贫富差距非常大，西部地区总体经济水平不高，但较为均匀，差距不会很大。
二、列联表分析
表二所在地区与人均GDP列联表
合计
（%）
人均GDP所处的等级
高
81.8
8.4
32.3
中
9.1
62.5
33.3
低
37.5
58.3
35.4
（11）
（8）
（12）
（31）
χ2=21.1P=0.000λ=0.478
分析:
上表反映的是省份所在地区与其人均GDP的列联表分析，可以看出，东部地区绝大多数的省份人均GDP都处在高等级，占了81.8%，而中部主要属于中等级别，西部过半数的省份其人均GDP偏低，通过卡方检验，得出χ2=21.1，而sig近似0，所以说省份所在地区与其人均GDP存在显著关系，相关程度达到0.478，属于中等程度相关。
三、配对T检验相关性
表三不同学历与文盲数的配对样本相关性
相关系数
Sig.
对1
有大学学历&
超过15岁人群中的文盲
30
0.504
0.005
对2
有高中学历&
0.573
0.001
对3
有初中学历&
0.666
0.000
表四不同学历与文盲数的配对样本检验结果
成对差分
t
df
Sig.（2-tailed
均值的标准误差
差分的95%置信区间
下限
上限
大学学历-超过15岁人群的文盲
214.11800
192.68720
35.17971
142.16742
286.06858
6.086
29
.000
对2
高中学历-超过15岁人群的文盲
440.81633
343.67849
62.74682
312.48468
569.14799
7.025
对3
初中学历-超过15岁人群的文盲
1547.36467
1057.07686
192.99495
1152.64568
1942.08365
8.018
上面三对配对样本的P指均<
0.05，表示有学历的人数与文盲人数有显著关系，而且越低的学历与文盲数量的相关系数越高，三对样本的均值反映出，拥有大学学历的人数约为拥有高中学历人数的一半，而有初中学历的人远多于两者之和，这就说明，在我国，这表明，我国的9年义务教育推广工作很到位，受教育人数大大增加了，但到了高中后，有很大一批人直接进入社会工作，继续读书的少了许多，而最后经过大学教育的又少了些。
当然，这表还是表现了近几年，高等教育也发展很快，大学教育覆盖面也广了，国民素质得到较大提升。
四、单因素方差分析表
表五人口密度与人均GDP方差分析
平方和
均方
F
组间
8.952
3
2.984
6.705
.002
组内
12.016
.445
——
总数
20.968
分析;
如果只考虑人口密度单个因素的影响，则在人均GDP层次总变差中不同的人口密度可解释的变差为8.952，抽样调查引起的变差为12.016，它的方差分别是2.984和0.445，相应所得的F统计量为6.705，对应的概率P值为0.002.系统默认的显著性水平为0.05，所以P值小于显著性水平，我们有理由拒绝原假设，认为人口地区对人均GDP产生影响。
表六两两分析表
（I）人口密度等级
（J）人口密度等级
均值差（I-J）
人口密度程度
超高密度
中等密度
-1.353*
.016
低密度
-1.333*
.041
高密度
-1.153*
.011
-1.133*
.043
1.353*
1.153*
1.333*
1.133*
*表示均值差的显著性水平为0.05
表六为人口密度的两两分析比较表，从表中可知，“*”代表不同人口密度之间存在显著差异，。
从两两比较的结果可知，在四个等级的人口密度中，超高密度与中等密度，超高密度与低密度，低密度与中等密度之间的差异是显著的，即不同的人口密度对人均GDP的影响又显著性差异。
图四人口密度与人均GDP均值图
分析：
从图四可以很直观地看出，人口密度与人均GDP之间是存在相关关系的，随着人口密度的降低，人均GDP会下降，这个现象在超高密度、高密度和中等密度表现的很直观，但但人口密度过低时它对人均GDP的影响就不会有特别大的作用了。
五、相关分析
表七简单相关分析
PearsonCorrelation
.679**
.742**
Sig.（2-tailed）
.431*
*在0.01（双侧）水平上显著相关
分析:
从表七可知所在地区与人均GDP排名，家庭平均人数与人均GDP排名之间均存在显著相关关系，用从常识上讲，省份所在区域会影响到经济发展水平，进而影响到人均GDP,可所在区域会影响到家庭人数吗？
乍看貌似会，可从之前的分析来看，东、中和西部家庭人均人数并不是差太多，所以我们希望对此进一步分析。
偏相关——控制家庭平均人数
表八所在地区与人均GDP的偏相关分析
控制变量
相关性
.594
显著（双侧）
.
.001
表九所在地区与家庭平均人口数的偏相关
-.148
.434
表十家庭平均人数与人均GDP的偏相关
.678
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